摘要：德化窑在中国陶瓷艺术的长河中具有重要的历史地位和国际影响,其中德化窑的瓷雕艺术可谓是独领风骚。明代中叶后,德化窑瓷雕迎来了发展的重要时期,瓷雕技术达至高峰。德化窑瓷雕形态优美端庄,装饰自然飘逸,瓷质如凝脂冻玉,极其符合中国文人追求的品格与精神,呈现出一种神韵和自然相融合的艺术美感。通过对明代后德化窑瓷雕文脉梳理及明代后德化窑瓷雕代表人物研究,分析明代后德化窑瓷雕题材和瓷雕技艺两者“外相”的发展与变迁;引出对明代后德化窑瓷雕“内生”美学价值与历史价值的探索。德化窑瓷雕的传承与保护不仅要遵循“外相”的变迁,更需要创作者探索其“内生”的价值,这样才能不断推动德化窑瓷雕的创新与发展。

摘要：人工智能在美育领域渗透程度日渐加深,为智能技术和美育融合创新发展提供了巨大推力,而其成功的关键在于美术教师,但美术教师应具备怎样的素养,却鲜有基于实证的系统建构。本研究以扎根理论为方法论指导,通过对27位教科院所、高校人工智能专家和一线美术教师进行深入访谈,利用Nvivo 11.0软件对访谈资料进行整理、编码和分析,建构我国美术教师智能教育素养模型。为此,提出加强美术教师入职培训、提高智能教育素养理论水准,重视美术教师职后培训、提升智能教育技术的应用与实践,引入国际化美术教师素养评价标准、制定科学的评价体系,营造技术应用教学氛围,开辟智能化、沉浸式的数字化校园文化艺术环境等实践进路。

摘要：目的 在数字技术赋能下,对德化窑瓷雕技艺进行活化与再生,更好地对德化窑瓷雕技艺进行保护与传承。方法 以德化窑瓷雕技艺为研究对象,将德化窑瓷雕技艺与现有的数字技术手段进行结合,探讨数字技术赋能下的德化窑瓷雕技艺活化与再生的具体内容。首先厘清德化窑瓷雕技艺发展脉络及研究现状,构建研究框架;其次在分析数字化技术在德化窑瓷雕技艺中适用性的基础上,依据德化窑瓷雕技艺保护与传承的特点,有针对性地从数据采集记录、数字知识转化、数字展示传播、数字形态再生四个维度对德化窑瓷雕技艺活化与再生展开具体研究。结论 其为德化窑瓷雕技艺主体及器物客体的数字化保护活化与创新再生增加新的内涵;也为相关非物质文化遗产(特别是传统技艺类项目)的有序传承、科学保护提供理论研究借鉴。

摘要：异于以往模仿或合作创新等"外源式"研究视角,从"资源内生式"视角探索了资源匮乏下中小企业的创新模式——拼凑。借鉴模式双元学习的观点,表明拼凑理念是一种"创意层的探索"与"资源层的利用"的结合,通过组织学习和平衡机理促进创新。通过对3个典型案例的研究发现:中小企业可通过树立拼凑理念促进新创意探索与手边资源利用的模式双元;模式双元的平衡与失衡将产生不同的创新效果,"高高"双元(资源高利用和创意高探索)可以带来"新颖"创新;"高低"双元(资源高利用和创意低探索)则更容易产生"凑合"创新;拼凑理念更容易形成非标准、快速、低成本的替代式创新。

摘要：云计算技术与无线传感器网络结合所产生的传感云(sensor-cloud)系统已经逐渐成为研究的热点。传感云在云计算平台的支撑下扩展了传统传感网的服务能力。对目前主流传感云系统进行了充分调研,总结了传感云系统的特点和发展规律,发现系统中存在的可信问题将直接影响到上层数据保护和应用;揭示了已有方案难以提供可信传感云服务是因为底层无线传感网能量不足、计算能力弱、易故障等,以及云计算模式缺乏对底层传感器节点和数据的直接管理等;构建了基于雾计算模式的可信传感云实现框架,设计了可信评估、可信数据收集、可信存储等关键技术,也为后续研究提出可供借鉴的新思路。

