摘要：为了提高城轨列车再生能量利用率,本文提出一种基于节能的协同控制优化方法,建立以停车精度和准时性为约束条件、以协同时间最长和协同次数最多为优化目标的控制决策模型.根据列车速度、位移方程,求出列车运行工况转换点速度和时刻的解析解;结合积分变量对停车精度和运行时间的影响,确定积分变量的取值范围,将积分变量与列车运行工况转换点关联起来,设计列车运行工况转换点的优化调节策略,并计算目标速度曲线;分析城轨列车牵引工况和制动工况重叠时间的影响因素,得到列车一次牵引最大速度对协同时间的影响规律,设计协同控制策略,求解列车二次牵引时刻及对应一次牵引最大速度.最后,以国内某条地铁线路为背景设计算例,验证了该模型的有效性.

摘要：针对高寒环境温度对钢管约束混凝土结构力学行为影响显著的问题,结合热力学理论和极限平衡理论,建立考虑环境温度的钢管约束混凝土短柱承载力理论计算方法,提出“温度附加套箍效应”的概念,并通过开展不同环境温度下的26个钢管约束混凝土短柱轴压性能试验,验证了所提理论计算方法的准确性,通过解析法系统揭示环境温度对钢管约束混凝土轴压承载力的影响机理。结果表明:本文理论计算值与试验值平均偏差仅2.0%,标准差为0.06,具有较高的准确性和可靠性;温度附加套箍效应对钢管约束混凝土轴压承载力影响显著,环境温度为-40℃时,温度附加套箍效应对承载力的影响可达到温度附加承载力的34.1%;温度附加套箍效应受环境温度与常温的温差、材料温变弹性模量、泊松比、线膨胀系数及构件径厚比等受多因素综合影响,基于本文理论对量化环境温度对钢管约束混凝土承载力的影响提供了理论依据。高寒地区钢管约束混凝土结构设计中,应综合考虑温度附加套箍效应和温致材料特性变异对结构力学行为的影响。

摘要：为了更好地控制巷道围岩稳定性,探索巷道加强支护的方法,以甘肃某矿1715运输巷为研究对象,通过构建综合评价指标体系,运用粒子群优化和模拟退火算法联合优化模型,调整支护参数,得出锚杆-锚索-网喷-钢梁联合协同支护对围岩稳定性控制是最有效的途径,并确定了联合协同支护优化的流程,结合1715现场实际情况计算了巷道锚杆-锚索-网喷-钢梁联合协同支护的各参数值,最后采用“十字”布点法观测了巷道收敛变形情况。结果表明,1715运输巷通过实施锚杆-锚索-网喷-钢梁联合协同支护方式,巷道围岩稳定性得到了良好控制,为矿井安全生产提供了保障。

摘要：为探明垄沟秸秆局部覆盖对土壤水热及马铃薯耗水、产量及水分利用效率的影响机理,进而寻求半干旱地区马铃薯提质增产的最优种植模式。2021年在黄土高原雨养条件下以垄作和覆盖为因子,设置高垄秸秆局部覆盖(SHL)、平作秸秆局部覆盖(PL)、地膜局部覆盖(PSM)及不覆盖露地平作(CK)4个处理进行大田试验。结果表明,与CK相比,垄沟秸秆覆盖处理显著提高土壤贮水量7.84~15.34%,显著降低苗期―块茎形成期、块茎膨大―淀粉积累期阶段耗水量及耗水强度;降低土壤温度2.45~17.37%;产量及干薯产量分别显著提高2.93%~18.67%和2.50%~25.84%,大薯率及商品薯率分别显著提高4.29%~57.70%和11.86%~27.50%,块茎含水率显著提高2.84%~2.86%。秸秆局部覆盖处理间,PL较SHL提高土壤贮水量6.95%;SHL处理较PL在苗期―块茎形成期、淀粉积累期―收获期显著降低耗水量14.23%和39.98%;在块茎膨大期―淀粉积累期、淀粉积累期―收获期分别降低耗水强度12.17%和40.09%;SHL较PL处理产量显著提高15.30%。与CK相比,SHL、PL、PSM处理水分利用效率均显著提高;与PSM处理相比,SHL、PL处理分别提高6.17%、2.23%,SHL较PL处理提高3.85%。通过主成分分析,SHL处理对陇中旱作马铃薯田间土壤水热调节效果最优,其调温保墒、提质增产效果显著,是当地较为适宜的种植栽培模式。

