摘要：本文采用化工流程模拟软件Aspen Plus V7.3对乙腈—水共沸体系的萃取精馏过程进行了模拟与优化。通过绘制拟二元气液平衡相图,筛选出合适的萃取剂为丙三醇。确定了双塔连续萃取精馏的工艺流程,并利用灵敏度分析工具考察了萃取精馏塔的全塔理论板数、回流比、溶剂比(萃取剂对原料的摩尔比)、萃取剂进料位置、原料进料位置对分离效果的影响。确定的最佳工艺方案为:全塔理论板数为14,回流比为0.25,溶剂比为0.5,原料和萃取剂分别在第10块和第3块理论板进料。在此工艺条件下:萃取精馏塔塔顶乙腈的纯度达99.99%,萃取剂再生塔塔顶水的纯度达到99.96%。模拟与优化结果为乙腈—水共沸体系萃取精馏过程的设计提供了参考。

摘要：本文以乙腈—水二元混合物系为研究对象,通过Wilson、NRTL及UNIQUAC三种热力学模型的误差分析筛选出合适的物性方法,得出NRTL模型因误差最小而被选用;选择乙二醇、二甲基亚砜、N-甲基乙酰胺、N,N-二甲基乙酰胺、乙二醇甲醚、三甘醇、N,N-二甲基甲酰胺7种溶剂分别绘制拟二元汽液平衡相图,采用Aspen Plus中的Radfrac模块评价乙腈—水的分离效果,筛选出乙二醇为最合适的萃取剂。

摘要：本文应用化工过程模拟软件Aspen Plus V7.3对二异丙醚-异丙醇最低共沸物系的连续萃取精馏过程进行了模拟与优化。通过绘制拟二元汽液平衡相图,筛选出合适的萃取剂为二甲基亚砜(DMSO),确定了双塔连续萃取精馏的工艺流程,并利用灵敏度分析工具考察了萃取精馏塔的全塔理论板数、原料进料位置、萃取剂进料位置、回流比、溶剂比(萃取剂对原料的摩尔比)对分离效果的影响。确定的最佳工艺方案为:全塔理论板数为20,原料和萃取剂分别在第15块和第5块理论板进料,回流比为0.5(mole),溶剂比为0.25(mass)。在此工艺条件下:萃取精馏塔塔顶二异丙醚的分离效果达99.86%,萃取剂再生塔塔顶异丙醇的纯度达到95.31%。模拟与优化结果为二异丙醚-异丙醇共沸物连续萃取精馏分离过程的设计和操作提供了参考。

摘要：本文以乙酸乙酯—乙腈二元混合物系为研究对象,通过Wilson、NRTL及UNIQUAC三种热力学模型的误差分析筛选出合适的物性方法,得出Wilson模型因误差最小而被选用;选择环己醇、二甲基亚砜、N-N-二甲基甲酰胺、苯甲酸甲酯以及苯甲醚这5种溶剂分别绘制拟二元汽液平衡相图,采用Aspen Plus中的Radfrac模块评价苯—环己烷的分离效果,筛选出环己醇为最合适的萃取剂。

摘要：基于Aspen Plus软件,对二异丙醚-异丙醇共沸体系的萃取精馏过程进行模拟与条件优化。采用Sensitivity灵敏度分析考察了多个因素对分离效果与热负荷的影响。确定的最佳工艺方案为:萃取精馏塔全塔理论板数15块、原料进料位置为第5块、萃取剂进料位置为第2块、回流比为0.5、溶剂比为0.18。

摘要：金属-有机框架材料(MOFs)具有设计合成方法多样、合成后易于改性、对重金属吸附量大、平衡时间短等优点,已被广泛研究和应用。近年来,MOFs在水中重金属吸附中的应用研究,成为了十分热门的课题。水稳性是反映吸附材料在水中稳定性的重要参数,具有良好的水稳性是MOFs成功地应用于去除水中重金属离子的前提。本文结合近十年MOFs在重金属吸附领域的研究情况,从MOFs的合成、水稳性、在重金属吸附中的应用、再生与重复利用几个方面,综述了MOFs的合成方法、MOFs的合成后修饰、MOFs的水稳性、MOFs对水中As、Pb、Hg、Cd、Cr、Cu等重金属离子的吸附,以及MOFs的再生等的研究现状,并提出了今后MOFs在重金属吸附领域的研究方向,为MOFs在重金属吸附领域中合成与应用提供参考。

摘要：本文探讨了连接与覆盖模型对矿用无线传感器网络工程设计的影响,一方面,采用概率统计和图论方法推导出了网络的覆盖率与网络节点数以及感知覆盖半径的关系模型表达式;另一方面,利用扩散理论及其仿真方法,分析得到了连接性与连接度的关系模型。大量仿真实验结果证明了提出的连接与覆盖模型有效性,包括网络节点连接可靠性、端到端连接性以及网络覆盖率。最后给出了矿用无线传感器网络覆盖规划设计的一般准则,对矿用无线传感器网络应用部署具有一定的实用参考价值。

摘要：清华大学环境学院特聘教授曲久辉院士在2020年11月22日的采访中提到环境学是一门交叉学科,其核心基础知识包括化学、生物学、地学等。生物学基础在环境学领域的水、气、固废处置、生态修复中均发挥着非常重要的作用[1]。目前在环境及其他工科专业中,生物课程教学中普遍存在4个问题院首先,在有限学时下,如何实现学生完整生物基础知识体系的构建钥其次,在课程内容抽象的前提下,如何提升学生兴趣及其自主探究能力钥再次,如何实现以学生为中心的差异教学钥最后,在工科生物教学中,如何靠拢金课、满足工程认证理念要求以及全方位实现课程思政钥针对4个问题,探索通过顶层设计打通课堂界限,精简重复内容,稳固基础并提升内容前沿性,深度备课设计教学,使课程思政贯穿全程,并充分利用现代信息技术和线上教学资源,采用共鸣式智慧教学和以学生为中心的教学理念,运用创新的教学模式和方法从课堂内、外两个维度构建具有创新性立体化生物基础课程教学体系,以实现知识、能力、素质和价值的四维课程教学目标。

摘要：本文以苯-环己烷二元混合物系为研究对象,通过Wilson、NRTL及UNIQUAC三种热力学模型的误差分析筛选出合适的物性方法,得出Wilson模型因误差最小而被选用;选择二甘醇、三甘醇、丁酸丙酯、苯甲醚这4种溶剂分别绘制拟二元汽液平衡相图和采用Aspen Plus中的Radfrac模块评价对苯-环己烷的分离效果,筛选出二甘醇为最合适的萃取剂。

摘要：本文以甲醇-苯二元混合物系为研究对象,通过Wilson、NRTL及UNIQUAC 3种热力学模型的误差分析筛选出合适的物性方法,得出Wilson模型因误差最小而被选用;选择苯甲醚、环丁砜、N,N-二甲基乙酰胺、糠醛这4种溶剂作为萃取剂,利用Aspen Plus中的Radfrac模块评价对甲醇-苯的分离效果的影响,筛选出苯甲醚为最合适的萃取剂。