摘要：文章研究并设计一款面向老龄群体的智能反诈取证原型系统,通过全面的数据收集、清洗、分析及可视化展示,可以精准识别和有效防范网络诈骗行为。该系统利用机器学习算法和历史诈骗案例,构建高效诈骗行为识别模型,并通过简洁易用的界面向老年用户展示分析结果,从而可以增强老年网民对网络诈骗的防范能力,降低老年群体遭遇诈骗的风险,并为司法机关办案提供一定的技术支持。

摘要：垂花柱是中国传统木建筑装饰构件之一,其艺术特征反映了不同地域的审美观念和文化信仰。文章选取了南方闽南和北方晋中地区垂花柱的艺术特征,通过对两者的题材内容、装饰色彩、造型布局和工艺材质方面的对比,总结两地垂花柱艺术特征差异性,并分析得出其自然地理环境和地域文化是影响两者风格的重要因素。为了推动垂花柱的传承与发展,提出运用数字化技术和跨界融合的创新方法,更好的将垂花柱融入到当下社会环境中。

摘要：针对当前智能家居领域存在的问题,该研究开发了基于ESP8266的智能家居系统,旨在降低用户操作成本,提供更加个性化、智能化的家居服务。该系统利用AI大数据分析,实现设备的智能学习、预测和精准调度。设备通过向华为云物联网平台传输实时数据,实现远程设备管理与控制,为用户提供更加便捷的操作方式和智能家居体验。

摘要：青少年时期是人体生长发育的关键期,合理的饮食对于青少年健康成长至关重要。然而,当前中国的青少年普遍面临营养不均衡、过度依赖高热量食物等问题。因此,制定科学合理的饮食策略,对于改善青少年营养状况、促进其健康成长具有重要意义。线性规划作为一种数学优化方法,旨在求得在一定约束条件下的最优解,可以应用于饮食策略制定。本文根据《中国居民膳食指南》《中国居民膳食营养素参考摄入量》及《中国食物成分表》中的相关数据,利用线性规划模型,结合中国青少年的营养需求和饮食习惯,提出了一套既满足其营养需求又经济实惠的饮食策略。

摘要：微小型风力回收装置在日常生活中具有较好的应用前景,其叶片的结构会直接影响风力回收的效果。设计了具有不同叶片直径、不同叶片倾斜角度和不同叶片数量的结构特征,使用3D打印方式成型,在同等风速条件下测试不同结构特征叶片的发电效果,分析各结构特征的变化对于发电效果的影响。结果表明:在风速(7.3±0.2)m/s时,发电电流随着叶片直径的增加呈下降趋势,叶片和水平方向的倾斜角度越大发电电流越小,叶片数量的增加会显著增大发电电流。该研究可以为微小型风力回收装置的叶片设计时提供参考依据。

摘要：主要分析西安市阎良区阎城脆枣专业合作社的农产品营销渠道扩展现状,旨在解决当地水果市场存在的问题。提出通过创建“洪萃”品牌、构建数字化“品牌式电商”销售模式、创新包装设计、增加衍生产品、开发线上商城等措施,有效提升水果市场的竞争力、提高消费者信任度。同时,加强与政府合作,规划农文旅路线,推动三产融合,为乡村振兴注入新活力。这不仅能提升公司的盈利能力,促进秦宝冬枣的高质量发展,而且为其他地区乡村振兴发展提供借鉴。

摘要：摔倒已成为危害我国老年人健康的重要因素,其后果不容忽视。鉴于我国对老年人健康安全问题的深切关注,如何有效利用摔倒后的黄金救援时间,确保老年人能迅速获得必要援助,已成为当前亟待解决的关键问题。文章设计了一种基于YOLOv5目标检测算法的智能拐杖摔倒检测系统,该方法通过训练模型识别特定姿态——在此设计中,笔者采用五角星标志物作为摔倒姿态的象征(此选择旨在简化训练过程,因为五角星形状独特且易于在图像中识别,从而便于模型学习摔倒特征的多样性),并对模型结构和超参数(如学习率、批量大小、正则化参数等)进行了细致优化,显著提升了算法的识别精准度。实验结果显示,该系统模型训练精度高达95%以上,同时在测试集上也表现出良好的准确率和召回率,为老年人摔倒后的及时救援提供了坚实的技术支持。

