摘要：采用理论分析方法,建立了沿空掘巷的结构力学模型,推导出"内应力场"宽度表达式,确定了合理的沿空掘巷位置,预计了沿空巷道围岩变形量,进而确定巷道断面参数。提出顶板高强度高预应力锚杆支护和高强度锚索加强支护、减小窄煤柱帮锚杆间距和实体煤帮二次支护的非对称综放沿空掘巷围岩控制技术,采用系统信息设计方法确定了锚杆支护参数,成功地应用于工程实践。

摘要：针对隧道等复杂作业环境导致定位精度差对作业人员安全隐患提出的挑战,设计了一种基于多频载波相位的隧道移动目标定位方法。实验融合了通信电子电路、数字信号处理、通信原理等学科相关知识,使学生了解隧道标签阵列定位系统模型,学习MFDAE空域滤波和WMMSENS多频载波相位测距算法,抑制隧道内密集多径干扰和解决相位模糊问题,掌握移动目标定位实测场景规划,培养学生软硬件设计思维,通过实验能直观得到最优结果,提高学生的实践能力和创新能力。

摘要：通过室内蠕变试验和理论分析,对加锚改善岩石流变力学特性进行了研究,并探讨了锚固控制岩石流变的力学机制。采用RLJW-2000型流变试验机,对红砂岩及其加锚试件进行分级加载(100 h以上)单轴压缩试验,结果表明,加锚后岩石的流变应力阀值提高了20%～30%c,且不同应力水平流变量均能得到一定控制,加锚使试件的长期强度增加了5%～10%c。此外,基于整体协调变形原理,建立了加锚体流变本构方程,推导出了一维B-K模型解答,算例分析表明,锚杆密度越大,对岩石流变控制效果越好,得出锚杆等效刚度是约束岩石流变的主导因素,但从技术经济角度考虑,锚杆支护密度与岩石流变参数之间存在一个合理的匹配区间。研究结果对长期使用的岩体工程锚固支护设计提供了理论依据。

摘要：集合住宅是当下的主流居住类型,欧洲作为集合住宅设计的先锋场所,探索欧洲集合住宅设计的发展趋势具有重要的指导意义。密斯奖作为欧盟官方建筑奖,能反映欧洲建筑设计的思潮变化。该文以欧洲集合住宅为研究对象,通过对欧洲社会背景的分析,将2011年—2022年获得密斯奖提名的欧洲集合住宅项目分为参与式住宅、社会住宅、低能耗住宅、改造类住宅和多功能住宅五类,再根据这五类住宅(2011年—2022年)的提名数量和设计实践的变化,总结欧洲近十年集合住宅的设计发展趋势,为我国集合住宅的未来发展提供借鉴。

摘要：将含油污泥与水、煤粉和分散剂混合制备含油污泥煤浆,并以水煤浆为参考,研究了掺配含油污泥对水煤浆浆体性能及燃烧性能的影响。利用SEM-EDX观察含油污泥、水煤浆和污泥煤浆表观形貌,分析了掺配含油污泥后浆体的定黏质量分数、流变特性及稳定性。使用热重分析对污泥、水煤浆及污泥煤浆进行热分析实验,结合TG-DTG曲线分析了水煤浆及污泥煤浆相关的燃烧特性指数。结果表明:萘系分散剂可以降低水煤浆和污泥煤浆的黏度,分散剂的最适宜添加量为煤干基的0.3%(质量分数);由于含油污泥特殊的絮状多孔结构,添加含油污泥后浆体稠度增大、定黏质量分数降低,但浆体的流变指数n值减小、析水率降低、Zeta电位绝对值增大,即浆体的假塑性和稳定性增强;添加含油污泥后煤浆燃烧速率增大,TG曲线向低温度区偏移,且污泥煤浆的Sw,Rw,Cb和S值等燃烧性能指数都要优于普通水煤浆的相应值,添加含油污泥促进了水煤浆的燃烧过程。

摘要：针对采煤机械工作的特殊条件,介绍了一种以乳化液为动力,自动向机械设备注入液压油和润滑油的一种注油工具。

摘要：为了研究救灾过程中风量远程调控技术及最佳的风量分配,运用通风学、流体动力学及燃烧学的相关理论,分析了火灾蔓延速度、烟流滚退及"蛙跳"现象对救灾过程风量调控的影响。结合矿井实况,分析了救灾系统启动前后的风网变化,计算了火区风阻和4种风门开度下的调节风阻,利用风网解算技术得出救灾过程中灭火撤人的最佳风量分配和风机的运行工况。提出了灾变过程中远程风量调节与控制方法,对救灾过程中烟流区和非烟流区的风量进行监测与实时显示,设计了开度可调的门体结构,开发了远程控制面板及程序。

摘要：对进气部件结构形式、局扇的噪声及空气动力性能进行了试验研究，并提出了改进设计方案。试验结果表明。

摘要：在制造或维修采煤机截割滚筒时,要多次对其进行翻转、定位,通过变位来满足不同位置的螺旋叶片、齿座、耐磨板和附件的定位与焊接。设计了一台叉架式焊接变位机,用来对直径为准1.2~2.5 m、质量2~13 t的滚筒进行变位作业。通过对传动原理的分析、各机构的设计与强度校核、相应零配件的选型,最终设计、制作完成并成功应用了叉架式变位机。该叉架式变位机不仅保证了截割滚筒的焊缝质量,提高了生产效率,还消除了潜在的安全隐患,解决了实际生产问题。

摘要：运用堆排序匹配递归特点及单一数据中插入堆节点方法,提出子树成堆判断方法,并在改进子树堆排序算法的基础上,研究并设计了一种基于多层子树堆排序任务匹配调度算法。经过对算法的分析和实验结果验证,该算法可以对资源树信息需求量进行合理、快速、有效的任务匹配,从而提高了任务调度和资源获取的效率。