摘要：为了在B5G/6G商用频谱资源紧缺的环境下,对现有城市轨道交通列车运行控制设施基础上进行改造,以实现基于车-车通信的列车信息传递,提出基于正交时频空(OTFS)调制的通信感知一体化信号设计。首先提出单符号和多符号OTFS时域信号模糊函数模型,对两者的距离模糊性和速度模糊性进行仿真对比,以验证原始多符号OTFS信号感知性能的优越性。再提出蚁群优化(ACO)算法与经典选择映射法(SLM)的结合ACO-SLM算法,设计应用ACO-SLM算法的OTFS系统发射机结构,用来对原始OTFS信号的高峰均功率比进行抑制,并将抑制作用通过仿真实验进行横向和纵向对比。最后经过ACO-SLM算法处理后的OTFS时域信号模糊性与传输误比特率进行仿真分析。研究结果表明:改变算法参数进行横向对比显示,16QAM星座调制作为输入序列,用相位因子组数为16的ACO-SLM算法处理OTFS信号,峰均功率比为6.03,为最低水平;纵向对比显示,ACO-SLM算法相比于其他传统算法,对峰均功率比有更好的抑制作用。对ACO-SLM算法处理的多符号OTFS时域信号进行模糊性仿真分析,显示其测距和测速性能有所提升,且传输误比特率与传统算法处理后的OTFS信号相比,几乎不受影响。研究结果为面向B5G/6G的城轨车-车通信感知一体化实现和基于车-车通信的列车运行控制提供了理论依据。

摘要：为探究青贮饲料收获机功率分布情况,设计青贮玉米喂入切碎试验台。该试验台主要由插禾运输机、喂入装置、切碎装置和测控系统等组成,测控系统可实时采集喂入装置和切碎装置的扭矩和转速等信息,进而得到各个部件的功率消耗。为验证该试验台的工作性能,以青贮玉米秸秆为试验对象,以喂入速度和功率为试验因素进行多次试验,得到喂入装置和切碎装置的空载功率分别为1.5 kW和2.0 kW,满载瞬时最大功率可达5.8 kW和29 kW,标准草长率为87.44%。本研究可为青贮饲料收获机的进一步优化提供数据参考和技术支持。

摘要：本文以生物多样性热点区域甘肃省为研究区域,在系统收集甘肃省主要珍稀濒危野生植物分布及其栖息地资源信息的基础上,预测各物种的栖息地适宜生境分布格局,采用替代成本法计算了甘肃省主要珍稀濒危植物生物多样性保护价值,并从多视角评价了全省自然保护区对珍稀濒危野生植物的保护成效.结果表明,珍稀濒危野生植物适宜生境分布范围面积达到72988.12km^(2)(去除重叠面积),全省珍稀濒危野生植物生境适宜度高的区域分布较少,且南北分布差异较大.甘肃省珍稀濒危野生植物的保护价值为2674.74亿元.高值区主要集中在甘肃南部的陇南、甘南,其分布总体趋势从东北到西南逐渐减少,最高位于甘肃省南部森林区域,其次为北部祁连山地区,低值区主要集中分布在黄土高原.甘肃省自然保护区虽然在一定程度上能够较好地代表全省适宜生境,但其在空间分布上与珍稀濒危野生植物适宜分布范围和生物多样性保护价值高值区存在空间上的错配.本研究结果对自然保护地优化调整和制定生物多样性保护规划具有重要指导意义.

