摘要：基于虚拟样机技术对FSAE赛车进行操纵稳定性仿真优化是缩短赛车开发周期、提升赛车操纵稳定性的重要方法。基于ADAMS/Car建立FSAE赛车各系统模块,并装配成符合要求的整车虚拟样机,在前后悬架运动仿真分析的基础上,以前悬架硬点坐标为设计变量,以前轮定位参数和侧倾中心高度为优化目标进行多目标优化设计。为了对优化后的虚拟样机进行验证和整车操纵稳定性评价,分别选取75 m直线加速和整车稳态回转试验进行仿真,分析发现,直线加速仿真时间与实车试验数据偏差较小,侧倾角增益为0.65(°)/g,转向半径比大于1,整车稳态响应特性良好。

摘要：微机械谐振式加速度计(MMRA)是通过检测加速度施加前后谐振器谐振频率变化实现对加速度检测的。该传感器具有频率信号输出、稳定性好、灵敏度高、精度高等优点,己成为MEMS传感器的重要发展方向之一。详细讨论了微机械谐振式加速度计设计中的关键技术,难点及对应解决方案、发展趋势。其中,关键技术包括机械结构、激励与检测方式以及谐振器刚度改变方式。分析了谐振器的三种机械结构以及微杠杆工艺误差造成的不对称性;根据谐振器材料的压电特性,可将MMRA分为压电MMRA和非压电MMRA,压电MMRA的激励与检测方式都是压电激励/压电检测,非压电MMRA主要为静电激励/电容检测;讨论了轴向应力和静电刚度这两种谐振器刚度改变方式的原理和适用范围。微机械谐振式加速度计主要存在四个技术难点:机械耦合、温度特性、工艺误差、组装与封装,并针对这四点给出了相应的解决方案。集成,静电刚度,新材料,多轴以及更高的性能指标将是今后微机械谐振式加速度计的主要发展趋势。

摘要：为了实现全天候多波段远距离实时图像监控,设计了具有微光、红外和可见光融合的光学前端,对多源图像进行实时配准研究。在平行光轴的基础上,通过计算不同视场图像的成像视差,计算仿射变换需要的参数,采用双线性内插算法弥补红外在成像方面与可见光图像的差别,将红外图像的变换制作成查找表存储在图像处理器DM642中,系统通过硬件查找表可以快速实现不同图像的配准变换,实现同步视频的实时配准与融合。实验表明:该设计能够准确地实现多源图像的实时配准,系统经过图像配准、图像融合和伪彩变换处理后的时间约为24.3ms,系统探测距离大于3km。

摘要：据自适应最优核设计准则,构造新的自适应径向墨西哥草帽型核函数时频分析方法。该方法能据分析信号分布自适应调节核函数的扩展方向及宽度,使在信号自项方向尽可能延伸,而不在信号自项方向的互项尽可能抑制,能克服传统时频分布中固定核函数缺乏对信号自适应能力的不足。给出自适应径向墨西哥草帽型核函数时频分布定义及算法,并与传统的短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及小波变换方法对比分析。仿真结果表明,所提方法优于传统的时频分布方法,能更有效处理非平稳信号,可获得较传统时频分布分辨率及抗噪更高性能。通过用于转子裂纹故障诊断实验结果表明,该方法能有效反映裂纹故障的严重程度。

摘要：为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。

摘要：基于氮化铝双端固支音叉(AlN DETF)的谐振式传感器具有尺寸小、稳定性和可靠性好、时间响应快等特点。为了提高灵敏度和分辨率,需要分析AlN DETF谐振器的振梁结构参数对灵敏度和信号功率的影响。在有限元仿真软件中建立AlN谐振器的多物理场模型,进行预应力特征频率分析,仿真验证单个振梁结构参数对灵敏度的影响。在振梁厚度保持恒定的情况下,对仿真结果的数据进行后处理,得到信号功率与振梁长度、宽度的关系。结果表明,相对灵敏度、信号功率随振梁长度、宽度的变化趋势相反。因此,需要根据工艺水平和结构强度等因素,综合考虑AlN谐振器的信号功率和相对灵敏度,对两者进行权衡。仿真分析了优化后AlN DETF谐振器的性能,±10μN范围内的灵敏度为56 Hz/μN,信号功率为6.8×10-4 nW,Q值为958。

