摘要：藻毒素为有害藻类所产生的次级代谢产物,具有毒性强、种类多和生物蓄积性等特点,对人类健康、水产养殖业以及水生生态系统都会造成严重的威胁,已成为当前全球范围的研究热点。由于藻毒素在样品中的含量很低、样品基质复杂等因素,在仪器分析前进行有效的样品前处理不可或缺。高效的样品前处理技术不但能够减小或去除样品基质对分析的干扰,而且可以实现目标物的富集,增加分析方法的灵敏度与准确性。近年来,固相萃取(SPE)、固相微萃取(SPME)、磁性固相萃取(MSPE)、分散固相萃取(DSPE)、吸管尖端固相萃取(PT-SPE)等样品前处理技术已在藻毒素分离分析领域广受关注。这些前处理技术性能的好坏主要取决于萃取材料的特性。由于藻毒素的理化特性各不相同,在分子尺寸、亲疏水性、电荷等性质上差异较大,合理设计并制备适合藻毒素萃取的材料十分必要。最佳的萃取材料必须实现对藻毒素的可逆吸附,并且最好具有多孔结构和高的比表面积,从而能够提供高的回收率和与藻毒素良好的界面接触。此外,萃取材料还应该在样品溶液、洗脱溶剂、工作pH范围内具有良好的化学稳定性,否则萃取材料可能会溶解或丢失其官能团。本文综述了近十几年来国内外关于藻毒素分析检测研究的主要代表性文献,对新型功能材料在藻毒素萃取过程中的应用进行了梳理归纳,并对其发展前景予以展望。

摘要：切削力对加工质量和加工效率有着重要影响,针对切削力直接测量困难的问题,以高效稳定切削为目标,提出一种主轴恒力矩的自适应加工控制技术方案。以铣削加工为对象,在推导电磁力矩与切削参数关系的基础上应用Simulink建立了基于主轴电机矢量控制的自适应铣削加工模型,以恒电磁力矩为目标,采用模糊自适应控制策略对加工模型开展仿真实验,同时开发了自适应加工系统进行切削实验,两种实验结果均表明所提方法相较于传统的PID自适应加工方法具有更高加工效率、更好加工稳定性和更低的主轴负载波动。建立了虚实结合的自适应加工控制系统,有效降低了系统开发成本,虚实实验结果相互印证,提高了所提技术方案的可信度,该方案具有良好的工程参考价值。

摘要：为解决FANUC机器人工作状态及工作环境中多源异构设备的数据采集问题,文章设计并实现了面向FANUC机器人的多源异构设备数据采集系统。系统硬件基于ESP8266、BME680及NI-SUB9006等异构设备进行多源数据采集,软件基于Python的Django框架进行开发,并实现数据聚合可视化展示。系统验证使用JMeter进行高负载的瞬时和持续并发压力测试,分析测试结果可知系统具备良好的可用性和可靠性,满足复杂场景下的多源异构设备数据采集需求,为机器人数据采集系统实现多源异构设备的集成提供参考。

摘要：答案选择是问答领域的一个重要子任务,目标是根据问题从候选答案集合中选择最合适的答案.该任务的核心是问答语义匹配.近年来,随着深度神经网络和预训练语言模型的应用,许多端对端的问答匹配模型展现出优异的性能.但是,现有模型仍然存在语义信息提取不充分以及未有效利用外部知识信息等问题.针对上述问题,本文提出一种知识增强图卷积网络(A Knowledge-enhanced Graph Convolutional Network,KEGCN).首先,KEGCN提出一种基于图卷积神经网络的问题-答案结构信息提取机制,在利用BERT获得文本语义信息的基础上,KEGCN通过图卷积神经网络学习问答对之间的结构信息,增强语义信息.其次,KEGCN设计了一种基于自注意力门控网络的扩展知识语义构建机制,利用自注意力门控网络获取扩展知识实体之间的上下文语义关联并过滤知识噪声,增强模型的鲁棒性.最后,KEGCN利用多尺寸卷积神经网络提取多粒度的全局语义信息,以进一步提高答案选择推理的准确性.WikiQA和TrecQA数据集上的实验结果表明,与对比模型相比较,KEGCN的综合性能更加优异.

摘要：加热炉温度控制是一个复杂的控制问题,传统的PID算法难以满足其控制性能要求。文章提出了一种基于双交叉限幅模糊PID的控制策略,该策略通过在线调节PID参数,实现了对燃料和空气流量的双交叉限幅控制,以适应加热炉温度控制系统的非线性、时变和滞后特性。采用Simulink搭建了加热炉温度控制系统的仿真模型,并在加入炉温干扰和改变设定温度的条件下,对比了双交叉限幅传统PID控制器和模糊PID控制器的控制效果。仿真结果表明:该控制策略能够有效地提高加热炉温度控制系统的响应速度和稳定性,而且空燃比能在设定值附近的合理范围内波动,提高了加热炉的燃烧效率,降低了燃料消耗和污染排放。

摘要：针对渔港水域水质实时监测预警问题,拟设计一款适用于渔港水域的由浮筒端和岸基端组成的水质在线监测系统。浮筒端选取STM32主控,将传感器集成在扩展板中,分别对pH酸碱度、导电率、溶解氧、水温、水位计和ORP等数据采集。通过RS485将传感器检测数据传输至主控,由主控对数据进行处理,最后由RS485通信模块将信号传输至岸基端。岸基端基于QT制作的显示界面实现显示传回的数据及预警信息,系统工作稳定、可靠,可直观实时显示测量参数数值。该系统具有较强的人机交互功能,可以提升监管部门获得污染信息的速度,助力水质监管。

