摘要：中国应用色彩体系(CNCSCOLOR)基于中国人眼视觉实验所开发,但在国外色彩体系的早期市场占有下没有得到广泛应用。本研究尝试开发一套易于学习推广的模型,以促进其普及和应用。首先通过对三维色彩体系的研究分析,借鉴日本PCCS色彩体系,构建了简化的二维色相-色调基本模型,其中色调融合了色彩属性明度和彩度。模型用直角坐标定位,水平轴为彩度,垂直轴为明度,5种无彩色将明度轴分为四段,12个20色色相环即12种有彩色色调,按照明度与彩度的大小有序分布于平面内。确定构成基本模型的240种有彩色和5种无彩色的选色规则,选出色彩,组合完善基本模型。其次,研究确定12种有彩色色调的感性,得到色相-色调感性模型。通过主观调查初步分析得到有彩色色调的感性,再实施客观眼动实验进一步验证调查结果,最终确定12个有彩色色调的感性分别是鲜明的、明快的、强烈的、浑厚的、清新的、淡雅的、浑浊的、厚重的、浅淡的、暗淡的、灰暗的、黑暗的。研究得到的色相-色调模型包含的色彩数量少,采用二维的平面布局,使初学者易懂易记,便于普及应用;且色调命名符合中国人的情感特征,将用于后续的感性配色模型构建,便于设计师和消费者快速进行精准的产品色彩搭配,对中国本土色彩体系的发展和色彩设计水平的提升具有实际的应用价值。

摘要：目的:探讨不同空间方位条件下定向运动员地图表征的行为表现及脑认知特征。方法:以32名定向运动员为被试,采用组内设计,借助功能性近红外光谱成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)技术,进行不同空间方位(正常方位、旋转方位)地图表征任务测试,同步采集行为学数据和前额叶皮层氧合血红蛋白(HbO_(2))浓度。结果:1)相较于正常方位,旋转方位地图表征的任务绩效显著降低,表现为正确率下降,反应时升高。2)随着空间方位的旋转,HbO_(2)浓度升高,具体差异脑区为背外侧前额叶和腹外侧前额叶,且背外侧前额叶的HbO_(2)浓度与正确率呈显著正相关。结论:空间方位制约着定向运动员的地图表征能力,旋转方位地图表征需要动用更多的脑功能活动完成信息处理任务,表现出更多的认知资源消耗,背外侧前额叶和腹外侧前额叶脑区在旋转方位的地图表征任务中发挥着重要作用。

摘要：已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信念网络(deep belief nets,DBN)的图像数据随机噪声去除的方法.将原始图像加入随机噪声,把带噪声的图像分割若干小块,将其一一拉成向量;批量输入2个隐层的DBN模型中进行学习,原始图像作为标签进行反向微调;最后将其学习的特征输出,还原成图像,即达到消除随机噪声的目的.将DBN模型分别在自然图像数据、模拟的地震数据和真实的地震数据上进行随机噪声去除实验,实验结果表明,提出的基于RBM模型的DBN在自然图像数据和地震数据上去噪方法可行的.在噪声标准差为50 dB时,Set12数据集中图像去噪后峰值信噪比至少提高2.08 dB,至少提高6.99%;且在不同噪声标准差下,该方法去除随机噪声效果均优于其他无监督学习算法和卷积神经网络等深度学习方法,说明RBM模型在图像特征学习性能、本质特征提取上有很强的能力.也为工程领域中的图像去噪方法提供了一种新的研究思路和借鉴.

摘要：汉代画像石上的铺首衔环是较常见的画像之一。从装饰艺术角度切入,通过对两汉时期画像石上雕刻的铺首衔环画像的出土分布、装饰艺术表现形式与手法的异同,以及民间石刻艺人的创意思想和方法等方面进行梳理、分析和阐释可以发现:西汉时期画像石上铺首衔环的雕刻较少,而东汉时期画像石上刻画的铺首衔环图像则数量众多,分布广泛。汉代画像石上雕刻的铺首衔环画像在创作基础、图像构成以及艺术表现形式与手法等方面,既呈现出鲜明的共性特征,又存在一定的地域性差异。在大量的铺首衔环图像中,许多铺首衔环在装饰设计、造型等方面展现出了新颖独特的创意设计思想和方法,这背后隐含了两汉各地民间石刻艺人对生活的深刻理解、丰富的想象力以及高超的艺术技巧。

摘要：本期访谈人物为刘保申先生的学生屈健教授。通过访谈,深入了解到刘保申少年时期艺术启蒙、青年时期求学经历、工作后的艺术历程及艺术风格转变,体会他在中国花鸟画创作中独有的艺术成就与勇于探索的艺术精神。屈健详细讲述了西方绘画、“海派”艺术、“长安画派”等艺术观念对刘保申艺术风格的影响,梳理了其独特的教学方法与教学思想,强调绘画中“借光”和“用光”。尤其在白色禽鸟艺术表现中突出对光与色关系的独特理解与运用,形成特有的色彩表现观念,拓展了中国当代花鸟画创作的“新空间”。

