摘要：5G网络切片与计算卸载技术的出现,有望支持移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统在降低服务延迟的同时提高资源利用率,进而更好地满足不同用户的需求.然而,由于MEC系统状态的动态性与用户需求的多变性,如何有效结合网络切片与计算卸载技术仍面临着巨大的挑战.现有解决方案通常依赖于静态网络资源划分或系统先验知识,无法适应动态多变的MEC环境,造成了过度的服务延时与不合理的资源供给.为解决上述重要挑战,本文提出了一种MEC环境中面向5G网络切片的计算卸载(Computation Offloading towards Network Slicing,CONS)方法.首先,基于对历史用户请求的分析,设计了一种门控循环神经网络对未来时隙的用户请求数量进行精确预测,结合用户资源需求对网络切片进行动态调整.接着,基于网络切片资源划分的结果,设计了一种双延迟深度强化学习对计算卸载与资源分配进行决策,通过解决Q值过高估计和高方差问题,进而有效逼近动态MEC环境下的最优策略.基于真实用户通信流量数据集,大量仿真实验验证了所提的CONS方法的可行性和有效性.与其他5种基准方法相比,CONS方法能够有效地提高服务提供商的收益,且在不同场景下均展现出了更加优越的性能.

摘要：移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体性能。现有工作通常对任务采用平均分配资源或基于规则的策略,不能有效地处理动态的MEC环境,这可能造成过多的资源消耗,进而导致服务质量(QoS)下降。针对上述重要问题,提出了一种MEC中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法(TSAC)。首先,提出了一种面向边缘环境的任务调度模型并将任务等待时间和任务完成率作为优化目标;其次,基于所提系统模型与深度强化学习框架,将联合优化问题形式化为马尔可夫决策过程;最后,基于近端策略优化方法,设计了一种新型的掩码机制,在避免智能体做出违反系统约束的动作和策略突变的同时提高了TSAC的收敛性能。基于谷歌集群真实运行数据集进行仿真实验,与深度Q网络方法相比,至少降低6%的任务等待时间,同时提高4%的任务完成率,验证了的可行性和有效性。

摘要：为延缓煮制面条的黏连,采用改性大豆磷脂制备乳液,测定乳液浸泡后面条表面黏性、质构特性、色泽、感官等指标,研究乳液浸泡对煮制面条黏连和食用品质的影响;测定乳液摩擦系数、粒径等指标,分析乳液浸泡影响煮制面条黏连的机制。结果表明:面条烹煮后在上述乳液中浸泡,可显著(P<0.05)降低面条的表面黏性,改善煮制面条间的黏连,且随油相质量分数的增加,乳液液滴粒径和浓度增大,摩擦系数降低,降黏连效果显著。浸泡处理后乳液液滴附着在面条表面,通过滚动轴承机制提高面条表面光滑度,防止黏连。随着放置时间的延长,面条表面水分减少,乳液液滴聚集形成油膜,保持其表面的低黏性。此外,烹煮后的面条在乳液中浸泡,可显著(P<0.05)提高面条的亮度,延缓食用品质的下降速度。

摘要：抗性淀粉(resistant starch,RS)在小肠内不易消化吸收,但可被大肠肠道菌群利用产生短链脂肪酸等代谢物并调节肠道菌群平衡,促进短链脂肪酸的产生及调节胆汁酸代谢。因此,本文构建“RS-肠道菌群-代谢产物”营养轴系统,概述RS调控肠道菌群介导代谢物产生的作用机制,比较菌群发酵对RS表观结构、晶体结构和分子结构产生的影响,阐述RS结构特性与肠道菌群群落结构、短链脂肪酸产量和胆汁酸排泄之间的关系,总结RS通过调节肠道菌群及肠道代谢物改善代谢性疾病的作用机制。此外,进一步展望RS-肠道菌群-胆汁酸之间的作用途径以及RS在代谢性疾病中与胆汁酸和短链脂肪酸的作用机制。

摘要：应急照明灯具种类繁多,应用场景覆盖广泛,应急照明灯具的驱动设计,需要充分考虑体积大小、转换效率、安规、成本、布线和故障排查等多方面因素。不同应用场景的应急照明灯具,对驱动选型的要求各不相同,给应急照明灯具驱动电路设计带来了一定的挑战。为提升应急照明灯具驱动电路设计效率,增强应急照明灯具驱动方案的针对性,改善应急照明灯具的电气性能,本文研究了不同驱动方案对应急照明灯具性能的影响,探讨了应急照明灯具驱动在功率因数校正电路(PFC)、电压转换电路、电源输出类型、故障诊断等软硬件等方面的主要差异,分析和总结适用于不同应用场景的应急照明灯具驱动方案的特点。

摘要：在测定带鱼副产物基本营养成分的基础上,采用超声辅助盐提法制备带鱼副产物糖蛋白,考察不同因素(NaCl浓度、提取时间、提取温度、料液比、超声功率、超声时间)对糖蛋白得率的影响,利用响应面设计进一步对提取条件进行优化,获得带鱼副产物糖蛋白的最佳提取工艺条件。研究结果表明,带鱼副产物糖蛋白的最佳制备条件:NaCl浓度0.4 mol/L,提取时间1.5 h,提取温度78℃,料液比1∶10(g/mL),超声功率525 W,超声时间21 min,在此条件下带鱼副产物糖蛋白得率为(9.20±0.20)mg/g。

摘要：突发重大事件常常威胁着人类的生命安全,其中公共卫生领域的突发事件带来的影响更加严重。2019年末,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国,疫区出现物资紧缺的严重问题。开展有效救援和控制疫情发展,合理预测各地区物资需求量并实施科学高效的配送策略解决应急物资的短期问题极其关键。以突发COVID-19为背景,考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定问题,构建配送模型并求解分析。首先,运用改进后的传染病动力学模型构建需求预测模型,结合层次分析法与灰色关联法对需求点进行优先级分级;其次,建立考虑优先级和动态需求的应急物资配送模型,设计NSGA-II算法求解,使用带权重的Topsis法分析Pareto解集选取最优解;最后,验证模型和算法的科学性和有效性。提前预测应急物资需求并依据优先级及时配送应急物资,对于做好疫情防控有着重大的意义。

摘要：在人群密集重点区域部署应急照明产品是世界各国通行的保障人员生命安全重要举措。然而,各国应急照明的安全标准存在着诸多差异,讨论并研究各国标准差异对于改善应急照明产品性能,提高产品的复杂环境适应性具有重要借鉴意义。本文主要针对中澳两国在应急照明安全技术标准和产品设计方面的差异性,根据中澳两国新颁布实施的应急照明安全技术标准,结合应急照明的具体产品,尤其是应急照明控制器和应急光源,系统阐述了双方在应急照明产品设计和应用的差异性的具体体现,探讨两国实施的应急照明安全技术标准应用的合理性。