摘要：针对传感网络中的最大覆盖面问题,如何在给定条件下高效的获得最大的传感覆盖面积,提出了一种针对多约束最短链路不相交路径(MCSDP)问题的标准化方法.通过分析问题及其解集,得到解集为编码集之熵,利用Monte Carlo方法对评估函数进行设计,并对高效遗传算法的标准化进行优化处理.开始只有小数目的样本参与计算,随着遗传代数增加,参与计算的样本数也相应增加.实验证明该方法计算结果准确度高而且运行时间显著减少.

摘要：提出一种结合二维PCA和二维LDA的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维LDA的半监督聚类模型具有更好的识别率.

摘要：筛选单用抑菌作用较强的6种中药药材,依据棋盘法设计15种双联用复方,采用超微药粉琼脂稀释法测定各系列浓度组合的复方对养殖鳗鲡18株常见致病菌的抑制作用.实验结果表明,15种双联用复方对18株致病菌中绝大多数菌株的抑制作用比6种中药单用的抑菌作用强,呈现协同效应(FIC≤1)的比例占85.7%,其中显著协同(FIC≤0.5)占20.4%;复方抑菌作用未发生变化(1<FIC<2)的占11.1%;仅3.2%出现拮抗作用(FIC≥2).说明,合理的中药联用可提高中药单用对致病菌的抑制作用,降低复方中单个中药的抑菌浓度.

摘要：基于W-M分形函数的数值仿真法实现分形粗糙表面的数字化表征,再充分考虑接触体弹塑性变形、两接触表面含涂层以及微凸体镶嵌作用等因素的影响,建立多次加卸载下两粗糙面重复接触-分离的模型,采用有限元法进行模拟计算,动态研究了重复加卸载过程中双粗糙表面接触-分离过程中接触力、接触面积、等效应力的分布规律.研究结果有助于了解微观两接触体接触与分离过程中的动态接触变化特性及摩擦磨损的本质,对改善微/纳米器件制造、系统的设计及使用性能有着一定的指导意义.

摘要：〕根据已报道的GuPIP1基因序列设计特异引物,克隆甘草水通道蛋白GuPIP1基因cDNA序列,将该片段正向、反向分别插入植物表达载体pMBW 330的CaMV 35S启动子和OCS终止子之间,构建了正义、反义表达载体.通过双酶切、PCR和DNA测序鉴定后,分别导入农杆菌EHA105中.

摘要：采用试管液体二倍稀释法测定氟苯尼考对鳗鲡养殖中常见主要致病菌(肠杆菌B01、克雷伯氏菌B12、豚鼠气单胞菌B15和嗜水气单胞菌B20)的最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC),用菌落计数法分别测定氟苯尼考在0.5、1、2、4倍于各菌MIC时对鳗鲡致病菌株B01、B12、B15、B20体外抗菌后效应(PAE)。结果氟苯尼考在0.5、1、2、4倍MIC值时对鳗鲡致病菌株B01、B12、B15、B20均具有一定的PAE,且PAE与药物浓度在一定范围内(0.5-4倍MIC)呈剂量依赖关系,当药物浓度达4倍MIC时,PAE明显延长,分别为2.5±0.165、3.0±0.038、5.0±0.090和5.0±0.232h;氟苯尼考对B01、B12、B15、B20的PAE值在2倍MIC时差异较显著,在4倍MIC时对致病菌株B15和B20的PAE几乎无差异。相同浓度氟苯尼考对致病菌株B01和B12的PAE值明显低于B15和B20。结果提示在养殖鳗鲡病害防治中设计投药方案时,对常见致病菌B01、B12、B15和B20感染所造成的细菌性败血症、烂鳃、肝胆肿大等疾病,除了考虑药代动力学和MIC指标外,还需考虑PAE因素,可适当延长给药间隔时间,降低药物对鳗鲡的副作用及对其摄食量和生长的负面影响。

摘要：采用试管液体二倍稀释法测定中药五倍子对鳗鲡养殖中常见主要致病菌（肠杆菌B01、迟缓爱德华氏菌B09、豚鼠气单胞菌B18和嗜水气单胞菌B27）的最小抑菌浓度（MIC）。然后再采用菌落计数法分别测定五倍子在0.25、0.5、1、2、4倍于各菌MIC时对鳗鲡病原菌株B01、B09、B18、B27的体外抗菌后效应（PAE）。结果显示：五倍子在0.25、0.5、1、2、4倍MIC值时对鳗鲡病原菌株B01、B09、B18、B27均具有一定的体外抗菌后效应,且PAE与药液浓度在一定范围内（0.25~4倍MIC）呈剂量依赖性,当药液浓度达4倍MIC时,PAE明显延长（P〈0.05）;五倍子对各病原菌株B01、B09、B18、B27的PAE值在1倍MIC浓度以上差异显著（P〈0.05）,在4倍MIC时对于病原菌株B01和B18的PAE之间差异较小。结论：实验结果提示在养殖鳗鲡病害防治中设计投药方案时,对主要致病菌B01、B09、B18和B27感染所造成的烂鳃、肝胆肿大、败血症等疾病,除考虑药代动力学和MIC指标外,还应考虑PAE因素,可适当延长给药间隔时间,降低药物对鳗鲡的副作用及对其摄食量和生长的负面影响。