摘要：基于丙烯醛水合加氢法制1,3-丙二醇(PDO)的小试和中试结果,应用SuperPro Designer^(?)模拟软件,建立年产万吨PDO的工业放大过程模拟,并进行技术经济分析.结果表明,主要过程数据符合实验结果,工艺模拟设计合理;经济分析显示,原料成本占生产成本49%,设备购置费用约2242万元,总投资约15088万元,年税后净利润约4256万元,投资回收率28.21%.

摘要：提出一种应用于车辆自组织网络的功率控制算法.首先给出系统吞吐量优化的理论分析和仿真分析,指出当网络中车辆节点数为15时,系统吞吐量达到最大.然后设计了基于车辆探测消息的功率控制算法,算法中每个车辆节点周期性地发送探测信息,并根据接收到的其他车辆信息,分析出网络中车辆节点数目以及网络的前后连通状态,继而通过自动调整发射功率来改变网络拥塞状况,给出了算法的详细流程.仿真结果表明,采用功率控制算法的VANET系统,其传输时延随车辆节点数的变化几乎始终保持在约24 ms的较低水平,同时系统吞吐量稳定在最大值.

摘要：提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以达到99%的检测准确率.

摘要：设计热定型过程织物单位面积质量的在线控制系统,提出"质量转移"的建模思想,通过等效简化得出热定型织物单位面积质量与过程参数之间的对应关系,建立以单位面积质量在线控制系统定后单位面积质量为被控变量的过程模型,并基于实际生产数据验证模型的有效性。在此基础上,设计比值-Smith预估控制系统对热定型过程中存在的大滞后非线性进行补偿。研究结果表明:该方案能明显缩短单位面积质量控制系统的调节时间,提高控制的稳定性和精度。

摘要：相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4 500张图片的小型蘑菇数据集,并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性,并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明,相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型,MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1%~2%,但是它训练速度更快,存储更小,只有1.3 M的参数量,且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后,Top-1验证精度可达88%.

摘要：设计环氧乙烷(EO)氢甲酯化法生产1,3丙二醇(PDO)的新工艺,耦合闪蒸并实现过程综合.基于小试结果放大,应用SuperPro Designer仿真软件,模拟年产万吨PDO的全工艺流程.对比2种不同氢甲酯化压力的工艺方案(A方案:7MPa);B方案:4MPa,并进行经济成本分析.模拟结果表明:主要过程数据符合实验结果,工艺设计合理;经济分析显示:高温高压设备占设备购置成本比例较大,原料成本占操作成本88%以上;方案A和方案B的项目总投资分别约10 877万元和10 004万元,税后净利润约2 800万元/a和2 743万元/a,投资收益率分别为29.58%和31.15%.

摘要：先进高强钢成形后回弹严重影响成形件形状精度,为准确预测并控制回弹,提出一种新的多尺度无网格自适应分析方法,优化工艺参数,降低回弹提高成形精度。利用无网格形函数多尺度特性将应力、应变分解为高、低尺度分量,采用应力、应变高尺度分量表征应力、应变梯度;采取自适应分析技术在高梯度区加密无网格节点;在准确构建先进高强钢本构关系的基础上建立先进高强钢板材成形自适应无网格数值模型。针对先进高强钢U形弯曲进行无网格数值模拟,数值结果表明,所构建的无网格数值模型可准确预测先进高强钢成形后的回弹,有效提高先进高强钢成形质量。

摘要：设计一种应用于超高频射频识别(UHF RFID)阅读器的小型化定向性环形天线.天线由分别印制于两层介质板上的辐射贴片和接地面组成,辐射贴片为弯折的环形结构,两个矩形寄生单元放在环形内部通过探针短接到地,接地板内部开一圆环形槽.天线总体尺寸为0.275λg×0.275λg×0.05λg(λg为中心频率915 MHz对应的波长).实测结果表明,S 11≤-10 dB的阻抗带宽为10.2%(890~986 MHz),增益为4.4 dBi.该天线在接地面仅略大于辐射贴片情况下实现了较好的定向性,结构简单,尺寸小,适合应用于特定环境RFID系统中.

摘要：云存储服务作为一种新的数据存储和管理服务拥有便携易用的特点,但也伴随着一个重要问题：如何确保数据的完整性和可恢复性.为了解决此问题,设计并实现了一个基于喷泉码的数据恢复系统.该方案采用喷泉码对数据编码确保一定篡改比例下的数据可恢复,同时验证数据完整性时采用哈希函数的时间复杂度.当用户担心自己的数据被篡改时,只需向服务器发出挑战,根据服务器的应答便可知晓自己存储的数据是否完整;一旦发现数据被篡改,可以立即要求服务器定位篡改数据并监督服务器完成数据恢复.通过实验分析,该方案在数据篡改率为1％～5％时完整性检测率能够达到99％.

摘要：根据2013年颁布的中国数字音频广播(CDR)中LDPC码的校验矩阵结构特点,提出一种基于生成矩阵的编码方法.该方法将生成矩阵转化为块准循环结构,并行化处理编码算法的行与列操作;采用存储器调用的控制策略,实现CDR标准中四种码率编码,提高了硬件资源的利用率.在Xilinx公司的FPGA平台上进行该编码器的设计,联合Model Sim和Matlab软件进行验证.结果表明,该设计方法具有资源占用较少、功耗低、编码准确率高等特点,其吞吐量约为400 Mbit,达到了CDR标准的LDPC编码要求.