摘要：电感耦合等离子体原子发射光谱分析法(ICP-AES)已成为一种常规的元素分析方法,但在ICP-AES分析过程中,大多元素的分析谱线会受到背景或其他谱线的重叠干扰,形成的光谱干扰严重影响了谱线分析的准确性,所以在元素的分析过程中,需要通过适当的光谱干扰校正方法才能得到合适的元素分析线。根据光谱强度具有叠加性的特征,利用谱图将谱线形状表示为Voigt线型函数加和的多峰谱线叠加模型,以多峰谱线叠加模型与目标谱线的均方根误差构建多元函数作为评价函数的数学模型,设计自适应粒子群优化(APSO)算法寻找分离谱线特征参数的最优解,APSO算法在标准PSO算法的基础上,引入压缩因子同时使得种群参数惯性权重根据粒子个体适应度值自适应变化以及学习因子线性变化,在算法迭代过程中协调粒子种群内全局搜索能力和局部开发能力,保证算法有效且迅速收敛,实现多峰谱线分离,减少干扰谱线的影响从而得到更精准的元素分析线。以ICP-AES检测器返回的含Pr元素溶液特征波长为390.844 nm和汞灯特征波长为313.183 nm两条谱线的光强AD采样值作为两组实测数据,以两个Voigt线型近似函数构成的三种不同重叠程度的叠加合成曲线作为三组模拟数据,在数据曲线上分别选取50个能够包含曲线全部特征参数信息的点作为数据点,通过对上述五组目标数据点进行APSO算法处理,结果表明APSO算法得到的多峰谱线叠加模型相关参数能够较准确地拟合出相应的目标数据曲线,目标数据点与拟合曲线函数值相对误差较低,算法表明能够有效扣除谱线重叠干扰,同组目标数据经过多次算法处理,选择最小的最优适应度值相应的特征参数向量作为Voigt线型函数相关参数,以此拟合出的多峰谱线叠加模型曲线精准度越高、相对误差越小。这种算法具有良好的收敛性和适应性,可应用于ICP-AES在元素定性、定量方面的分析研究。

摘要：在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)分析中,光谱重叠干扰现象导致元素光谱测量结果产生误差。利用人工神经网络在非线性关系处理上的良好特性,可对重叠光谱拟合分峰问题有效处理,以达到测量误差校正的目的。在研究光谱叠加机理的基础上,建立高斯叠加模型,并综合应用正交试验思想构造神经网络数据样本;设计基于径向基函数(RBF)神经网络的谱峰分离参数预测模型,对分离谱线的峰值、峰位等参数进行预测,最终实现叠加谱线分析线与干扰线的分离。仿真结果表明,基于RBF网络的谱峰分离参数预测方法可应用于重叠光谱的多峰分离,其分峰效果良好,为光谱重叠干扰的校正打下基础。

摘要：以北京市某中学的一栋教学楼为研究对象,设计一套人群疏散仿真系统用于指导该中学的疏散演习。该系统基于DELAB仿真软件,采用粒子运动的基本原理、动态邻域和可视角基本原理、行人加减速基本原理,构建了三维教学楼模型和粒子运动的数学模型,通过DELAB仿真计算,再现每个人在每个时刻的疏散行为,实现了人群疏散仿真。仿真结果表明,上述系统能够切实地展示实际疏散过程,为同类情景下人员的安全疏散模拟与应急疏散预案的研究提供参考。

摘要：本文介绍了风选的原理,分析了国内外主要的立式风选装置的结构优缺点,设计了一种能使风向在内部至少弯折一次的弯管立式风选装置。通过对国内外主要的3种立式风选装置和弯管立式风选装置进行风场模拟,分析验证了弯管立式风选装置能够保证垃圾在装置内部充分打散,提高风选效率。

摘要：笔者首先建立了包含价格操纵者、动量投资者和非知情投资者的博弈模型,阐述了信息不对称情形下市场操纵的实施过程以及博弈各主体的最终损益,说明了市场操纵为操纵者创造了获利机会,并使得无法辨别操纵者身份的众多动量投资者蒙受损失;继而收集了2008—2014年中国证监会公布的市场操纵案例,运用倍差法考察了中国股票市场的操纵行为,结果发现被操纵股票在操纵期间存在异象,其日收益率、有效价差、价格影响和交易规模等均显著上升;在此基础上,利用Logit模型设计了市场操纵预警机制,并以制造业行业股票为例阐述了预警指数的构建方法,从而为大数据时代我国监管机构发现并查处市场操纵行为提供了有益借鉴。

摘要：针对不确定二阶离散多智能体系统,研究了其在马尔可夫切换拓扑结构下的鲁棒最优一致性问题.基于智能体的邻居信息设计了控制协议,使得多智能体系统在满足保代价性能指标下最终趋于一致.利用线性矩阵不等式理论以及Lyapunov方法,得到了系统实现均方一致所需要的条件,并且证明了所有智能体的状态最终收敛到其初始状态平均值.进一步,设计了一个保代价性能指标,研究了系统在满足该性能指标下的一致性问题,得到了系统实现均方一致的条件.最后,通过数值仿真实例验证了所得结论的有效性.

摘要：针对《神经网络理论及应用》课程知识内容抽象、应用领域复杂等特点,设计神经网络实践教学案例,以提升课程教学质量,培养学生逻辑思维。重点研究了应用于红酒品种分类方面的BP神经网络实践教学案例,阐述了案例设计流程,描述了BP神经网络的结构及算法,并给出了案例的Matlab仿真结果,为《神经网络理论及应用》课程实践教学提供了案例参考。

摘要：专业拓展课是增强学生专业素质、拓宽专业知识的重要支撑,由于其任选性导致与工程教育认证标准脱节管理。该文以OBE理念为核心,依托于已建立的工程教育认证背景下的课程管理方法,探索适用于目前专业拓展课现状的教学策略与考核方式。以非常规天然气地质学课程为例,在毕业要求观测点匹配、课程目标设计、教学内容及方法改进、课程考核、课程目标达成评价和持续改进等方面提出具体实施方法,为工科专业拓展课教学改革提供借鉴方法,有利于教学水平的不断提升。

摘要：针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃圾分类中的应用。测试结果表明:系统可稳定运行且分类精准度高,降低了传统垃圾桶的资源浪费,达到了精准识别分类垃圾物的目的,在垃圾分类方面具有很好的应用前景。

摘要：目前,全球有三大唱歌选秀节目模式,即《美国偶像》、《the voice》和《X元素》。截至2015年,《美国偶像》已经连续举办了14季,虽然该节目近两年收视率有所下滑,但依然是全球影响力最大的唱歌真人秀节目。2013年开始,三大选秀模式植入中国,变身为《中国梦之声》（东方卫视）、《中国好声音》（浙江卫视）和《中国最强音》（湖南卫视）,竞争日益白热化。