摘要：科学合理的农业景观规划方法是新农村建设体系中的一项核心技术。该研究以北京远郊生态涵养发展区峪口镇为例,在农业景观主导功能分类基础上,基于适宜性评价与实地勘踏访谈等方法,进行农业生产景观、农村聚落景观、农业服务设施景观和农业生态景观专项规划设计,然后按照"农业生态优先、农业生产次之、农业服务设施再次和农业旅游休闲景观最后"的原则,利用景观生态学的"基质——斑块——廊道"组合原理和分区权衡的方法,优化农业景观空间组合,形成研究区农业景观总体布局。研究表明,在峪口镇农业景观规划布局中,农业景观基质为粮菜生产区、经济林果生产区、农业生态保护区等,斑块为农业旅游休闲和农村聚落景观等,廊道为道路、河流、生态缓冲廊道等。该研究结果为区域美丽乡村建设提供了有力的技术手段和科学支撑。

摘要：在企业多周期连续促销背景下,假设需求受上下游企业促销努力水平、产品商誉和消费者支付意愿的共同影响,考虑产品商誉和消费者支付意愿的动态变化,构建双渠道模式制造商和零售商线上线下联合促销的四种微分博弈模型,以解决供应链上企业的促销决策问题。结果表明,两阶段补偿契约提高了零售商促销的积极性,实现上下游企业利润的帕累托改进,在买方抗衡势力的作用下,制造商将进一步提高促销成本分担比例使得零售商达到集中决策下的最优促销努力水平,但该契约对制造商促销努力激励不足。为此,进一步设计两阶段成本分担契约以实现同时激励上下游企业的促销努力,无论买方抗衡势力如何变化该契约都不会造成上下游企业的决策偏离,实现供应链完美协调。

摘要：为提高共享单车服务的可用性,改善站点单车经常发生短缺的现象,提出一种面向共享单车服务调度的流程规划算法,以根据预测的站点用车需求提前进行流程规划。算法结合历史骑行记录中站点的用车需求相关性和位置关系动态挖掘站点集群,并从多源数据中提取特征用XGBoost模型预测站点集群的用车需求;通过历史时间窗口K近邻与再分配算法估计站点在不同时间段的用车需求量,以最大程度满足站点集群的预测用车需求;建立共享单车服务调度规划约束条件,结合混沌理论和蚁群系统对蚁群算法进行优化改进,解决共享单车服务静态调度的流程规划问题。设计实验验证了所提算法的准确性和有效性。

摘要：为了给存在依赖关系的车载任务提供合理的实时调度方案,以使移动边缘计算通过将车载任务调度到边缘节点处理来有效减少执行时间,设计了一种车载边缘计算中推理任务实时调度策略。将自动驾驶应用的推理过程抽象为基于有向无环图的推理任务模型;利用任务优先级评价方法界定推理任务执行顺序,继而基于深度Q学习算法为推理任务选择合适的资源节点,根据资源分配结果执行相应的推理任务。实验结果表明,该调度策略能够有效减少推理任务处理时延,且收敛性与实时响应速度更佳。

摘要：提取练习效应揭示了提取对记忆保持的关键意义,学习时间分配的有关研究表明提取练习效应的大小可能与材料难度有关。两个实验探讨了提取时间与材料难度对提取练习效应的影响:实验1采用2(提取时间:短,长)×2(材料难度:容易,困难)的混合设计,5分钟后测查记忆保持水平。实验2采用类似设计,将最终测试间隔延长至24小时。结果发现,⑴延长提取时间提高了记忆成绩和记忆保持率。⑵即时测试条件下,提取时间较短时,不同难度材料的记忆成绩差异不显著;提取时间较长时,困难材料的记忆成绩高于容易材料;困难材料的记忆保持率在不同提取时间下均高于容易材料。⑶延迟测试条件下,无论提取时间长短,困难材料的记忆成绩及保持率均高于容易材料。研究表明,延长提取时间对提取练习效应的影响受材料难度的调节;情境背景和必要难度是解释该调节作用的可能理论框架。