摘要：研究医学影像学生Python课程的设计与实践。Python编程语言在医学影像学领域的应用日益广泛,然而当前以生物医学数据为主的教学往往未能满足医学影像学生的专业需求。为此,设计了以医学影像数据案例驱动的教学模式,并增加了数据展示与可视化和影像组学分析的小组创新项目训练。教学实践表明,学生对课程设计表现出了较高的学习兴趣,小组创新项目训练培养了学生的实践应用和问题解决能力。然而,仍需要进一步加强专业方向内容,提供更多实践机会,以满足学生的学习需求。

摘要：登革热病毒严重威胁了人类的健康.目前仍无有效的治疗措施.膜融合是登革热病毒入侵细胞的第一步.信封蛋白的构象变化在膜融合过程中起到关键作用.研发针对信封蛋白的肽抑制剂为治疗登革热提供了潜在的重要靶点.设计了优化针对信封蛋白的肽抑制剂的遗传算法,分别使用3种不同的选择算子(轮盘法、锦标赛法和并行法),对初始父代进行300代的优化.通过比较发现并行法的结果较好,命名最优的结果为DN58ga.与此同时还获得了一些多肽衍生物.通过计算验证,这些多肽比父代表现出与登革热病毒信封蛋白更好的结合能力.这些新的肽抑制剂有可能打断融合过程中的蛋白-蛋白相互作用,并有望作为开发登革热病毒信封蛋白新型抑制剂的起点.

摘要：目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域。将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价。对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线。结果该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔各层的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的。结论该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值。