摘要：开放性、创新性和盈利性的组织际信息系统(OIP-IOS)的提出,是解决组织际信息系统生存与发展的瓶颈问题,也是重构企业运作模式的重要载体与实施"互联网+"的战略需求.本文系统地回顾了IOS盈利模式的研究现状与存在的问题,归纳提出IOS的研究方向:重构IOS运作框架;IOS运作模式与盈利模式的匹配机理机制;科学设计IOS动态盈利模型,规范平台盈利模式.对IOS研究的综述与展望,有助于发展IOS运作理论,填补该领域的系统归纳研究,也为传统行业和企业探索IOS盈利最大化、更好地实施"互联网+"提供方向.

摘要：韧性景观有利于构建生态城市。文章基于生态韧性理念,研究福州三坊七巷历史文化街区韧性景观。其分别从宏观的城市山水空间韧性景观体系、中观的历史街区韧性景观体系和微观的宅院韧性景观体系等三个层面深入剖析多层次韧性景观分布特点、空间形态特征和营造设计特质。揭示“城市-街区-宅院”联动的多元尺度韧性景观设计可以营造高效稳定的街区韧性空间结构,应对城市环境变化和自然灾害,以期构建和谐人地关系,为绿色、活力、健康的生态城市提供参考。

摘要：针对某款纯电动汽车在低速行驶时驾驶舱内的啸叫问题,通过实车与台架测试对该问题进行分析,确定产生啸叫问题的主要原因为动力总成左悬置Y方向隔振率不足。依据隔振机理,对动力总成悬置系统设计方案进行了改进,通过增强左悬置被动侧支架动刚度,实现隔振率的提升。实车验证结果表明,悬置Y方向隔振率由5.79 dB增强至20.12 dB,驾驶舱内啸叫问题得到明显改善。

摘要：随着我国城市化进程从增量扩张转向存量提质阶段,在紧凑城市理念下建设轨道交通线网、优化城市空间布局、提高城市运行效率、促进城市健康发展成为重要议题。轨道交通枢纽站是城市交通网络的重要节点,围绕枢纽站进行综合开发是实现城市紧凑发展的关键。文章基于“时空可达性”阐述了超高强度开发对节约城市总时间成本与提高核心区开发收益的关系,提出枢纽站核心区超高强度开发建设模式及其城市设计策略,从而为我国大城市轨道交通枢纽站核心区的超高强度开发提供参考。

摘要：建筑遗产的内涵及其价值评估标准体系包含"时间"和"空间"双重维度。建构视角是对建筑本体的关注,是"空间"层次横向的解读,传统史学视角是对建筑原型的溯源,是"时间"维度纵向的探析。基于这一视角对鼓浪屿八卦楼建筑遗产进行分析,结果表明:八卦楼在拥有建筑遗产"真实性"和"完整性"的基础上,其历史价值、艺术价值、科学价值、社会价值及文化价值分别体现在:1)历史信息的空间叙事;2)中西美学特质的形式互译;3)材料、结构、构造的建构表达;4)时代记忆的空间凝聚与演绎;5)地域情感与记忆的符号象征。相较于传统建筑遗产价值评估方法,这一视角在回归建筑遗产本体、关注其形成和演变的时代背景和文化动力以及着眼于其作为空间遗产的材料、结构、构造的表达过程等方面具有优势。通过史学和建构视角解析建筑遗产价值,为建筑遗产价值评估提供思路启发与理论支持。

摘要：绿色空间的合理配置与供给公平对城市品质的提升具有重要意义,并已成为新型城镇化建设的重要议题。以福建省连江县为例,选取126栋住宅样本,在1200 m半径范围内,每隔200 m建立缓冲区,分析县级城市不同类型住区绿色空间分布特征。研究结果显示:1)住区绿色空间分布差异在200 m半径范围内最为显著;2)区位、建成年份、住宅价格对住区绿色空间分布具有直接影响,在200~1200 m半径范围内,住区绿色空间占有率与住宅价格具有显著相关关系;3)住宅价格1万元/m^(2)以上、建成年份在1998年之后的住区,具有更高的绿色空间服务水平。研究揭示了县级城市在不同尺度、区位及社会经济群体之间存在绿色空间分布不均衡现象,并提出相应的规划建议,以期提升县级城市绿色空间分布的公平性。

摘要：图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法.该方法包括两个去噪阶段,通过调整两个阶段的训练权重可以使得第1阶段的去噪结果包含部分未去除干净的噪点和更多细节信息,然后将第1阶段提取的特征通过门控循环单元传递到第2阶段,再进行第2个阶段的去噪.同时,为了使深度网络的训练更稳定,本文还设计了一个估计噪声分布的子网络,用于从噪声图像中估计噪声的分布.最后,将噪声分布和噪声图像拼接,作为网络的输入来训练去噪网络.实验结果表明,本文的基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法具有先进的去噪性能.

摘要：目的建立一种同步检测创伤弧菌和副溶血弧菌的双重PCR方法。方法选择副溶血弧菌tlh基因和创伤弧菌vvhA基因作为靶序列各设计一对引物。用合成的引物对副溶血弧菌和创伤弧菌进行双重PCR扩增,确定特异性和最低检出限。然后用此方法对53株副溶血弧菌和7株创伤弧菌进行检测。结果确定了双重PCR检测创伤弧菌和副溶血弧菌的最优反应条件,其中退火温度为60℃,方法具有较好的特异性。对副溶血弧菌的最低限为1.0×10~2 CFU/mL,创伤弧菌最低限为4.2×10~4 CFU/mL。双重PCR对分离株检测符合率达100%。结论建立的双重PCR方法简便、快速、特异性好,可同时检测副溶血弧菌和创伤弧菌,为水产品中病原菌的基层检测提供解决方案。

摘要：机器阅读理解(MRC)是自然语言处理领域的一个具有挑战性的任务,其目标是在给定文章中预测出相关问题的答案.随着深度学习和预训练语言模型的发展,许多端到端的机器阅读理解模型展现出优秀的性能,但是这些模型普遍存在鲁棒性不足的问题,当文本中存在干扰句时,它们的表现便显著下降.本文从人类做阅读理解任务的角度来解决这个问题,提出了一种端到端的多任务学习框架ASMI(Answer-Span Context Prediction and Mutual Information Estimation and Maximization)来提高MRC模型的鲁棒性.ASMI在预训练语言模型下游微调,包含两种辅助任务:(i)答案上下文预测;(ii)答案与上下文之间的互信息估计.本文设计了一种上下文注意力机制来预测答案上下文软标签,从而强化上下文对于问答任务的指导作用,并降低干扰句对模型的影响.本文还提出了一种新的负样本生成策略,并结合基于JS散度的互信息估计器来估计互信息,从而有效辨析答案上下文和干扰句之间的语义差异,使得模型学习到更加鲁棒的表示.在3个阅读理解基准数据集上的实验结果表明,本文提出的ASMI模型在EM和F1指标上均优于对比模型.

摘要：实验设计是《实验心理学》的核心,本文以国内12本实验心理学类的教材为研究对象发现,现有教材中实验设计存在三种现象:设计类型名称不统一;内容体系差异大;内容组织各具特色。进而整合了一套融合现有分类标准的实验设计的内容体系,并提出在教材的组织上应把实验设计的原理、实例、操作和实验结果解读相结合的行文思路。