摘要：【目的】绿氨作为氢能的优质载体,生产工艺无碳化的优势使其成为实现碳中和目标的备选能源之一,因此绿氨终端站的布局与建设对促进氢能产业链的快速发展具有重要作用,有利于推动社会能源结构的绿色转型。【方法】概述了氨的性质:氨作为高效的储能与储氢介质,具有高能量密度、易储运、终端站无碳排放、安全性高等特点,能够显著降低储氢、运氢、用氢的成本,并可提高能源安全性。分析了氨用于储氢与储能介质具有的能量密度高、安全、长时储能等优势,调研了全球多国的氨氢项目发展与贸易情况,论述了全球快速增长的绿氨产能及需求,总结了目前氨能的贸易现状与终端站建设情况;对比目前成熟的LNG接收站相关工艺技术,详细介绍了绿氨终端站的关键工艺及技术,包括终端站绿氨存储工艺系统、液氨蒸发气处理工艺系统、终端站加注及卸载工艺系统。【结果】提出绿氨终端站的安全性问题,深入剖析了终端站液氨泄漏导致的毒性、燃烧爆炸性等危害,并给出了预防及防护措施。【结论】从化肥行业到能源领域,绿氨终端站技术的研究与发展对促进绿色能源氢能的利用具有重要意义,未来绿氨终端站的数量与规模将持续增加以适应新时代的需求,同时可以考虑改造LNG接收站等大宗能源及化工品储运设施以降低成本。(图5,表3,参59)

摘要：琼脂是配制微生物培养基的重要凝胶基质,目前国产琼脂在配制培养基时具有显著的磷酸盐沉淀现象,影响了菌落计算等微生物实验的准确性。为了消除磷酸盐沉淀,本实验以添加磷酸盐后琼脂浊度及透明度为评价指标,研究吸附法、掩蔽剂法和化学沉淀法对Sigma琼脂、国产琼脂条和国产琼脂粉的磷酸盐沉淀的消除效果,并对优化工艺进行设计及经济可行性分析。实验结果显示,吸附法、掩蔽剂法对三种琼脂的透明度和浊度都具有一定的影响,但产品的质量达不到微生物培养基配置的标准。磷酸二氢钾沉淀法处理Sigma琼脂和国产琼脂条,琼脂透明度提升至94%以上,磷酸盐处理浊度降至20NTU,符合微生物培养基所用的生化琼脂产品标准。对磷酸二氢钾沉淀法处理国产琼脂条的工艺进行设计,结果显示年产1000t国产消除磷酸盐沉淀的生化琼脂总投资利润率为64.01%,静态投资回收期为3.3年。本文结果显示磷酸二氢钾沉淀法处理国产琼脂条可以显著消除磷酸盐沉淀,生产的产品质量符合微生物培养基配置要求,且经济上具有可行性,为国产化去除琼脂磷酸盐沉淀、生产微生物培养基的琼脂产品提供了技术参考。

摘要：稻瘟病是水稻最重要的病害之一,对农业生产造成巨大的经济损失。研究表明,水稻中S-腺苷-L-甲硫氨酸合成酶OsSAMS1参与了水稻衰老相关的进程,我们实验室前期利用转录组测序分析发现,OsSAMS1基因的表达水平受稻瘟病菌诱导后明显提高。然而,OsSAMS1是否参与水稻的免疫反应,尚未明确。基于此,本研究选取野生型ZH11为背景材料,通过构建OsSAMS1基因敲除突变体来探究该基因在水稻抗病中的功能。结果表明,OsSAMS1主要在水稻叶片中表达;且其表达明显受稻瘟病菌侵染所诱导。亚细胞定位结果显示,OsSAMS1在细胞膜、细胞质和细胞核内均有表达。通过接种稻瘟病菌发现,与对照相比,2个等位敲除突变体ossams1-1和ossams1-2均表现为更加感病,且体内病程相关基因的表达也明显更低,同时突变体中乙烯合成相关基因的表达也受到明显抑制。综上所述,Os-SAMS1参与了水稻的免疫反应,且正调控水稻稻瘟病的抗性。本研究为深入揭示OsSAMS1在稻瘟病免疫反应的分子机理奠定了基础,并为稻瘟病抗病育种研究提供了基因资源。

摘要：借助Thermo-Calc热力学相图计算软件,开发了用于电梯的含氮节镍奥氏体不锈钢QN1701(12Cr17Mn7Ni2Cu2N),以代替443(019Cr21CuTi)超纯铁素体不锈钢。通过OM、SEM和电化学工作站等方法研究了QN1701和443不锈钢的组织及性能。N原子起着间隙固溶和细晶强化的作用,使QN1701不锈钢的屈服强度提高至400MPa以上,达到443不锈钢的1.32倍。QN1701不锈钢的点蚀电位为241mV,低于443不锈钢的289mV,但其点蚀速率为9.10g/(m^(2)·h),低于443不锈钢的14.58g/(m^(2)·h)。在电梯用研磨拉丝表面状态下,QN1701不锈钢在质量分数为10%NaCl中性盐雾和干湿循环盐雾等加速腐蚀试验中的耐蚀性能均优于443不锈钢。分析发现,443不锈钢添加一定量的Nb、Ti稳定化元素所生成的(Nb,Ti)(C,N)析出相经研磨拉丝处理后,暴露于表面或被拖拽后留下微坑,导致其耐蚀能力急剧下降。综上所述,相较443不锈钢,QN1701不锈钢具有强度更高、伸长率更大和在研磨拉丝表面状态下耐蚀性更好等特点,这对于电梯轻量化设计和长寿命具有重要价值。