摘要：目的:通过分析白花鬼针草不同组织中候选糖基转移酶基因的表达规律,初步筛选可能参与聚多炔糖苷生物合成途径的糖基转移酶,为白花鬼针草的糖基转移酶基因的研究提供数据支持。方法:本研究利用白花鬼针草转录组数据库中的DN19630等19个候选糖基转移酶基因的DNA序列,设计特异性引物。通过qRT-PCR技术检测候选糖基转移酶基因在白花鬼针草叶、茎、果、花、根中相对表达量。结果:通过对DN19630等19个候选糖基转移酶基因PCR产物扩增情况、扩增曲线图、熔解曲线图及相对表达量进行综合分析,发现DN19630、DN18211、DN12914、DN6852、DN5000g2、DN38310、DN14409g1、DN5293、DN34556、DN14409g2、DN15831这11个候选糖基转移酶基因在叶中表达量相对较高,在根中表达量最低;而DN3608在茎中表达量最高,根中表达量较低;DN21732、DN14031在花中表达量较高,在根中表达量最低。结论:DN19630等14个糖基转移酶可能参与聚多炔糖苷类化合物的生物合成。Objective: By analyzing the expression patterns of candidate glycosyltransferase genes in different tissues of Bidens pilosa var. radiata, we initially screened the glycosyltransferases that may be involved in the biosynthetic pathway of polyacetylene glycosides, providing data support for the study of glycosyltransferase genes in B. pilosa var. radiata. Methods: This study used the DNA sequences of 19 candidate glycosyltransferase genes such as DN19630 from the transcriptome database of B. pilosa var. radiata to design specific primers. The relative expression levels of the selected glycosyltransferase genes in the leaves, stems, fruits, flowers, and roots of B. pilosa var. radiata were determined through qRT-PCR technology. Results: Through comprehensive analysis of the PCR product amplification status, amplification curves, melting curves, and relative expression levels of 19 candidate glycosyltransferase genes including DN19630, it was found that the expression levels of 11 candidate glycosyltransferase genes, namely DN19630, DN18211, DN12914, DN6852, DN5000g2, DN38310, DN14409g1, DN5293, DN34556, DN14409g2, and DN15831, were relatively high in leaves and lowest in roots. In contrast, DN3608 exhibited the highest expression level in stems and a lower expression level in roots. Additionally, DN21732 and DN14031 showed higher expression levels in flowers and the lowest expression levels in roots. Conclusion: A total of 14 glycosyltransferases, including DN19630, are potentially involved in the biosynthesis of p

摘要：利用虚拟现实技术对军队进行训练,可以说是当代虚拟现实技术应用领域的重大突破和关键技术之一,将这些技术装备融入部队的基本训练中,以一种低成本的方式让部队官兵快速适应新兴技术装备。针对传统实车训练开销大、训练步骤复杂的特点,提出了将这一新兴技术结合现代军队装备建设成果,在系统中还原或添加部队最新服役的技术装备,重新设计一款结合虚拟现实技术训练设备的设想。首先分析了国内外现有的装甲车辆模拟训练系统的性能特点,然后根据实际应用提出了制作相关系统时需要解决的关键问题,并同时给出了该系统在民用方面的部分用途。

摘要：为缓解医疗资源紧缺的现状,设计基于知识图谱的医学智能问诊系统。以图结构的形式将医疗病症信息存储到Neo4j图数据库中构建知识图谱,并详细阐述基于知识图谱的医学智能问诊系统设计方案与具体功能实现方案。该系统可通过有效的医疗病症知识抽取,生成医学知识图谱,在医生就诊时提供辅助建议提高医生问诊效率,为用户提供问诊服务方便患者及时疾病咨询治疗意见,并分析用药建议以及医生诊疗结果,为医生对患者疾病诊断后的用药方向奠定基础。