摘要：突发事件对铁路旅客出行及运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异。为此,分析突发事件下旅客的出行方式选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对旅客运输组织的影响。首先,分不同支付能力从经济性、快速性、舒适性、方便性及安全性等方面研究旅客广义出行费用。其次,针对突发事件下列车开行方案的编制问题,提出以旅客广义出行费用最小及铁路部门运输成本最低为优化目标,以线路通过能力、满载率、车组数量及铁路旅客服务率等为约束条件的多目标规划模型。进而,根据模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法,并结合考虑旅客时间价值优先级的Logit客流分配策略对模型进行求解。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行分析,研究结果表明:突发事件下基于旅客时间价值的广义出行费用进行开行方案动态调整可有效提高铁路旅客服务率。突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案模型可有效满足突发事件下旅客出行需求,降低突发事件下铁路部门运输成本;问题的研究有助于降低突发事件的影响程度,可为提高突发事件下的应急保障水平提供依据。

摘要：针对传统的匈牙利算法在求解旅行商问题(travelling salesman problem,TSP)时会导致多回路闭合的问题,提出了破环机制,设计了破环匈牙利算法。通过采用分配问题的描述方法对旅行商问题进行建模,并建立二者之间的转换关系,论证了TSP可行解的充分必要条件是对应分配问题的可行解与辅助边结合后仅包含一个环路,对6个标准旅行商进行测试和对比分析,验证算法的有效性。实验结果表明:在不同的数据集中,改进匈牙利算法能有效求出TSP问题的解。

摘要：多交路共线运营客流分配是城市轨道交通复杂交路设计、列车开行方案优化的基础。本文以典型共线运营多交路为例,通过划分客流出行区段将乘客分为不同类型,分析了不同类型客流的路径选择策略,提出以发车频率确定的客流分担比例计算方法,构建了基于发车频率和乘客出行区段划分的客流分配模型。在此基础上,将多交路共线运营物理网络转化为共线运营服务网络,通过引入超路径的概念,将乘客出行优化策略转化为共线运营服务网络上的最短超路径问题,并考虑乘客在车拥挤感知费用,提出了基于超路径的客流增量分配方法。最后,通过算例验证了共线客流分配方法的有效性,对比分析了两种方法的特点和适用性。

摘要：出租车空驶影响交通资源分配,同时影响出租车司机收益,准确的出租车需求热点预测可以有效地指导出租车驾驶员对寻客路线进行优化,针对该问题提出了基于条件生成对抗网络的出租车需求热点预测方法。该方法在Wasserstein条件生成对抗网络(WCGAN)的基础上,利用生成器中的卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)捕捉时间序列的长期依赖关系,分别利用时间判别器和空间判别器提取乘客历史需求分布时空特性。利用兰州市出租车轨迹数据,将提出的方法与长短时记忆神经网络(LSTM)算法、时空残差网络(ST-ResNet)和BP神经网络(BPNN)三种算法进行对比,平均绝对误差分别降低了17.3%、8.4%和10.3%。

摘要：目的基于落地镜的物理特性和运输环境,采用SolidWorks软件建立包装件模型,设计一款满足多款式落地镜使用的包装产品,并提供一种新的包装设计思路。方法应用AnsysWorkbench软件对模型进行仿真,完成模态分析和随机振动仿真分析,应用Ansys Workbench内置的显示动力学插件进行包装件的跌落仿真分析,检验设计的合理性和可行性。结果对比分析结果可知,新包装件受到冲击时的变形量远小于旧包装件的变形量,且分布均匀,落地镜受其影响而破损的概率极低。在跌落仿真中,旧包装件中落地镜铝合金下边框受到的等效应力为42.158 MPa,大于玻璃镜子的许用应力(28 MPa),导致包装件中的落地镜破损;在新包装件中,铝合金下边框受到的应力小于28MPa,落地镜不会发生破损。结论文中设计的落地镜蜂窝纸板箱加聚乙烯泡沫的包装箱具有合理性,其防护性能不仅优于原包装箱,且适用范围更广,证明该设计思路可行。

