摘要：针对探路者算法(Pathfinder Algorithm,PFA)在寻优时收敛速度慢、求解精度低与极易陷入局部最优等问题,提出一种基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法运用于函数优化问题当中。首先,通过折射反向学习策略初始化种群,利用折射与反向原理相结合使初始解更加靠近最优解位置,优质的种群定位能为迭代期的策略执行提供良好基础;其次,在探路者位置更新阶段引入改进的正弦余弦个体位置更新方式,该方式将原更新式中的线性步长搜索因子进行替换,以非规律的模式产生新代探路者个体,从而降低个体忽略最优解的概率,同时提出一种自适应权重添加至原更新式当中,配合正、余弦函数对算法的全局搜索与局部开发能力进行平衡;最后,将本文算法运用于12个经典的基准测试函数与10个具有复杂特征的CEC2014基准测试函数上进行寻优求解,并将其运用于压力容器设计与三杆桁设计问题,同时选取了合适的评价指标对算法性能进行评估。实验结果表明:本文算法在收敛速度、寻优精度与局部最优规避性方面均有较大提升,出色的工程优化性能也证明了本文算法的鲁棒性。

摘要：针对探路者算法(PFA)求解精度不高、寻优速度较慢与易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入Cat映射的混合变异探路者算法(CHMPFA)运用于函数优化问题中。首先,利用Cat混沌映射的随机性和分散性等特点,再结合反向学习的引导作用,使种群能够覆盖在更为广阔的搜索空间,提高算法的全局搜索能力;其次,在探路者位置更新阶段引入衰减因子平衡算法的全局和局部搜索能力,通过迭代次数的增长逐渐地缩小搜索空间范围,帮助算法快速找到最优解,从而提升算法的搜索效率和收敛速度;最后,利用变异概率随机选择柯西变异或高斯变异对最优个体进行位置扰动,两种变异策略能够帮助个体快速跳出局部最优向其它区域前进。将CHMPFA在10个经典基准测试函数和12个复杂的CEC2017函数集上进行测试,并将其运用于压力容器工程设计问题,与原算法和其它算法的实验结果进行比较,结果表明CHMPFA的求解精度、寻优速度与局部最优规避性均明显加强,更低的工程造价成本进一步验证了CHMPFA的鲁棒性。

摘要：师范生作为教师队伍的后备军,其职业使命感的高低会对其未来的教学质量和从教动力产生重要影响。从职业发展理论的角度出发,编制包括贡献感、意义感、归属感、感召力和满足感5个维度的师范生职业使命感问卷,以及家庭、学校、社会三个层面的职业使命感影响因素问卷。研究表明,师范生整体的职业使命感尚不理想、有待提高。其中,贡献感和意义感的程度最高,感召力和满足感次之,归属感最低,且5个子维度之间存在显著性差异。本科和经历过教育实习的师范生表现出的职业使命感更高。家庭、学校和社会因素显著影响师范生的职业使命感。为此,有必要通过针对性的师德教育、“宽口径”的实践素养培养模式以及完善的社会支持系统来促进师范生职业使命感提升。

摘要：在新时代背景下,高校课程思政建设作为推动高等教育内涵式发展的核心环节具有非常重要的作用。特别是对于高校艺术类专业课而言,由于艺术专业和艺术专业大学生具有自身独特性,课程思政建设就显得尤为关键。当前,各高校艺术类专业课已经不同程度地开展了课程思政教学改革,并取得了一定的成效。然而,仍存在诸多亟待解决的问题,涉及教师主体、课程体系、体制机制等多个方面。为了构建新时代课程思政工作实践机制,需要让协同育人理念和课程思政意识先行、全员积极参与、以实现体制机制的高效运转,继而达到课程思政育人的目的,不断提高大学生的思想政治素养和各方面综合素养,为培养德智体美全面发展的中国式现代化建设者和接班人做出积极贡献。

摘要：路径覆盖是软件测试领域重要的测试方法之一.为了提高路径覆盖测试效率,在采用遗传算法进化生成路径覆盖的测试数据过程中,利用被测程序条件语句的相关性判定不可达路径,除路径中必经节点外,其他节点在不可达路径中出现的概率越大,穿越该节点的个体就具有越高的穿越度,在进化过程中应得到保护.提出了根据个体的穿越度设计适应度函数方法,从而提高测试数据的生成效率.将所提方法应用于基准程序和工业用例,并与同类方法比较可知,该方法生成路径覆盖的测试数据具有较高的效率.

摘要：在信息数字化技术融入到社会各个领域的进程中,也对展示空间设计产生了渗透性的影响和作用,在崇尚异型的非线性设计思路之下,一些设计师开始将目光关注于本土化的、地域化的文化信息内容。他们在设计的过程中,将富于地域特色和本土记忆的设计创新化,力求引发人们对过去和未来的思考。在茶展示空间的设计领域中,设计者逐渐趋向于对传统文化的感知,并恢复对传统符号的认知,采用媒体技术,实现交互式的设计,使茶展示空间更加的具有参与性和互动性,使观众体验和感受到丰富而独特的文化信息,对观众产生更强的吸引力。

摘要：茶馆是中华民族传统茶文化的重要载体,在茶馆的室内设计之中,可以充分融入传统装饰元素,营造出古色古香的艺术氛围和环境,并通过灯光、材质装饰、空间形态、情感元素等要素使茶馆呈现出情景交融的独特韵味,给人寻味、体验到茶馆室内设计中不可名状的艺术魅力,这对于提升人们的审美情趣有重要的作用。

摘要：为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法(SMPSO)求解多目标优化问题的效率和精度,文中提出基于消息传递接口(MPI)的并行化SMPSO算法(M-SMPSO).采用主从模式的MPI并行程序设计模式,将整个种群分成几个子种群,各子种群分别执行独立进化计算,提高算法效率.此外,为了均衡考虑算法的分布性与收敛性,提出自适应的全局最优解选择策略.使用标准测试函数验证算法性能,实验表明,相比其它多目标算法,文中算法能获得更高的加速比,更快收敛到多目标优化问题的Pareto前沿.

摘要：以悬钩子属植物托盘根为研究对象,采用超声辅助乙醇提取托盘根中总多酚。通过对乙醇浓度、料液比、超声时间、超声温度4种影响因素进行考察,在单因素实验结果基础上,采用正交试验优化其最佳提取工艺,并对托盘根总多酚的抗氧化能力进行评价。结果表明,托盘根活性成分的最佳提取工艺为乙醇浓度60%、超声温度80℃、超声时间50 min、料液比1∶40 g/mL。在此条件下托盘根总多酚提取率为26.16%。托盘根总多酚清除DPPH自由基及羟基自由基的IC_(50)值分别为0.0069和0.346 mg/mL,表明托盘根总多酚具有一定的抗氧化能力。

摘要：时间同步是煤矿井下监控系统重要的基础组件技术,有效地保证了井下人员的安全。传统时间同步算法同步误差随跳距积累且容错性较差,不适合应用于煤矿井下。基于国内外研究现状,结合井下特殊环境,在传统时间同步算法的基础上提出了井下簇状结构的低功耗时间同步算法和容错性时间同步算法。通过搭建时间同步测试平台,从算法精度、正确性、健壮性3方面对低功耗时间同步算法进行验证。研究表明:簇状结构的低功耗时间同步算法比传统算法的稳定性更强。