摘要：以Fick第二扩散定律作为理论基础,建立了超声协同矩形高压脉冲电场提取黄花菜多糖的动力学模型.在不同超声功率和电场电压条件下测定黄花菜多糖提取率随时间的变化,对模型进行了验证,并求得动力学参数.结果表明,该模型能够较好地反映提取过程中有效扩散系数与超声功率和电压之间的函数关系,实验值与预测值之间的相关性较为明显(r^2=0.928 6).动力学模型的建立和参数的求解有利于超声协同矩形高压脉冲电场提取工艺的合理设计和进一步的改进.

摘要：为提高智能视频监控中目标检测与跟踪的实时性、稳定性以及设计灵活性,基于现场可编程门阵列技术,设计一个应用于静态背景下的单目标跟踪系统,并设定报警功能。通过帧间差分和形态学方法减少环境变化对系统的影响,利用多点定位算法实现目标跟踪。实验结果表明,该系统稳定且处理速度快,当目标在摄像头视野内突然停止时也可进行定位与跟踪,具有较好的鲁棒性。

摘要：设计了用于光伏电缆耐候性试验的人工气候加速老化试验箱,介绍了其结构组成及工作原理。采用PLC与HMI相结合的方式对系统进行监测控制,并提出了一种旋转式试样架结构对其进行优化。该试验箱能够产生多种用于加速老化试验的人工气候环境,具有结构简单、安全可靠、自动化程度高等特点;其显著的兼容性和通用性,可广泛用于线缆以及类似材料的人工气候加速老化试验,同时也为其他类似技术问题提供参考。

摘要：根据电子废弃物等离子体热裂解工艺的高压、大功率及长负载持续率特点，研制了一种高可靠、模块式结构的全数字化大功率等离子体裂解加热逆变电源样机。该电源采用移相零电压零电流开关（ZVZCS）高频软开关逆变技术实现了功率模块的电能高效变换；基于信号磁隔离调制原理设计了功能完善的强功率驱动器，解决了功率器件的可靠驱动和保护问题；利用片上系统（SOC）级ARM嵌入式微处理器搭建全数字化的智能控制器，实现了功率模块的数字化，构建了具备自限流能力的智能功率变换模块；通过控制器局域网络（CAN）实现了各智能功率模块的分层控制和实时协同工作。该样机已在自行研制的电子废弃物资源化裂解实验平台上进行了性能测试，测试结果表明这种电源能满足持续高效裂解生产的需要。

摘要：文章选取一个特定的复杂横截面型材,分析其模具的设计方案;建立了挤压过程的有限元模型,利用基于任意拉格朗日欧拉法(ALE)的Hyperxtrude专用模块,对铝合金型材的挤压过程进行模拟分析。通过对模具设计方案的数值模拟,重点对坯料在模具中不同位置的速度分布结果进行分析,并对比实际试模情况,对模具的设计方案进行了修正,探讨了在挤压工艺中通过模具结构的调整,实现对金属流动进行控制,以改善模腔内的材料流动,获得合格的型材产品。

摘要：为了给网络智能化管理和控制提供必要的依据,设计智能化光学信道分析仪,使其能在线测量光信号速率、波长、功率和信噪比等参数。首先分析了智能化光学信道分析仪组成和原理。其次就软件系统中采用模块化设计和图形化编程语言实现的功能进行了阐述。实验测试表明:该设计实现了相关参数的实时测试和计算分析,并具有测量精度高,工作稳定等特点,达到预期要求。

摘要：利用多体动力学软件ADAMS/CAR建立某轿车整车多体动力学模型。以悬架弹簧刚度和减振器阻尼系数作为设计变量,采用多目标遗传算法对车辆操纵稳定性及平顺性进行多目标优化。从优化得到的一组Pareto解集中获取最优解,结果表明该方法能有效优化汽车的操纵稳定性和行驶平顺性。

摘要：背景:现有成人罗叶泵使用机械瓣,但机械瓣膜的尺寸较大,对血液破坏较大,不适于婴幼儿心室辅助泵,故设计和制作尺寸小、血栓形成低的高分子瓣膜是目前研究的热点。目的:设计和制作20mL婴幼儿罗叶泵的瓣膜,并进行基本功能测试和疲劳测试方法:通过MASTERCAM软件设计瓣膜尺寸和形状,通过制作瓣膜模具和注塑获得聚氨酯瓣膜;根据ISO5840的要求测试聚氨酯瓣膜的静止泄露、跨瓣压差和耐疲劳性能。结果与结论:制作了聚氨酯三叶瓣膜,但注塑失败率较高;所制作的三叶瓣膜的基本功能基本符合ISO5840的要求;聚氨酯瓣膜在连续运行1.0×107次后,20mL罗叶泵的搏出量的变化率为5.2%。两个聚氨酯瓣膜保持完整,瓣叶无变化。说明设计并成功制作了聚氨酯三叶瓣膜;所制备的聚氨酯瓣膜能满足20mL罗叶泵的需要,已具备了临床试验的能力。

摘要：把光传感定位技术、GSM无线技术和供电控制技术相结合,提出了一种用于光传输中继设备的光感智能供电系统,研究了智能供电系统的整体架构,分析了系统的工作原理,对架构中的各个模块进行详细设计并给出电机控制太阳能电池板运动流程和电量检测控制流程。

摘要：针对变转速下滚动轴承的故障诊断问题,提出滚动轴承故障诊断的阶比多尺度形态学解调方法。该方法先采用线调频小波路径追踪算法获得轴承的故障特征频率,再对非平稳转速下时域振动信号的包络进行等角度重采样得到平稳信号,并用基于信号局部峰值的方法确定多尺度形态学分析的结构元素,用各结构元素对重采样信号进行形态学操作,最后对操作结果的平均值做频谱分析,以完成阶比多尺度形态学的解调过程。线调频小波路径追踪算法能很好地提取轴承非平稳振动信号的故障特征频率,而多尺度形态学解调是对各尺度形态学分析结果的平均值进行频谱分析,能有效地抑制噪声,从而使得该方法具有很好的抗噪性能,适用于工程实际中变转速轴承振动信号的分析。仿真分析和应用实例证明了该方法的有效性和优越性。