摘要：当今中国动画产业发展艰难的一大原因在于动漫产业链整体偏短,原创动力较弱,以动画作品本身为主要核心产品的变现路径较为困难。与具有发达动漫产业的欧美国家、日本的商业动画相比,国内动画产业的品牌运营与IP打造链路仍不够成熟。尽管中国近年来动画电视剧与特摄领域的产能有所提升,但能够实现自给自足并获得丰厚收入的优质动漫作品仍然数量不多,营收也并不乐观。在全媒体赋能文化产业发展的大背景下,中国动画产业的困境也许可以通过短视频直播平台来辅助解决。

摘要：【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多维特征提升召回准确度。【结果】通过双模型联合构建学术知识问答系统,ROUGE-L得分达到0.7338,解决问题正确率达到88.65%,多元段落召回指标准确率也达到88.38%。【局限】仅使用单一领域内容进行实验,在处理复杂的、涉及多个领域的问题时,存在一定的局限性。【结论】将机器阅读理解技术与参考咨询服务深度融合,可以提高学术资源的利用效率和共享效率,为科研人员提供更加全面和准确的信息支持。

摘要：正阳门箭楼自修建以来,就是北京这座神圣文化古城的象征,是国泰民安的见证者,也是历史和进步结合的标志。抗战时期,箭楼的形象借由彼时的主流图像——漫画而得到进一步的意涵升华,成为特殊时期的文化记忆。文章以漫画中建筑与形象的关系为切入,深入挖掘抗战时期正阳门箭楼拥有的民族意涵,洞悉塑造家国形象的视觉模式。

摘要：【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估数据融合结果的质量。【结果】所提模型在两个数据集上的聚类准确率比其他基线模型提升了2.4~11.9个百分点,数据融合结果的质量评估得分超过0.9,优于基线模型,可以在已知主题的基础上补充研究主题。【局限】未利用融合数据开展实证分析,聚类数目需要人工确定。【结论】所提模型可以从论文和专利差异化的文本中提取与主题相关的特征,有效地实现数据融合。

摘要：【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.979,模型能够有效实现南海地图的多标签自动分类。【局限】多标签标注数据集的深层次类目有待补充。【结论】研究内容为基于语义的地图科学分类、精准检索与跨类关联提供了参考。

摘要：【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁融合模型,在不同场景下充分融合与挖掘模型能力,进一步提升模型古籍补全的能力。【结果】使用自行构建的传世文献数据集以及出土文献数据集,补全任务的准确率分别达到70.14%和57.13%。【局限】只从自然语言处理角度出发,未来可以利用多模态技术,计算机视觉与自然语言处理相结合,整合图像信息和语义信息两个维度,可能会有更好的效果。【结论】在构建的传世文献和出土文献数据集上进行验证,达到较高的准确率,为古籍补全任务提供了一种具有竞争力的解决思路。

摘要：【目的】解决因中文独特表达与词义变迁现象导致的文本特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题。【方法】提出一种有监督对比学习语义优化方法。首先使用预训练模型生成语义向量;其次设计有监督联合自监督方法构造对比样本对;最后构建有监督对比损失进行语义空间度量与优化。【结果】在ChnSentiCorp数据集上,经所提方法优化后的5种主流神经网络模型F1值分别实现了2.77~3.82个百分点的提升。【局限】受限于硬件资源,未构建数量更大的对比学习样本对。【结论】语义优化方法可以有效解决特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题,为文本情感分析任务提供新的研究思路。

摘要：版画最初是伴随复印图像的印刷术诞生于世,复数性的特质与生俱来。在中国古代的宗教活动中,僧人和信徒把抄写佛经作为自身的一种功德,为了寻找更便捷的方法,人们想到了刻版复印。因此,伴随着社会对“复数”的需求,版画应运而生。现存最早的有明确纪年的木版印刷品唐代《金刚经卷首图》,便是很好的例证。经历几个世纪的发展演变,版画已不再单纯作为复制图像的手段,而是以“版”或称作“媒材”作为一种表现方式,被艺术家运用到艺术创作中。因此,作为艺术创作的版画超越了版画原有的复制图像的功能。

摘要：文章旨在通过文本挖掘和回归分析的方式探究用户偏好视域下图书馆文创产品影响因素,为图书馆文创开发管理提供建议。通过调研国家图书馆和故宫博物院文创线上商店,运用网络爬虫技术获取文创产品相关数据。一方面,在对文创产品评论正负向分类的基础上进行TF-IDF权重计算和主题词分析;另一方面,通过回归分析探究文创产品多维特征属性对产品销量的影响关系。综合上述分析结果,对图书馆文创产品开发提出对策与建议:以文化为核心,挖掘特色馆藏资源文化内涵;以品质为保障,实现质量与功能实用的创意融合;以用户为导向,通过多元交互赋予产品更多的创意展现;以营销为引擎,完善图书馆文创开发生态体系。

摘要：[目的/意义]目前,我国进入各级非遗代表性项目名录的非遗已达10万项,它们代表了中华民族最深刻的族群历史记忆。为应对社会大转型对非遗保护传承的全方位冲击,将抖音等平台技术纳入到政策范围,可以产生重大的政策效益与管理效益。[研究设计/方法]借助文献研究、政策文本分析、数据分析、案例研究等方法,深入探究当前非遗保护传承中的理论与实践困境,以及抖音对非遗传播传承产生的积极影响。[结论/发现]提出要超越非遗静态保护和文化生态区保护的范畴,将抖音等技术平台化非遗传播传承项目,纳入到政府向社会力量购买公共文化服务和国家艺术基金资助的政策范围,设计政府资助与市场商业模式双轨并进的政策路径,以形成政府原生态基因保护传承与市场化非遗形态传播传承两线并行的总体政策思路。同时,也要关注抖音等数字技术导致的非遗保护传承中的“市场失灵”问题,并实现政策的平衡。[创新/价值]为我国重构非遗的再生产方式、重塑非遗传播传承链条,突破非遗传承在社会日常生活中日益边缘化的困境,提供了有益参考。