摘要：由于无人机航拍具有场景复杂多样,目标尺度变化剧烈,高速低空运动模糊等诸多特性,给目标检测带来了很大的挑战。针对无人机航拍目标检测效果不佳的问题,提出了Dy-YOLO模型,在YOLOv5的基础上引入Dynamic Head注意力,从尺度感知、空间位置、多任务3个角度探索具有注意力机制的预测头潜力;设计了C3-DCN结构和Dynamic Head注意力相互配合增强特征提取能力;此外,还使用SimOTA标签分配方式来弥补小样本的损失,并使用CARAFE(content-aware resssembly of features)上采样算子,有效增强了不同卷积特征图的融合效果。在VisDrone2019测试集上,Dy-YOLO检测的平均均值精度达到了38.2%,较基线方法YOLOv5提高了7.1%,同时与主流的检测方法相比也取得更高的检测精度。结果表明,Dy-YOLO算法对于无人机航拍检测任务具有较好的性能。

摘要：该文将科技前沿和实验教学相结合,设计了水体DOM碳汇潜力解析探索型实验。该实验设计采集典型水体的DOM样品,开展生物降解培养实验,综合运用总有机碳分析仪、紫外-可见吸收光谱仪和分子荧光光谱仪,定量分析总体溶解有机碳(DOC)的生物可降解性,解析DOM中有色组分和不同类型荧光组分的降解转化特征。实验结果可用于环境DOM的碳汇潜力评估和机理解析。该实验有助于学生理解碳中和前沿科学理论,掌握现代仪器分析技术的原理、操作和数据处理分析方法,培养创新思维和实践能力。

摘要：为了扩大日盲紫外光学系统在高压电晕放电检测、战术导弹告警等领域中的检测视场角范围,首先基于反远距结构型式,在近轴光学镜头前添加2片负弯月型透镜,使得光学系统的全视场角达到100°;然后,提出了应用高斯光学和三阶像差理论来确定近轴光学镜头中3片透镜的一阶光学参数的方法,再应用光学设计软件设计了一款超广角透射式日盲紫外光学系统。该光学系统工作波段为240~280 nm,F数为4,焦距为1.0 mm;系统中5片透镜均采用熔石英光学材料、标准球面,大大降低了系统复杂程度和加工制造成本。此外,该超广角透射式日盲紫外光学系统在奈奎斯特频率为20 lp/mm时,全视场角的调制传递函数值均高于0.42,相对照度大于97.9%且能量损失小,成像质量好,具有一定的实际应用前景。本工作为该类光学系统初始结构参数确定及设计提供了一种有效的指导方法。

摘要：为了准确计算新型内啮合S型齿轮的啮合效率,引入了考虑轮齿表面滑差、润滑油状况及时变载荷等因素的弹流润滑时变摩擦模型;分析啮合齿面润滑机制,通过轮齿接触分析(Tooth ContactAnalysis,TCA)及轮齿承载接触分析,计算了啮合齿面滑动摩擦因数及摩擦损失功率;在此基础上,获得内啮合S型齿轮啮合周期内的瞬时啮合效率和平均啮合效率,并给出了计算实例。研究结果表明,在相同设计参数下,新型内啮合S型齿轮较渐开线齿轮有更高的啮合效率;经螺旋线修形后,新型内啮合S型齿轮的啮合效率有所提高且随修形量的增大而增大。

摘要：近年来深度行人重识别已取得快速进展,但长时空换装问题仍颇具挑战.为此构建一种双流交互学习算法模型(interactive dual-stream learning,IDSL):基于现有公开数据集生成无服装辅助模态图像,构建主辅双流分支网络来分别学习原始图像和无服装模态图像的细粒度特征;设计一种多尺度特征级联融合器(multi-scale feature cascade fusion,MSFCF),对细粒度特征进行重组并引进交叉注意力机制来实现全局语义和局部细节间的联合建模,提升模型鲁棒性;提出一种具有软惩罚机制的颈部网络(soft penalty batch normalization neck network,SoftBNNeck)来更好地区分度量学习和分类学习,使模型训练更稳定和可控;最后定义了双流一致性约束损失(dual-stream consistency constraint loss,DCCLoss)并探索了多损失联合训练策略,以更好地衡量换装行人身份的概率分布差异,提升重识别准确度.实验表明,在复杂换装行人公开数据集LTCC和Celeb-reID上,Rank-1/mAP分别达到73.8%/47.9%和66.7%/22.6%,领先于同类研究算法.