摘要：目的观察原发性慢性闭角型青光眼(CPACG)周边虹膜切除和小梁切除术手术前后眼前段结构参数的改变。设计前瞻性比较性病例系列。研究对象中山眼科中心连续CPACG患者45例53眼。方法患者周边虹膜粘连范围≤6个钟点者行周边虹膜切除术,>6个钟点者行小梁切除术,术前及术后3个月行眼前段光学相干断层扫描(AS-OCT)检查。比较两种术式术前及术后的眼前段AS-OCT检查参数。主要指标中央前房深度(ACD)、前房角开放距离(AOD)、小梁网虹膜间面积(TISA)、前房角隐窝面积(ARA)、前房宽度(ACW)、前房面积(ACA)、前房容积(ACV)和晶状体矢高(CLR)。结果周边虹膜切除术后ARA(0.078±0.036 mm2)、ACA(15.409±2.892 mm2)及ACV(91.021±22.387 mm3)较术前(ARA 0.065±0.024 mm2,ACA 13.945±2.633 mm2,ACV83.445±21.791 mm3)明显增加(t=-8.015～-2.727,P=0.000～0.042),但手术前后AOD、TISA、ACD、ACW和CLR无变化(t=-1.374～0.561,P=0.102～0.774)。小梁切除手术前后各眼前段生物学参数的变化均无统计学意义(t=-1.700～-0.002,P=0.388～0.998)。结论原发性慢性闭角型青光眼周边虹膜切除术术后前房角隐窝面积、前房面积和前房容积增加,但小梁切除术后眼前段参数无明显改善。

摘要：目的雷达回波外推是进行短临降水预测的一种重要方法,相较于传统的数值天气预报方法能够实现更快、更准确的预测。基于卷积长短期记忆网络(convolutional long short-term memory network,ConvLSTM)的回波外推算法的效果优于其他的深度学习外推算法,但是忽略了普通卷积运算在面对局部变化特征时的局限性,并且在外推过程中将损失函数简单定义为均方误差(mean squared error,MSE),忽略了外推图像与原始图像的分布相似性,容易导致信息丢失。为解决以上不足,提出了一种基于对抗型光流长短期记忆网络(deep convolutional generative adversarial flow based long short-term memory network,DCF-LSTM)的回波外推算法。方法首先,采用光流追踪局部特征的方式改进Conv LSTM,突破了一般卷积核面对局部变化特征的限制。然后,以光流长短期记忆网络(flow based long short-term memory network,FLSTM)作为基本模块构建外推模型。最后,引入对抗网络,与外推模型组成端到端的博弈系统DCF-LSTM,两者交替训练实现外推图像分布向原图像分布的拟合。结果在4种不同的反射率强度下进行了消融研究,并与3种主流的气象业务算法进行了对比。实验结果表明,DCF-LSTM在所有评价指标中表现最优,尤其在反射率为35 d BZ的条件下。结论由实验结果可知,引入光流法能够使模型具有更好的抗畸变性,引入深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)判别模块能进一步增加结果的准确性。本文提出的DCF-LSTM回波外推算法相比于其他算法,雷达外推准确率获得了进一步提升。

摘要：通过取代率、配筋率、砖粒含量、硅粉含量及多元混杂纤维含量共5种参数的变化,设计了13根梁构件并进行了受弯性能试验。试验结果表明:各因素中配筋率明显影响受弯梁的抗弯承载力;随着取代率的增加,受弯承载力并未降低却反之提高;而硅粉、混杂纤维与活性矿物料复合作用能有效改善弯曲性能;而适当的砖粒含量由于大孔隙吸水性强的特点间接降低了再生骨料混凝上中的水灰比,从而一定程度上也提高了抗弯性能。

摘要：La_(2)Ce_(2)O_(7)(LC)和LaMgAl_(11)O_(19)(LMA)是两种新型热障涂层材料。LC具有优良的热物理及抗腐蚀性能,但其断裂韧性差。LMA具有良好的综合性能,特别是力学性能优良。基于复合材料设计理念,为充分利用LC和LMA的优势,本文探究了制备LMA-LC双相复合陶瓷的可行性。采用高温固相法合成了LMA和LC粉末,重点研究了LMA和LC的高温稳定性,初步研究了LMA-LC复合陶瓷块材的力学性能。结果表明:LMA和LC在高温下发生了化学反应,反应程度随温度升高而加剧,主要反应产物为LaAlO_(3),其在低温下的铁弹性可能是复合陶瓷在室温下具有良好力学性能的原因。