摘要：为准确分类财务信息，便于用户财务信息的查询与应用，设计基于BP神经网络算法的财务信息自动分类系统。系统整体划分为数据层、服务层与表示层，数据层利用以DSP芯片TMS620F2812为核心的财务信息采集单元由财务、税务等部门采集财务信息，并传输至服务层内；服务层中，在系统核心功能控制下，财务信息分类单元利用BP神经网络分类器划分所采集财务信息的类别，并将其存储于工资、支出管理等单元内；表示层中财务工作人员等根据权限发送财务信息查询与处理指令，并基于实时交互接口获取查询与处理结果。实验结果显示：该系统可准确分类财务信息。

摘要：虎乃我国民间祥瑞祈福之物,具有深厚的艺术价值和文化内涵,而各地区虎头鞋作为我国民间服饰文化的重要组成部分,具有鲜明而独特的传统民俗特色。文章对我国当代童鞋设计的发展现状和虎形象在传统虎头鞋和现代童鞋设计中的造型、功能、色彩、装饰和工艺等方面的不同设计语言进行了分析。再结合时代特征,总结出虎元素在现代童鞋设计中的五种创新化方法,并赋予设计实践分析。不仅可为现代童鞋设计突破传统思维禁锢,开拓设计思维,创造出更多具有时尚感和创意性的作品提供参考,且有利于推动虎头鞋作为非物质文化遗产的活态化传承与发展。

摘要：在当今全球化、全媒体时代,现代设计更关注精神性消费、泛生活方式和产品体验感,而我国传统青绿山水画独特的艺术特色对于寻求现代国潮运动鞋设计发展的独特可观模式具有重要的启发意义。文章结合国潮运动鞋设计,从对青绿山水的“画意”、形式系统及当代启示的详细阐述出发,然后运用抽象概括法、异形同构法、分解重组法和青绿配色法分别探究青绿山水在国潮运动鞋设计中的应用。最后以《千里江山图》为灵感进行具体的设计实践,将中国传统文化与现代潮流碰撞,将更新潮的设计和手法应用于设计中,为今后运动鞋产品“设计的进化”和我国传统“文化进化”之实践提供新的思路与参考,继而做好“中国设计”以向世界传达中华传统文化之美。

摘要：为了更好探索传统编织技艺在现代高跟鞋设计中的活化应用,根据高跟鞋设计特点,在编织常用技法的基础上,运用跨界思维融合当代视角下编织艺术和高跟鞋设计在材质特性、款式结构、工艺制作及文化美学等方面的交叉点。以此思路拓宽编织技艺的应用空间,在两者互融共构关系中推动现代高跟鞋设计的多样化、情感化和艺术化发展。同时,实现对传统手工编织技艺的保护、传承与新生。

摘要：为满足阿兹海默患者的隐性需求,以可拓学理论为指导,针对该人群的MR眼镜造型隐性知识进行挖掘、表征、转化和重用的定量分析。用聚类分析与因子分析法筛选出符合用户偏好的典型样本及主要造型因素,建立其可拓语义表征模型,并获得代表性样本图与典型风格意象词两者之间的映射关系。通过可拓变换核心可拓图形元素库,使MR眼镜造型相关隐性知识能够在外观设计方面显现化,希望为今后阿兹海默患者相关产品造型隐性知识推理的理论依据和设计实践提供助力。

摘要：为提高数控机床设计开发的效率与准确性,构建基于隐性知识推理的数控机床设计系统。以立式滚齿机为例,通过聚类分析法与因子分析法约简和筛选出代表性意象词及样本图;应用数量化理论I类,结合SPSS软件获得两者间的映射及函数关系;运用基元建模原理建立机床造型隐性、显性知识的数学表征模型,利用Visual Studio软件编制设计系统及界面,并进行用户隐性知识到显性知识的转换和运算。结果表明,该系统可准确输出满足用户偏好的设计方案,为机床制造企业研发产品造型提供参考。

摘要：在乡村振兴战略背景下探索福州地区游神文化与当地海产品的包装设计,以民风习俗的角度诠释包装设计,研究创新包装设计的思路方法。对福州地区海产品包装设计进行相关调研,总结其现状和发展问题。以福州地区游神文化为设计出发点,简述当地游神文化的由来,研究其文化特点形象特色及福州游神文化活动现状。通过相关调研为福州地区海产品包装设计探索新的创意思路,推动地方文化在乡村经济的影响,助力乡村发展繁荣昌盛。

摘要：目前,VR技术在三维建筑设计领域中的应用成为行业趋势。该技术通过沉浸式体验,实现客户个性化需求,提升设计师的效率和客户的满意度。VR技术不仅在直观展示设计效果图、修改和优化设计方案等方面具有明显优势,且在建筑预装修、动态对比设计元素等方面显示其独特的应用价值。随着技术的发展,人们对建筑的认识已突破了传统物理空间的束缚,这为数字转化设计带来了不小的挑战,但同时也为VR技术在建筑设计中的应用开拓了更广阔的发展空间。

摘要：【目的/意义】借鉴农业发达国家职业农民制度建设的经验,有助于我国加快构建新型职业农民队伍,强化人才对现代农业发展和新农村建设的支撑作用。【方法/过程】运用文献分析法、对比分析法,分析当前中国新型职业农民制度存在的问题,考察借鉴日德等发达国家职业农民制度建设的成功经验,针对我国新型职业农民制度建设现状设计可行性路径。【结果/结论】结果显示,国外职业农民制度建设经验体现在建立法律制度保障体系,严格执行职业农民准入制度,完善多元化农业教育培训体系,推进新型职业农民保障体系4个方面。基于现有不足,提出全方位构建法律制度、准入和退出制度、培训制度、保障制度、督查制度的经验范式,以供决策参考。

摘要：[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.