摘要：为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(TSABC)算法求解;利用Matlab程序,以武广高铁为例,验证模型与算法的科学性与合理性。结果表明:与传统人工蜂群算法相比,该算法具有更高的求解质量;相较于初始解的防控惩罚值,优化后的开行方案最优解降低28.90%,较非传染病防控条件下的开行方案降低40.53%,且总开行列车数减少21列。在防控公共卫生事件期间,在防控公共卫生事件期间,减少列车开行数量、压缩在高风险车站的停站和列车在相同风险等级车站停站等措施,可进一步优化开行方案。

摘要：为理清高速列车运行图节能优化的研究脉络,主要从高速列车节能运行方式、节能运行图模型构建、算法设计等方面对国内外相关研究进行综述。结果表明:高速列车节能运行具有多种节能方式并存、不同学科交叉等特点,其研究内容从单区间内列车操纵策略优化,发展到列车运行图优化;模型约束从简单的速度、时间上限,变为考虑列车安全时距、复杂线路条件、电分相区等多种因素;算法思想也从基础的庞特里亚金原理,逐渐扩展到运用各类启发式算法帮助快速求解,以及使用精确算法进行预处理,提高求解精度。未来可以针对高速列车在复杂运行区间的驾驶策略、开行方案对能耗的影响、高速列车再生制动能的储能装置等方向继续深入研究。

摘要：创新能力的培养与提升一直是本科生培养并努力的方向,目前国内多数院校在校期间的教学多以理论教育为主,动手实践能力与创新能力的培养方式单一、模式化、缺乏设计、创新性不足、特色不强、学生参与程度不高。因此,建立完善多样的培养模式是本科生创新能力教育的重要前提。以园艺专业为例,结合本科生创新教育背景和创新教育面临的问题,通过定期组织学术讲座、拓宽综合实践实习范围、对接社会团体及企事业单位、发挥学生社团作用、鼓励和支持学生参与科学研究及各类竞赛活动、发挥校园媒体力量,不断将创新精神、创新意识、创新思维、创新活力和创新灵感融入本科教育过程中,塑造和培养学生设计创造、创意形成的能力,形成独立自主的创新教育模式,达到新时代要求的复合型人才目标。

摘要：可变线路式公交是常规公交的延伸,为不便乘坐常规公交的乘客提供服务,达到减少私家车出行的目的。为提高可变线路式公交服务水平,设计了一种基于乘客预约信息的可变线路公交待选站点选择的路径规划模型,模型考虑了被服务乘客数量最大与总成本最小两个目标函数。并且加入站点优先级因素,对不同时间段内各候选站点进行优先选取的评级,对比站点选取优先级与否的两种方案。模型联合Pareto遗传算法和改进的灰色关联分析法构建了求解模型的混合算法。最后以湖南省株洲市某区域为例,验证了模型及算法的有效性。

摘要：乘务排班计划作为城市轨道交通运输组织与规划中的重要一步,其编制合理性关系着列车开行方案、列车运行图以及车底运用计划能否高效实现。将TSP问题思想应用于城市轨道交通排班计划的核心步骤中,考虑乘务规则、时间标准、运营限制等影响因素,以乘务工作班内乘务作业段间接续时间最小为目标构建乘务排班计划优化模型。将乘务作业段转化为附带时空属性的节点,节点间接续关系转化为弧,从而将乘务工作班的生成转化为类TSP问题。为减少搜索解时的盲目性与匹配时的无效性增加选择节点的方式,设置虚拟点和双路径表来划分乘务工作班,并设计蚁群算法求解。以某地铁线路为实例进行分析,结果显示平均接续时间为70.97 min,平均工作时间为246.14 min,平均工作班时间为307.11 min,证明该模型与算法的有效性。