摘要：针对可移式管螺纹成型机预期功能要求,本文分析、研究和设计了传动系统,采用Matlab优化了相关参数,并通过Pro/E进行了三维零件造型和虚拟装配。研究表明,从虚拟制造到实体制造的传动系统完全能满足实际工作需要;该传动系统可为刀具旋转和管件周向固定的工作方式提供可靠保证。本研究对传动系统的理论分析和应用发展具有现实意义。

摘要：研究人参果多糖超声波辅助提取的最佳工艺。通过单因素及正交试验进行超声辅助提取人参果多糖;采用蒽酮-硫酸法测定人参果多糖的含量。超声波辅助提取人参果多糖的最佳工艺条件为:料液比1:30,作用时间15min,超声波温度40℃。采用超声波辅助提取人参果多糖的平均提取率(干重)为14.986(mg/g),精密度好,RSD(n=5)为2.21%。

摘要：兰新线风沙环境影响动车组车顶绝缘子表面污秽分布,污秽在湿润气候条件下可致使动车组发生"趴窝"故障。为此在闭式风洞内试验分析时速200 km/h工况下积污时间对动车组车顶环氧树脂绝缘子表面污秽分布的影响规律。结果表明:绝缘子表面污秽呈现出扇形不均匀分布,背风面污秽密度值最大,除7号伞外,上表面污秽密度大于下表面;积污时间在2~20 h变化过程中,伞上表面背风面污秽密度随积污时间的延长而增加,污秽密度在积污时间为20 h时趋于饱和,值为5.6 mg/cm^2;以背风面污秽密度为基准,积污持续时间越长,迎风面及侧风面伞裙上表面污秽密度同背风面污秽密度相对比值越小。该研究结果可为兰新线风沙环境条件下绝缘子闪络试验模拟及结果优化设计提供依据。

摘要：对转子故障信号的信息熵带作为支持向量机(support vector machine,简称SVM)的训练样本,基于粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)优化SVM分类器结构参数进行了研究。对试验模拟获得的故障信号进行了时域、频域、时-频域的信息熵带计算,得到了奇异值谱熵、功率谱熵、小波空间谱熵及小波能谱熵4种熵带,并对熵带进行预处理,建立了一种基于故障信号的信息熵带作为特征量,用PSO解决SVM结构参数优化设置的转子故障识别方法。将该方法应用于转子系统在线故障诊断中,结果表明,所设计的算法具有训练速度快、测试时间短、分类准确率高等特点。

摘要：对荷叶离褶伞(Lyophyllum decastes Sing)可溶性多糖的提取工艺进行了研究,通过正交设计和方差分析确定了多糖的最佳提取条件。结果表明:时间和温度对荷叶离褶伞多糖的提取影响较大,其最佳工艺为温度85℃、pH9.0、料液比1∶15、提取时间1.5h,用苯酚-硫酸法测定最佳提取工艺条件下固形物中多糖含量为65.52%。

摘要：住房抵押贷款证券化是一把"双刃的剑",如果证券化设计不够严密,法律制度不够完善,它会带来诸多风险:银行将面临提前偿付的信用风险;SPV面临设立的法律风险;资产担保机构面临资产降级风险;投资者面临利率和汇率等诸多风险。因此,对可能出现风险因素进行分析,就成为现阶段推进住房抵押贷款证券化一个值得关注的问题。

摘要：采用三因素二次回归通用旋转组合设计,研究了灌水量、施N量、施K量的耦合效应对辣椒产量的影响。得到辣椒产量对3因素的回归数学模型。结果表明:3因素影响辣椒产量的顺序为施N量>灌水量>施K量。各因素间存在交互作用,灌水量与施N量、灌水量与施K量、施N量和施K量在低于0.500和1.682、0.501和0.000、1.685和-1.345水平时对产量存在正相关关系,在分别高于以上水平时又会呈负相关关系。经过计算机模拟,得到辣椒最高产量达52.75 t/hm^2时,相对应的灌水量、施N量、施K量分别为2627.2 m^3/hm^2、2156.3 kg/hm^2、580.3 kg/hm^2。对试验结果进行的验证表明,构建的模型准确可靠。

摘要：为确保夏分边坡稳定性,现场布设了4个监测点对潜在滑坡体水平位移和竖向位移进行监测分析;根据监测结果,确定了该滑坡采用分级抗滑桩的初步加固方案,利用强度折减法计算所得其稳定性系数为1.434,表明该方案能够满足工程要求.为使工程治理方案更加经济合理,建立了有限元数值模型,在土体和抗滑桩特征参数敏感性研究的基础上,制定了4种工程加固方案,通过数值模拟和强度折减法计算分析了各方案平均应力、塑性区及稳定性系数的变化规律和特点.计算所得4种方案的稳定性系数分别为1.427、1.455、1.262和1.267,均能满足工程加固要求.最后,结合工程实际并考虑边坡工程的长期稳定性,推荐方案4为该滑坡的工程治理方案.

摘要：基于单张人脸图片的3D人脸模型重构,无论是在计算机图形领域还是可见光成像领域都是一个极具挑战性的研究方向,对于人脸识别、人脸成像、人脸动画等实际应用更是具有重要意义。针对目前算法复杂度较高、运算量较大且存在局部最优解和初始化不良等问题,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的单张图片向3D人脸自动重构算法。该算法首先基于3D转换模型来提取2D人脸图像的密集信息,然后构建深度卷积神经网络架构、设计总体损失函数,直接学习2D人脸图像从像素到3D坐标的映射,从而实现了3D人脸模型的自动构建。算法对比与仿真实验表明,该算法在3D人脸重建上的归一化平均误差更低,且仅需一张2D人脸图像便可自动重构生成3D人脸模型。所生成的3D人脸模型鲁棒性好,重构准确,完整保留表情细节,并且对不同姿态的人脸也具有较好的重建效果,能够在三维空间中无死角自由呈现,将满足更多实际应用需求。

摘要：油田上普遍采用的游梁式抽油机其主机构为典型的曲柄滑块机构,利用复数矢量法建立了平面连杆机构位置精度分析的数学模型,并对抽油机的冲程精度进行了详细地分析,得出了计算冲程误差的解析式,并采用牛顿-辛普森非线性迭代法进行了数值求解,编写了MATLAB计算程序并对某厂生产的C-456D-305-120抽油机冲程误差进行了实例计算,找到了抽油机的冲程误差随曲柄转角变化的规律,该规律性对于设计抽油机及准确估算抽油机的日采油量具有重要的参考价值。