摘要：提出了一种基于图像处理的矿用电机行人安全预警系统,系统以TMS320DM642为核心,结合视频采集等相关外围电路完成硬件电路设计;采用梯度方向直方图(HOG)加支持向量机(SVM)的行人识别算法,在OPENCV平台下实现电机车前行轨道上的行人预警。实验结果表明,系统行人识别精度高,可以有效防止电机车伤人事故的发生。

摘要：为解决因决策表中存在不相容性导致的求核错误问题,提出一种将不相容决策表转化为相容决策表的定义形式。根据该定义创建可分辨矩阵,并给出求核方法,同时证明该方法获得的核与正区域的核是一致的。设计求核算法,该算法既适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。实例表明该算法是有效的。

摘要：煤矿中瓦斯气体的浓度超限是引起煤矿瓦斯爆炸事故的主要原因。利用激光吸收光谱检测技术进行瓦斯传感系统监测的研究。介绍光纤瓦斯传感器的工作原理,采用平衡检测方法克服激光强度起伏引起对检测灵敏度的影响,有效提高系统检测灵敏度,并设计传感器系统结构。实验结果表明基于激光吸收光纤瓦斯传感系统具有很好的检测效果,可实现对煤矿中瓦斯气体实时检测。

摘要：应用逆向工程技术(RE)对塑料产品三维点云数据进行功能结构逆向创新再设计,并对新产品的可装配性进行了快速原型(RP)验证;同时,应用Moldflow软件确定了新产品注塑模具的流道系统和冷却系统结构;最后,应用UGNX软件实现了注塑模具的快速设计。将RE-RP/Moldflow/UGNX相结合的方法应用注塑模具的开发,能显著提高塑料制品的开发效率,降低开发成本。

摘要：提出了Ⅰ型、Ⅱ型平面曲柄摇杆机构极位夹角取值范围的重要命题及证明和Ⅰ型、Ⅱ型和O型平面曲柄摇杆机构最长杆归属的重要命题及证明。这两大命题的提出及证明,有助于加深对平面曲柄摇杆机构性质的理解和认识。

摘要：针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长以及求解成功率低等缺点,依据拉丁方抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机理定义染色体浓度、设计克隆选择策略,提出了一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明,新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗传算法和佳点集遗传算法,说明了新算法的优越性和可行性。

摘要：服装的构成方式会对其防寒性能产生影响。根据户外冷环境的防护要求,研制了新型的多层户外防寒服套装,包括防水外套、抓绒内胆、防寒裤,采用智能电加热装置提高户外防寒服装的调温性能。通过暖体假人试验和真人试验分别评价防寒服装在两种状态下(加热和不加热)的保暖性能。暖体假人试验还探讨了两种风速(0.4和1.5m/s)对户外防寒服的冷防护性能的影响,结合真人试验表征的皮肤温度变化以及主观感受,从而评价所研制的智能发热户外服装的防寒性能。研究结果将为优化户外防寒服的设计提供科学依据。

摘要：对一定试验含水率及干密度下具有不同结构性(排列)的压实黄土试样进行无侧限压缩试验,依据非饱和及饱和压实黄土的应力–应变曲线,定义一个反映压实黄土结构性开始损伤前最大综合结构势的初始结构性参数,研究制样含水率引起的结构性变化对不同试验含水率压实黄土的应力–应变、强度特性及结构性参数的影响。研究结果表明:制样含水率对非饱和压实黄土的结构性及无侧限压缩特性有影响,影响程度随试验含水率的增大而减小,对饱和压实黄土基本没有影响;塑限是一个临界值,试验含水率小于塑限时,影响较大;试验含水率一定时,无侧限抗压强度及初始结构性参数皆随着制样含水率的增大而明显增大,制样含水率一定时,随着试验含水率的增大而明显减小;初始结构性参数可把以试验含水率为参量的无侧限抗压强度与制样含水率关系曲线簇转换为其与初始结构性参数之间的归一化非线性关系,它可以反映制样含水率及试验含水率变化对压实黄土结构性的影响,可以和粒度、密度指标一起合理地描述土的力学性质,具有很好的合理性、灵敏性。

摘要：针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,引入加权支持度和最小支持期望的概念,提出一种基于关联图的加权关联规则模型,并在该模型基础上,设计了改进的加权关联规则挖掘算法。该算法扫描数据库仅一次,采用关联图存储频繁2项集信息,通过构建基于图的剪枝策略,减少验证频繁项集的计算量,有效提高加权频繁项集的生成效率。

摘要：针对采用传统直流调速系统的矿用电机车在实际运行过程中存在维护量大、故障率高等问题,设计了一种基于永磁同步电动机的矿用电机车交流调速系统。该系统以TMS320F28335为控制核心,配合电流采样、转速测量等外围电路,采用直接转矩控制策略,实现了对电机车的高精度控制。实验结果表明,该系统调速性能良好、动态响应速度快、维护量低。