摘要：[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类别特征,为提高网络对于新类别的识别能力,采用训练集与测试集异域方式进行模型训练,以解决在小样本情况下植物虫害识别准确率低、新类别虫害无法识别的问题。将测试集划分为支持集(获取类原型)与查询集(样本原型),以欧式距离度量样本原型与类原型之间的相似性,从而判定样本所属类别。[结果]以公开数据集IP102中玉米、甜菜、苜蓿等11种植物的蚜虫、黏虫、跳甲等24类农业虫害图片作为训练数据,以稻纵卷叶螟、稻叶毛虫、亚洲稻螟、稻瘿蚊、稻秆蝇、稻水象甲、稻叶蝉、稻苞虫8类常见的水稻虫害作为测试数据,在5-way、1-shot与5-way、5-shot情况下VGG-ML识别准确率分别为67.98%与81.5%,与原始原型网络相比提高3.53与4.4百分点。5-way、5-shot试验与基于迁移学习的ResNet50与VGG16网络对比,准确率分别提高28.65与25.94百分点。[结论]VGG-ML在进行小样本植物虫害类型识别时有效可靠,可适用于小样本植物识别问题。

摘要：在单因素试验的基础上,以水与β-环糊精(β-CD)比例、包合温度、包合时间为自变量,α-亚麻酸的提纯率为响应值,采用Box-Behnken试验设计,利用响应面分析法对花椒籽油中α-亚麻酸的分离工艺进行优化。结果表明:最佳分离工艺条件为:水:β-环糊精(β-CD)=9.9:1、包合温度64℃、包合时间1.32h,此条件下,β-环糊精包合花椒籽油的包合率最高达22.42%。通过红外光谱仪(FT-IR)验证了包合反应的发生,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对包合前后脂肪酸成分进行分析,共检测出3种脂肪酸,使α-亚麻酸的相对含量由4.12%提高到21.35%。

摘要：针对传统马铃薯联合播种机播深合格率较低、膜际覆土质量差等问题,结合西北旱作区马铃薯机械化覆膜播种特点及甘肃省河西走廊马铃薯机械种植要求,设计了一种具有仿形播种能力的集旋耕、施肥、起垄、播种、覆膜和膜际覆土的马铃薯播种联合作业机。为降低地轮行走过程中对播种深度的影响,利用连杆原理分析确定了开沟器安装于仿形架的位置;为借助EDEM软件优化链勺结构参数,进行了二因素三水平的仿真试验,当链勺最大直径为77 mm,深度为25.5 mm时,取种性能较优;为提高抛扬式膜际覆土装置的覆土质量,通过土壤相对运动计算确定了覆土量;为提高抛扬叶轮的碎土性能,通过计算得叶轮半径为230 mm,起土铲后端高度为70 mm,叶轮回转角速度为4 rad/s。马铃薯联合播种机田间试验结果表明,当作业速度为0.69 m/s时,抛扬覆土式马铃薯联合播种机的合格指数为88.6%,漏种指数为5.3%,重播指数为6.1%,种植深度合格率为90.4%,种薯间距合格指数为89.4%,试验指标符合农业行业标准要求。膜际覆土倾角为65.3°,满足甘肃省河西走廊马铃薯种植覆膜要求。

摘要：在玉米直插穴播机的基础上,针对被动鸭嘴开启过程播种性能受地面高低起伏影响较大的问题,设计了强排-强启排种装置,主要由共轭凸轮、强排-强启排种器等组成。对前进速度补偿机构进行了分析,确定了穴播过程关键时间点,重点对强排-强启排种器的取种轮取种和鸭嘴强制开启2个动作实现进行了位移计算,反求法计算确定共轭凸轮的主凸轮轮廓;取种轮匀速转动能提高取种率,通过计算确定了凸轮从动件运动规律。试验结果表明:该装置传动运行平稳,能完成取种和排种动作,鸭嘴无夹土、无提早排种现象;鸭嘴膜孔较小,鸭嘴播种期间无挑膜、撕膜等问题;玉米直插穴播机的空穴率为1.8%、穴粒数合格率为95.3%、膜下播种深度合格率为88.1%,设计的玉米直插穴播机强排-强启排种装置满足设计要求和玉米播种的农艺技术要求。

