摘要：针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_(n))在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件诊断度和t/s-诊断度。此外,设计了HHCn在PMC模型和MM*模型下的t/s-诊断算法,并分析了其时间复杂度。研究结果表明,HHCn的h-额外条件诊断度是其传统诊断度的约h+1倍,t/s-诊断度是其传统诊断度约s+1倍。该结果进一步完善了分层超立方网络的可靠性指标,为其应用和推广提供了重要的理论依据。

摘要：云计算技术与无线传感器网络结合所产生的传感云(sensor-cloud)系统已经逐渐成为研究的热点。传感云在云计算平台的支撑下扩展了传统传感网的服务能力。对目前主流传感云系统进行了充分调研,总结了传感云系统的特点和发展规律,发现系统中存在的可信问题将直接影响到上层数据保护和应用;揭示了已有方案难以提供可信传感云服务是因为底层无线传感网能量不足、计算能力弱、易故障等,以及云计算模式缺乏对底层传感器节点和数据的直接管理等;构建了基于雾计算模式的可信传感云实现框架,设计了可信评估、可信数据收集、可信存储等关键技术,也为后续研究提出可供借鉴的新思路。

摘要：研究了带时间窗和同时送取货的车辆路径问题,建立相应的数学模型,并在量子进化算法的基础上,提出一种新的改进量子算法.为了得到高质量的初始解,通过定义满载率和向心角,设计了带有回场权重的初始解生成方案.同时,通过定义量子元胞体、互换量子α位与β位等方法,尝试解决量子进化算法中有效信息丢失严重的问题,为解决量子域、二进制域及问题域之间的映射问题提供一种思路.最后,选取Wang和Chen测试数据集,对算法性能进行有效性测试.

摘要：以武夷水仙茶叶籽为原料,采用乙醇水剂法提取武夷水仙茶叶籽油,通过单因素试验考察了提取温度、料液比、乙醇浓度和pH对提取率的影响,并采用正交试验设计优化了提取工艺条件。结果显示,武夷水仙茶叶籽油最佳提取条件为乙醇浓度30%(V/V)、料液比1∶7、pH 9、提取温度60℃,在该条件下武夷水仙茶叶籽油提取率为93.61%。在提取的武夷水仙茶叶籽油中共检测到18种脂肪酸,以油酸(51.77%)、亚油酸(23.14%)为主,∑SFA∶∑MUFA∶∑PUFA=1∶2.64∶1.27,各项理化指标均符合国家标准。结果表明武夷水仙茶叶籽油是一种营养价值较高的植物食用油,研究结论可为武夷山茶产区茶叶籽油提取、品质评价提供理论依据。

摘要：复合材料-金属混合船舶由大型复合材料上层建筑和金属主船体构成,集成了金属和复合材料的结构、功能特性,能有效满足未来军、民船舶多功能、轻量化的发展需求。文章总结了国内外混合船舶的极限强度研究进展,阐述了复合材料-金属混合船舶在船舶领域的应用情况,明确了多材料混合船舶的市场前景;从理论方法、数值计算和力学试验三个方面回顾并总结了考虑上层建筑影响的混合船舶的极限强度研究情况,并针对国内外研究现状提出复合材料-金属混合船舶有待进一步解决的问题。本文旨在为大型轻量化客船、豪华邮轮等大尺度多材料混合船舶的力学行为研究、实船设计应用等提供参考。

摘要：针对舰船舱室设计的复杂性和多样性,提出了一种基于信息集成算子的多属性决策评估方法,以提高舰船舱室设计决策的科学性和实用性.首先建立反映舰船总体设计要求,同时兼顾舰员实际需求的评估指标体系和多属性决策矩阵;其次基于模糊数直觉模糊数的求解运算方法,对设计方案的单个属性和属性集进行模糊测度,采用Choquet积分对专家意见和评价属性进行综合集成,获得反映多属性群决策本质的信息集成算子;最后应用评价函数法构建舰船舱室设计方案的综合评估模型.通过实例分析和算法对比得出,基于信息集成算子的舰船舱室设计方案评估方法准确、可靠,能够更为有效地判断多个设计方案的优劣,为烦琐的舰船舱室设计方案决策提供一种新的有益参考.

摘要：薄壁件在正式装配前一般需要通过临时紧固件进行定位和夹紧,定位和夹紧的质量直接影响薄壁件的后续工艺质量,乃至最终的薄壁件产品质量,而临时紧固件的夹紧力和预紧力又是影响装配质量关键之中的关键。文中提出了一种能够测量临时紧固件预紧力的方法,该方法通过在临时紧固件内设置成组碟形弹簧片,来扩大临时紧固件在受力时产生的变形量,该变形量将被倚靠在内六角扳手上的压缩弹簧感知,进而被紧邻压缩弹簧的力传感器感知,所以,临时紧固件所受预紧力最后通过碟形弹簧片受力与变形之间的关系反推。内六角扳手的另一端通过套筒联轴器与电机连接,内六角扳手的轴向位移量在套筒联轴器内部补偿,从而实现了临时紧固件的自动化装配与同步预紧力的测量,最终得出了配合M4临时紧固件使用的碟形弹簧片的参数、组合方式,以及监控预紧力时的变形范围。

摘要：为提高共享单车服务的可用性,改善站点单车经常发生短缺的现象,提出一种面向共享单车服务调度的流程规划算法,以根据预测的站点用车需求提前进行流程规划。算法结合历史骑行记录中站点的用车需求相关性和位置关系动态挖掘站点集群,并从多源数据中提取特征用XGBoost模型预测站点集群的用车需求;通过历史时间窗口K近邻与再分配算法估计站点在不同时间段的用车需求量,以最大程度满足站点集群的预测用车需求;建立共享单车服务调度规划约束条件,结合混沌理论和蚁群系统对蚁群算法进行优化改进,解决共享单车服务静态调度的流程规划问题。设计实验验证了所提算法的准确性和有效性。

摘要：为了给存在依赖关系的车载任务提供合理的实时调度方案,以使移动边缘计算通过将车载任务调度到边缘节点处理来有效减少执行时间,设计了一种车载边缘计算中推理任务实时调度策略。将自动驾驶应用的推理过程抽象为基于有向无环图的推理任务模型;利用任务优先级评价方法界定推理任务执行顺序,继而基于深度Q学习算法为推理任务选择合适的资源节点,根据资源分配结果执行相应的推理任务。实验结果表明,该调度策略能够有效减少推理任务处理时延,且收敛性与实时响应速度更佳。

摘要：为了加深青少年对畲族传统服饰的了解,将福建畲族传统服饰纹样合理地应用于青少年装设计中.通过对福建畲族传统服饰纹样的田野调查与分析,探讨福建畲族传统服饰纹样在青少年装设计中的应用原则.选用福建畲族传统服饰纹样的题材、色彩、构图形式和工艺表现,设计出5套青少年装系列作品.福建畲族传统服饰纹样应用于青少年装设计中,有助于青少年了解畲族传统服饰纹样内涵,对畲族传统服饰的传承与保护具有实际意义.