摘要：如何合理分配有限的频谱资源是认知无线电网络的核心问题之一.通过对物理层功率控制和MAC层带宽分配需求的研究,建立以最大化系统吞吐量为目标的跨层优化模型.并在该模型的基础上设计一种基于跨层议价博弈的带宽与功率分配算法(Bandwidth and Power Allocation Algorithm-Cross Layer Bargaining Game,BPAA-CLBG).仿真结果表明该算法可以有效地提高认知无线电网络的频谱利用率,且在系统吞吐量方面较现有算法有明显的改善.

摘要：针对云存储存在越来越多的安全问题,设计了一种新的基于门限属性加密的安全分布式云存储模型。该模型由加密、存储、解密三个阶段组成且均具有分布式特点。利用基于属性加密体制不仅提高数据存储的安全性,而且多属性服务器的模式也使得该模型能支持门限解密功能及任意个属性服务器的加入与撤出问题;在存储阶段使用的分布式删除码可充分保障模型的健壮性,且该模型能抵抗共谋攻击。在一些特有云环境中,该模型可向用户提供较好的安全云存储服务。

摘要：针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6Lo WPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(Co AP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。

摘要：针对WSN网络通讯中急需适合其特点的应用层通讯协议的问题,剖析了两种主流的WSN应用层通讯协议并做出改进.通过剖析应用层通讯协议MQTT-SN与Co AP的设计理念与工作机制,展示了协议性能与适用的场景的差异.借助Co AP的优点进一步提出了MQTT-SN的改进方案,使之适合于点对点通讯与大块数据传输的情况.

摘要：网络编码的直接应用容易遭受污染攻击,我们针对这一安全性问题,给出了一种基于CRC校验码的防污染网络编码方案.该方案首先通过引入快速的并行CRC校验码和消息时间戳的设计理念,然后结合具有同态性质的RSA签名算法,来确保校验码和时间戳的安全.从该方案的安全性方面和效率方面进行分析表明:网络编码、并行逆序CRC检验码和消息时间戳三者的结合可以有效地抵抗污染攻击和重放攻击,并且大大地降低节点的计算代价,提高了网络的吞吐量.