摘要：为了改善Hadoop云计算平台访问轨迹安全性的问题,提出一种根据用户动态行为分析的访问控制机制。首先,通过收集用户在平台中的各种行为证据,并进行属性归类划分;分析用户在系统中的动态行为证据基础值,通过算法在超级决策软件上进行计算,将用户的行为量化为一个信任值来分配用户对平台的访问权限。最后,设计了基于信任的访问控制过程。此种访问控制实现了更高的平台安全性,能有效地控制用户访问权限。

摘要：本文基于Hadoop平台设计了一个实时数据处理系统,通过对主流实时计算框架的研究,解决了Spark,puma没能解决的数据源主动接入问题.本系统设计主要包括核心计算模块设计、数据接入模块设计和存储模块设计.主要用到的算法包括可靠性机制算法、信号量机制算法、事务性机制算法等.实践结果表明,系统处理效率高且运行稳定.