摘要：为研究四种不同中性洗涤纤维来源的开食料对湖羊羔羊生产性能、采食量及营养物质消化代谢的影响,试验选用初生重(3.47±0.69)kg,日龄相同,健康状况良好的湖羊公羔60只作为试验动物。羔羊0~3日龄吮食母乳,4日龄与母羊分离开始饲喂乳源性代乳粉至28日龄断奶,在7日龄[(3.77±0.46)kg]开始补饲开食料前,采用单因素试验设计将羔羊按同质性原则分为4个处理组,分别为苜蓿干草(AH)组、大豆皮(SH)组、燕麦干草(OH)组和甜菜粕(BP)组,每个处理组15只,试验至70日龄结束。试验开始后分别在10、20、30、40、50、60、70日龄晨饲前称重,计算分析羔羊平均日增重,试验期间每日记录开食料平均日采食量;54~60日龄进行消化代谢试验。结果表明:开食料中不同来源的中性洗涤纤维(NDF)可显著影响羔羊生产性能、采食量和养分消化利用率。饲草来源NDF(FNDF)开食料显著提高了湖羊羔羊的生产性能和采食量,而非饲草来源NDF(Non-FNDF)开食料干物质(DM)消化率更高。从20~70日龄,AH组羔羊体重较其他三组更有优势;断奶前7~28日龄羔羊DM、代谢能(ME)、粗蛋白质(CP)、NDF和淀粉的采食量存在显著差异(P<0.05),断奶后29~70日龄和全期7~70日龄,AH组和OH组平均日增重和各种养分采食量显著高于SH组(P<0.05);BP组DM表观消化率显著高于AH组(P<0.05),BP组NDF表观消化率显著高于其他三组(P<0.05)。综上所述,不同来源NDF开食料对湖羊羔羊生产性能、采食量和养分消化利用产生较大影响,以苜蓿作为NDF来源的开食料可以提高羔羊生产性能和采食量,而以甜菜粕作为NDF来源可以提高养分消化利用率。

摘要：【目的】建立南瓜病毒病双重RT-PCR检测方法,检测南瓜多种病毒病.【方法】根据GenBank登录的WMV和ZYMV等病毒外壳蛋白基因序列,设计两对特异性引物,以复合感染4种病毒的南瓜病叶组织为材料,进行双重RT-PCR检测体系的优化.【结果】调查发现武威美洲南瓜病毒病种类有西瓜花叶病毒(WMV)、小西葫芦黄花叶病毒(ZYMV)、南瓜花叶病毒(SqMV)、烟草花叶病毒(TMV),症状类型有黄化、蕨叶、疱斑、黄化、疱斑混合症状、蕨叶、疱斑混合症状、蕨叶、疱斑、黄化混合症状.双重RT-PCR共检测到两种病毒ZYMV和WMV,双重RTPCR的最佳优化体系为:dNTPs浓度为0.3mmol/L,Taq DNA聚合酶浓度为0.5U,Mg^(2+)浓度为1.0mmol/L,最佳退火温度为50℃.双重RT-PCR检测体系验证表明从复合感染WMV和ZYMV的南瓜病叶上同时能够检测到这两种病毒,且片段大小分别为485和280bp的外壳蛋白.【结论】初步建立和优化了美洲南瓜病毒病双重RTPCR检测体系.

摘要：多种传感机制已经被用于荧光探针分子的设计中,其中,基于C=N双键异构化传感机制的荧光探针的研究近年来引起了较大关注。本文归纳总结了过去10年基于C=N双键异构化传感机制的阳离子、阴离子和中性分子探针的发展情况。文章最后对其应用前景及发展趋势进行了展望。

摘要：在西北干旱地区,由于水资源不足,所以在非充分灌溉条件下研究作物灌溉制度优化设计显得尤为关键。为了得到灌溉制度优化模型的最优解,提出了应用基于自然选择的混合粒子群算法(SELPSO)进行求解,并结合实例,对甘肃省景泰川一期灌区春小麦灌溉制度进行优化设计,优化结果验证了该算法的有效性与可行性。

摘要：为了解决基于BIM的建筑与结构设计工作模式中信息交互度低的问题,提出了基于IFC的建筑结构信息交互框架。该框架由4个算法模块、5个步骤组成。借助于IfcOpenShell工具包,用Python语言开发了前两个算法模块即IFC文件优化算法模块和结构信息模型提取算法模块。选取案例模型对所开发算法的有效性进行了验证。验证结果表明:优化算法模块可以有效地过滤IFC文件中的无用信息,查找并删除重复的实体,使IFC文件轻量化,且可间接提高提取算法模块的运行效率;提取算法模块可以准确地从IFC文件中提取结构信息模型,未出现IFC语法错误、构件丢失、构件重叠等情况。IFC文件优化算法模块和结构信息模型提取算法模块的成功开发为信息交互框架的完全实现奠定了基础。

摘要：为解决传统农业环境监控系统成本高、效率低等问题,本文将微信公众平台与农业物联网技术相结合设计了基于微信公众平台的农产品冷链配送测控系统。该系统通过无线传感器网络实现农产品冷链配送环境信息的无线、实时、动态采集,并以新浪云服务器为媒介,通过移动4G网络与微信服务器进行数据信息的实时交互,从而实现农业冷链配送环境信息的远程监测。测试结果表明:(1)通过微信公众平台使用户通过微信公众号实现了环境温度、湿度、气体浓度、光照度的监测,以及继电器的控制;(2)环境监测数据在30s后便可传至用户微信公众号,传输虽有时延但不影响系统的正常使用;(3)系统通过采用休眠、唤醒等低功耗措施,使容量1500mAh的锂电池系统至少可以使用半年以上。该系统具有功耗低、组网灵活、使用方便等的优点,能够较好的满足农产品冷链配送的应用需求。