摘要：为解决混合云环境下科学工作流数据布局问题,在考虑数据的安全需求的前提下,以优化跨数据中心传输时延为目标,提出了一种混合云环境下面向安全的科学工作流布局策略。分析数据集的安全需求以及数据中心所能提供的安全服务,提出安全等级分级规则;设计并提出基于遗传算法和模拟退火算法的自适应粒子群优化算法(adaptive particle swarm optimization algorithm based on SA and GA,SAGA-PSO),避免算法陷入局部极值,有效提高种群多样性;与其它经典布局算法对比,基于SAGA-PSO的数据布局策略在满足数据安全需求的同时能够大大降低传输时延。

摘要：背景:有研究显示不同种族、性别的股骨远端几何形态学差异较大,中国南方身材矮小的女性患者较多,因此术中常发生进口膝关节假体悬出或覆盖不足的现象。目的:通过对股骨远端骨骼三维重建模拟膝关节置换股骨侧截骨并与常用进口关节假体匹配,探讨中国南方女性的股骨远端骨骼特点并比较与进口关节假体的差异。方法:2021年1-12月选择120例女性志愿者行膝关节CT薄层扫描。将扫描图像以Dicom格式导入Mimics 20.0软件进行三维重建,然后导入Magic 22.0软件模拟后交叉韧带保留型人工全膝关节置换术中测量截骨并与进口关节假体进行匹配研究。结果与结论:(1)功能性股骨前后径(functional anteroposterior dimension,fAP)与Persona假体匹配,总的悬出率为25%(30/120),f AP≤47 mm组比其余各组更容易出现假体悬出(P<0.05)。Triathlon假体覆盖不良率为12.5%(15/120),fAP﹥53 mm组比f AP≤53 mm组更容易出现覆盖不良(P<0.05)。(2)股骨髁间宽度与Triathlon假体匹配,总的覆盖不良率为27.5%(33/120),因此fAP≤47 mm组比其余各组更容易出现股骨远端中央区骨面覆盖不良(P<0.05)。Journey II假体悬出率为21.6%(26/120),fAP﹥53 mm组比fAP≤53 mm组更容易出现假体悬出(P<0.05)。(3)与股骨前端内外径长度值差异最大的是Journey II CR假体,容易在股骨假体前外侧悬出;与股骨后端内外径长度值差异最大的是Persona CR假体,容易在假体后内侧覆盖不良。建议增设fAP≤47 mm股骨假体的窄号,增设髁间宽度的宽、窄号,同时优化股骨假体前外侧弧形设计以提高后交叉韧带保留型膝关节假体的匹配性。