摘要：在机器视觉中,视频监控的红外与可见光图像融合可以帮助机器更有效地识别目标和环境.针对现有视频监控的红外和可见光图像算法中存在人物细节提取不充分、目标物体轮廓模糊等问题,提出空洞卷积并行注意力机制和纹理对比度增强的红外与可见光图像融合.首先,融合网络采用多尺度密集连接和空洞卷积并行注意力机制构建局部-全局并行网络提取图像中的梯度信息和强度信息;然后,利用Scharr滤波器和深度可分离卷积构建纹理对比度增强网络,增强融合特征的对比度和纹理细节;最后,利用一种信息交换流网络设计分解网络,由于分解图像的质量直接取决于融合结果,分解过程可以使融合图像包含更多的场景信息.通过与其他8种具有代表性的图像融合方法对比,所提出方法的7项客观评价指标有5%~62%的提升,表明所提出方法不仅能够充分提取源图像信息,获得纹理细节更清晰、对比度更好的融合结果,而且可以有效解决因源图像分辨率差异大而阻碍的多光谱遥感分析、军事侦察等实际应用.

摘要：针对高寒环境温度对钢管混凝土结构力学行为影响显著的问题。开展钢管混凝土短柱轴压性能试验,分析试件在不同温度下的试验现象及破坏形态,探究不同环境温度对圆钢管混凝土短柱轴压力学性能的影响规律,揭示温度对钢管混凝土套箍效应的影响机理;针对现行规范在钢管混凝土承载力计算中未考虑温度作用的不足,基于试验结果分析提出考虑环境温度的钢管混凝土短柱承载力计算修正公式。结果表明:温度变化对钢管混凝土短柱承载力和延性影响显著,随着温度的下降,试件承载力增大,而延性大幅降低,脆性显著增大;温度从40℃降至-40℃,M型、L型试件承载力分别提高27.8%和34.3%;环境温度对构件套箍效应影响明显,套箍率越小越显著;提出的考虑温度影响的钢管混凝土短柱轴压承载力计算修正公式具有较好的可靠性和精度,可为高寒大温差地区钢管混凝土结构的设计提供必要依据。

摘要：近年来,高分遥感影像技术的快速发展为铁路沿线地物检测提供了一种重要技术手段。基于回归的一阶段目标检测方法YOLOv4具有检测精度高、速度快等优点,但用于遥感影像检测时仍然存在部分细节特征信息丢失导致的小目标漏检,以及进行大面积地物检测时效率低的问题。为此,提出改进YOLOv4网络模型对遥感影像铁路沿线地物进行检测。首先,设计由卷积、批量归一化和Mish激活函数组成的CBM(convolution batch normalization mish)模块,并采用DCBM(double CBM)模块作为密集连接网络(DenseNet)的传输层用于YOLOv4网络特征提取以实现地物特征传递和信息重用,增强小目标地物的检测能力,降低漏检率;然后针对YOLOv4在大面积检测时效率不高和模型参数空间较大的缺陷,将压缩激励SE(squeeze excitation)通道注意机制用于骨干网中跨阶段局部单元(cross stage partial,CSP)的每个残差单元之后,减少SE注意模块的重复调用次数,使其能够在提高网络性能的同时降低模型参数量从而提高检测效率;最后,针对长条形状的铁路目标提取困难问题,在网络结果输出之前引入改进的通道空间注意力机制ICBAM(improved convolutional block attention module)保留原始特征信息,解决铁路目标特征提取能力差的问题,提高铁路中大尺度目标的检测效率。为验证所提方法的有效性,选取2048张分辨率为1920×1080的某段铁路沿线遥感影像地物样本数据,将其中的铁路、房屋、楼宇建筑、农田和水池作为检测目标进行实验,并与当前流行的目标检测方法进行对比。结果表明,改进方法不仅增强了对小目标地物的检测能力,提高了地物检测精度和速度,而且提高了大尺度目标的检测效率。与YOLOv4算法相比,mAP提高了2.11%,准确率提高了2.93%,召回率提高了3.79%,模型大小减少了8.53%。所提方法为当前应用高速铁路沿线遥感影像地物快速精准检测提供了有效方法。