摘要：为探究双作用液环压缩机壳体型线对其内流场及性能的影响机理,采用DFFD参数化方法对多级双作用液环压缩机椭圆形壳体型线进行响应面优化分析,并结合NSGA-II多目标优化方法对吸排气区壳体型线进行协同优化。采用VOF多相流模型对该液环压缩机全流域进行非定常计算,双作用液环泵内相态场、压力场基本呈径向对称分布,吸排气区域及叶轮壳体内流场与单作用液环泵分布规律基本一致,随着级数增大液环内的气相区域逐渐减小。响应面结果表明吸气量的大小主要取决于吸气口始端和末端的壳体型线,当R_(A)值趋于0水平,R_(B)处于低水平时,吸气量趋于最大值。轴功率主要受吸、排气口始端位置壳体型线影响,R_(A),R_(C)值越小,轴功率越小。效率的大小主要取决于吸气口始端和末端的壳体型线,且R_(A)值越大,R_(B)值越小,效率越高。在额定出口压比条件下,以吸气量和效率作为优化目标对液环压缩机进行NSGA-II多目标优化,获得其Pareto前沿的最优效率设计J和和最优流量设计K,J方案流量和效率分别高于原方案1.40%和2.53%,K方案流量和效率分别高于原方案16.4%和0.61%。

摘要：针对动态衰落时变的信道状态信息,为解决多用户的任务卸载和资源优化问题,将无线电能传输(WPT,wireless power transmission)技术和移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)结合,提出一种基于WPT-MEC的动态自适应卸载(RLDO)方法。无线电能传输技术可为无线终端用户(WEU,wirelessend-user)提供能量,有效缓解传统电池供能有限的问题。为使资源利用最大化,设计一个无线电能的MEC网络模型,无线终端用户从无线接入点(AP,accesspoint)收集的能量存储至可充电电池内,再利用此能量进行任务计算或任务卸载。该方法通过部署在MEC服务器的全连接深度神经网络(DNN,deep neural network)进行实时的卸载决策。采用完全的二元制卸载策略进行卸载决策。仿真结果表明,在面向多用户时变的无线信道环境下,该方法的计算速率仍可以保持在92%以上。与基本方法相比,在提高计算速率、降低时延和能耗方面具有较大优越性,有效降低了计算复杂度。

摘要：为了降低栽培姬菇成本,提高经济效益,开展以玉米芯为主要原料栽培姬菇的可行性研究。试验选择6个供试姬菇菌株,分别以质量分数75%或45%的玉米芯或发酵玉米芯为恒量,棉籽壳、木屑及辅料为变量,设计6个基质配方。试验结果,配方4(发酵玉米芯45%,棉籽壳30%),配方6(发酵玉米芯45%,木屑30%)栽培姬菇菌丝生长速度、菌丝长势、产量、鲜菇的利润均高于其他配方。生产中可采用发酵玉米芯作为栽培姬菇的主原料,占培养料干料质量分数45%为最佳;试验的姬菇菌株中黑姬菇菌株、2106菌株表现优于其他供试姬菇菌株。