摘要：背景学龄前儿童入幼儿园期间集体生活易引起较高的急性上呼吸道感染(AURTIs)的发生率。目的探讨生理性海盐水鼻腔冲洗对预防入幼儿园健康儿童发生AURTIs的效果研究,为托幼机构做好卫生保健提供理论基础。设计单中心RCT。方法以幼儿园中班健康儿童为研究对象,以班级为单位进行整群随机抽样分组,本研究实施过程不设盲。干预组予常温下使用生理性海盐水喷雾洗鼻液及喷雾器行鼻腔护理,每日入园前和出园前各喷雾1次,持续一个学期中的在园日(96天192次)。根据2023年版《鼻腔盐水冲洗在儿童上呼吸道感染的应用专家共识》推荐的操作方法。对照组班级每天不在入园和出园时有组织地干预。幼儿园保健医生登记每天2次鼻腔冲洗记录及不良反应,中断鼻冲洗时间、首次AURTIs上报时间,鼻部症状开始时间、缓解时间和消失时间,退出研究时间。数据剔除标准:CRF表中记录干预组中断鼻腔冲洗时间≥1周(包含周六和周日)的儿童;请假天数超过研究期间应上学天数的20%以上(≥19 d)的儿童;入组后中途退出(如转学等)的儿童;CRF表记录的研究期间有病历为依据的因非AURTIs疾病使用抗生素、抗病毒或抗支原体感染药物的儿童;CRF表中记录的首次发生AURTI或鼻部症状未在24 h内上报幼儿园的儿童。主要结局指标AURTIs发生率(入组48 h后首次发生AURTI人数/入组人数)。结果符合本研究纳入和排除标准的幼儿园中班儿童234名进入本文分析,干预组120名,对照组114名,两组儿童在性别、年龄、体重和实际在园天数差异均无统计学意义。干预组较对照组儿童在研究期间AURTIs发生率[55(45.8%)vs 81(71.0%)]和AURTIs平均次数[(0.7±1.0)vs(1.4±1.3)]差异均有统计学意义(P<0.05)。干预组男童女童、对照组男童女童AURTIs发生率差异均无统计学意义,干预组较对照组男童和女童AURTIs发生率差异均有统计学意义。干预组较对照组儿童首次出现鼻部症状的缓解时间[(2.3±1.0)d vs(2.8±0.9)d]和消失时间[(5.4±1.1)d vs(5.8±1.0)d]差异均有统计学意义。干预组3例发生轻微鼻出血,因儿童能耐受,故继续鼻腔冲洗干预,均未发生鼻部刺激感和耳痛等不良反应。结论生理性海盐水鼻腔喷雾冲洗护理可降低入幼儿园健康儿童AURTIs发生率及发生次数,同时可有效缓解AURTIs鼻部症状,缩短症状存在时间,临床操作简单方便,不良反应少。

摘要：提出了一种基于高维相关性的多标签在线流特征选择算法,该算法将标签空间进行等价映射,构建基于高维标签空间的权重无向图,利用图信息和Jaccard指数来衡量标签之间的高维权重,利用标签的高维相关性计算新到达特征的显著性。通过迭代显著性均值来判断新特征的显著水平,设计了一种基于平衡全局和局部的在线特征选择算法对已选特征子集进行动态优化,考虑已选特征与标签空间的全局相关性,过滤掉不相关的特征。分析已选特征之间的局部相关性,剔除冗余特征。与6种多标签特征选择方法进行对比实验,实验结果验证了所提算法的有效性。

摘要：近年来,全国多地推行“强省会”政策,其在修正城市定位的同时也对城市形象产生影响。在Web 2.0时代,图像资料成为研究城市旅游形象的重要载体。以福建省省会福州市为案例,以“强省会”政策的执行时间为切割点,通过互联网分别收集政策执行前后官方生成内容(occupationally-generated content,OGC)和旅游者生成内容(tourist-generated content,TGC),借助Nvivo软件对照片内容进行编码,比较“强省会”政策执行前后旅游营销组织与旅游者构造的城市旅游形象差异,探究“强省会”政策对OGC和TGC的影响。研究发现,在“强省会”政策执行前,OGC擅长用建筑特写、自然生态景观以及全景式城市和景区这3种类别塑造城市旅游形象,并形成以这3种类型为核心的三角形传播结构;TGC则青睐用自然生态景观、人物特写、动植物特写、建筑特写、道路特写5种类别表达旅游城市形象,形成以自然生态景观为中心,其他4种类别与之相连接的十字分散结构。在“强省会”政策执行后,OGC的传播方式没有发生太大变化,但更注重用艺术文化等类别展现福州市的文化底蕴,传播内容更加多元、传播结构更加稳固;TGC则更倾向于在传达城市旅游形象过程中表现“人”的主体作用,将人物特写渗透至其他类别。此外,研究还发现,OGC对TGC有一定影响;“强省会”政策为OGC带来了更加清晰的目标导向,为TGC增加了旅游者作为“人”的主体意识。