摘要：深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)应用对运行设备的性能要求较高,无法直接在计算资源受限的移动设备上运行。通过计算迁移技术将某些计算复杂的神经网络层迁移到资源丰富的边缘或者远程云端上去执行,是一种有效的解决资源受限问题的方法。计算迁移会产生额外的时间开销,如果迁移过程的时延太长,将严重影响用户体验。为此,文中以得到边缘环境下多任务并行调度的最小平均响应时间为目标,首先提出边缘环境下DNN应用的计算迁移调度问题,并对该问题的解设计了评估算法;然后设计了两种调度算法即贪心算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来求解问题;最后设置评估实验,在5种不同的边缘环境下对两种算法的性能进行对比分析。实验数据表明,采用所提算法得到的解十分接近最优解。与传统的迁移方案相比,贪心算法能得到平均响应时间更短的调度方案;遗传算法的平均响应时间比贪心算法短,但其运行时间明显更长。实验结果说明,所提两种调度算法能够有效地缩短边缘环境下DNN应用的计算迁移调度的平均响应时间,提高用户体验。

摘要：针对当前高校实验室突发情况下人员流量监测困难的问题,设计了一种高精度、无感知探测的被动式实验室人流密度监测系统。该系统采用多个Wi-Fi传感器对人员携带的移动设备信号进行被动式Wi-Fi探测,运用长短时神经网络进行特征学习,提取不同实验室环境中不同位置与移动设备对应Wi-Fi信号特征,生成人员定位模型;将实时采集到的Wi-Fi信号输入模型中输出对应的人员位置信息,生成实时人员流量热点图,实验测试说明该系统具备较高的定位精度,能够有效地实现实验室人员流量密度的监测。

摘要：对传统的微带缝隙天线进行了大胆而富有创新性的改进,将折线螺旋结构和渐变矩形贴片结构相结合,设计了渐变贴片折线螺旋结构,对其进行取反操作后得到了全新的渐变缝隙螺旋结构,提高了天线的带宽。针对北斗卫星导航系统对卫星定位天线的性能要求,使用渐变缝隙螺旋结构作为阵元天线,多个阵元天线按照直线结构排列组成渐变缝隙螺旋阵列天线。实测结果显示,该款天线可以完全覆盖北斗卫星导航系统工作频段,定向工作性能好,是性能优异的北斗卫星定位天线。

摘要：以柚叶为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取柚叶多酚的工艺,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,对影响柚叶多酚提取率的提取温度、超声功率、液料比、超声时间等工艺条件进行优化,建立了提取各因素与柚叶多酚提取率的二次多项式模型。结果表明,超声波辅助提取柚叶多酚的最佳工艺条件为:提取温度63℃、超声功率245 W、液料比(m L/g)25、超声时间28 min,柚叶多酚提取率为29.14 mg/g,与模型预测值(29.42 mg/g)相比,其相对误差为0.95%,验证了该模型的有效性。

摘要：对于含有不可控变迁的Petri网监控问题,允许状态空间可能需要一组"或"的允许约束来描述,而库所不变量的监控方法只将给定约束转换为单个的允许约束,其监控器将系统行为限制在允许标识状态空间的较小子集内,其限制性过于严格,且该方法无法解决某些监控问题。针对上述问题,给出了一种基于关联矩阵代数运算的约束转换方法,能够将给定约束转换为一组"逻辑或"的允许约束,进而给出了逻辑型监控器的设计方法,其控制策略的在线计算可以在多项式时间内完成,能够满足实时性的要求,并且该监控器比方法的监控器允许性更大。需要指出的是该方法的约束转换算法的离线计算量具有指数级的计算复杂性。

摘要：针对现场可编程门阵列(FPGA)组合逻辑程序,提出其普通Petri网建模方法.首先,将状态变量描述为库所对,程序中的逻辑运算描述为变迁,从而将系统程序转换为一个普通Petri网结构;然后,根据Petri网的动态分析性能,给出系统状态可达图的计算方法,实现了状态可达图等价描述FPGA组合逻辑系统运行过程.研究结果表明:该Petri网能够准确地描述变量间的逻辑关系,提出的方法可以为FPGA组合逻辑程序的形式化设计和验证提供建模依据.

摘要：非旋转对称的光学曲面越来越多地应用到现代光学系统中,但对该类光学面形的检测还基本依靠坐标测量机和接触式轮廓仪.利用计算全息图(computer-generated holograms,CGH)可以生成任意想要的波前这一特点,提出了利用计算全息来检测非旋转对称的光学曲面的非接触式测量方法,并通过对一个三次方面进行面形检测,详细给出了从检测系统的理论设计、CGH的制作到面形检测整个过程.检测结果的面形偏差PV值为1.047λ(λ=0.632 8×10-3 mm,氦氖激光波长),均方根(RMS)值是0.094λ.该方法可以作为现行接触式测量方法的有效补充,并且具有良好的前景.

摘要：为有效测量高校安全氛围,建设平安校园,设计了高校安全氛围量表。结合高校特点,从大学生、管理部门、校园环境和执行部门4个角度,初步确定了高校安全氛围的测量指标;利用问卷调查了某高校大学生对其所在校园安全现状的认识,采用探索性因子分析法确定高校安全氛围维度,得到7个维度、25个高校安全氛围因子;应用结构方程模型(SEM)构建了安全氛围因子间的因果关系模型,根据模型检验得出该系统的结构方程模型拟合效果非常理想;将结构方程模型得到的指标权重融入到高校安全氛围量表,并运用于某高校的安全氛围测量,结果发现该校安全氛围总体状况不佳,需要及时改进。高校安全氛围量表有助于开展高校安全管理工作,提高校园安全水平。

摘要：根据《客车上部结构强度的规定》对校车车身结构侧翻安全性的规定,建立和验证某校车有限元分析模型.采用均匀设计方法对校车的侧围结构厚度参数进行多水平多因素实验设计和侧翻仿真分析,并拟合实验设计数据获得轻量化水平较优的因素水平组合.结果表明:在侧围结构满足法规对生存空间要求的前提下,选择因素水平组合U2465并参考实际型钢的厚度规格(1(1.0,1.0),2(2.0,1.5),3(3.0,2.0),4(2.5,2.0)),可使侧身结构质量轻量化24.39%.

摘要：使用密度计和黏度计测定了常压和298.15-348.15 K下液体2,5-二氯氟苯的密度和黏度,通过改进的Rose釜测定了2,5-二氯氟苯在356.68-443.07 K下的饱和蒸汽压。实验结果表明:2,5-二氯氟苯的密度与温度呈现良好的线性关系,并计算了其等压热膨胀系数。2,5-二氯氟苯的黏度与温度关系可准确地用Litovitz、Ghatee和VFT方程进行关联,并得到相应方程的参数,其中VFT方程平均相对偏差最小、精度最高。Antoine和Riedel方程均能很好地描述2,5-二氯氟苯饱和蒸汽压与温度的关系,满足工程设计的要求,其中Antoine方程因平均相对偏差低使得其精度更高。基于饱和蒸汽压数据,通过Clausius-Clapeyron方程,得到2,5-二氯氟苯在356.68-443.07 K下的摩尔汽化焓与温度关系式,且其常压沸点下的摩尔汽化焓为41.90 kJ/mol。上述测得的密度、黏度以及饱和蒸汽压数据及其回归参数对2,5-二氯氟苯蒸馏分离的设计提供了基础数据。