摘要：科技的迅速发展使得人的行为越来越“自动化”,借助逐向导航人们可以按照正确路线快速到达目的地,然而如此高效率的寻路方式带来的可能是空间记忆的削弱。众多研究结果显示逐向导航辅助不利于空间知识的获取,研究者们开始改进逐向导航或设计新的导航系统。在此基础上本文提出了逐向导航辅助对空间记忆的影响模型,针对如何改进逐向导航提出相关建议。未来研究应改进大尺度环境下空间知识的测量方法,探究逐向导航辅助削弱空间记忆的神经机制,关注个体因素的影响以构建一个更全面的解释机制,开发兼具寻路效率和空间知识获取的新导航系统。

摘要：无人驾驶电动集卡(AECT)在港口内部物流中展现出优异的经济和环保效益,但其在港口外部集疏运环节的应用仍面临道路环境复杂多变和能源供给不稳定等挑战。为将AECT扩展至港口邻近半开放区域,本文提出利用多属性复杂度学习驱动AECT集疏运路径优化。首先,针对港口集疏运场景的动态不确定特征,设计融合多属性决策和机器学习的大规模路网复杂度评估方法;其次,在集疏运路径优化模型中引入自动驾驶系统设计工况(ODD)约束和续航里程限制,综合考虑AECT自动驾驶能力、能耗特性和运输时效。实例分析表明:不同等级道路在复杂度水平和空间分布上具有显著差异,低等级道路的复杂度普遍高于高等级道路;当ODD边界复杂度达到0.55及以上时,复杂度学习驱动的路径优化模型可使AECT人工接管率降低5.04%~16.83%,在半开放场景下实现“完全自动驾驶”;随着ODD边界复杂度提高,AECT的自动驾驶性能和节能效果逐步提升,当ODD边界复杂度达到0.55和0.70时,AECT分别在限定路线和任意路线实现自动驾驶,运输成本相比传统集卡节省24.03%和29.26%。

摘要：针对城市居民区回收箱布局规划和路径优化问题,首先构建居民区回收箱数量与人口、回收频率、回收阈值的线性函数,并构建双层优化模型,回收总利润最大化作为上层目标,运输成本最小化作为下层目标。其次,为求解具有NP-hard特征的新模型,设计加入团体学习算子和自适应选择策略的人类学习优化算法,并与禁忌搜索算法嵌套构建混合人类学习算法(hybrid human learning optimization algorithm,HHLO)。再次,采用不同规模算例,并将新算法与基本人类学习算法、遗传算法、自适应粒子群算法、红嘴蓝鹊算法进行对比分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。最后,通过上海杨浦区某实例进行灵敏度分析,探讨回收箱容量、分时定价策略和分区定价策略对回收中心总利润与居民满意度的影响。

摘要：禅修旅游作为中华传统文化与现代旅游深度融合的形式,为个体提供独特的心灵成长与自我探索途径。文章构建了“空间-情境-身份”理论框架,选取32位非禅修惯习者为研究样本,采用定性研究方法,探讨禅修旅游中非禅修惯习者身份建构与转换的动因、过程及影响。研究发现:1)非禅修惯习者的参与动机主要包括宗教吸引、身心放松、情感联结与寻找自我等;2)其身份转换历经空间情境化、情境身份化、身份情境化与情境空间化等阶段,呈现从身份感知到身份习得,再到身份维持与身份约束的动态演化过程;3)禅修场所通过物质空间特征、行为规范及社会互动等,塑造了独特的空间与情境,为非禅修惯习者身份转换提供了实践基础;4)禅修旅游帮助非禅修惯习者暂时“逃避”世俗世界的压力,重塑了主体与外界环境的交互方式,让他们在生活生产中实现心理调适与文化认同。文章深化了文化地理学中主体身份建构的研究,为中国禅文化在旅游开发与产品设计中的应用提供了理论支撑与实践指导。

摘要：花瑶挑花纹样造型多样、设计精巧,具有较高的美学价值与应用价值,但将其创新应用至箱包设计领域的相关研究却相对较少。从设计学角度出发,分析花瑶挑花的典型图案和文化内涵,归纳其核心元素特征;调查研析消费人群及其风格偏好,确立产品的设计定位;选取典型挑花纹样,运用形状文法和风格迁移算法分别进行创新再造设计,并结合3D数字化软件将创新方案应用于时尚女包设计中,开发出兼具民族特色和现代形式美感的革制品。通过将数字化技术手段与花瑶挑花纹样皮具的有机结合,既保证了挑花纹样的迭代与创新,又提高了革制品图案设计的创作效率。