摘要：以无人机灭火弹的饰盖为研究对象,利用Moldflow软件从灭火弹饰盖的填充时间、流动前沿温度、熔接痕、气穴、翘曲变化五个方面对两种浇口设计方案进行对比分析,得到最优的浇口方案,并对两种冷却系统进行模流分析,得到较优的冷却系统。经锁模力的数值计算和模流分析,选择符合成型要求的注射机,然后运用正交试验优化工艺参数,从而降低饰盖的体积收缩率,通过对塑件总体温度分布和剪切速率与体积分布进行验证,最终得到优化后的注塑模具结构。结果表明:通过Moldflow软件分析和正交试验,可提高无人机灭火弹饰盖模具的设计效率和质量,且优化后的注塑模具结构合理,工作可靠,可以有效减少试模的成本,满足生产需求。实验为类似模具的设计提供了参考。

摘要：针对传统女性鞋靴创意表现中前翘(跟高)与后翘关系把握不准确,整体比例不协调、素头楦型绘制时间长等问题,在分析女性鞋靴绘制特点的基础上,从创新设计与操作使用入手,进行女性鞋靴绘制素头楦模板设计研究。研究表明:将各种女性鞋靴的素头楦,通过一定的固定点,集成在一个透明模板上,通过凹槽的形式进行绘制,与传统方法绘制对比,创新设计的模板具有很大优势,有效解决了传统创意绘制过程中的瓶颈问题,有利于提高女性鞋靴设计与绘制的效率与准确性。

摘要：对社会设计以及设计介入乡村进行了分析,从国内外社会设计发展和设计介入乡村发展文献研究等方面进行了论述,以社会设计理论为基础,围绕国内外艺术与设计介入乡村的相关研究案例进行分析,挖掘社会设计内涵在乡村振兴中的助推作用以及社会设计实践对社会带来持续性的影响.探讨了艺术设计介入乡村脱贫营建过程中的价值体现,提出基于社会设计视域下设计介入乡村脱贫策略营建策略,设计介入乡村活化更新设计所引发新的学科发展,也为设计学科范式转化奠定理论基础.

摘要：目的点云语义分割在无人驾驶、城市场景建模等领域中具有重要意义,为了提升大场景条件下点云特征的提取效率,提出一种大场景双视角点云特征融合的语义分割方法(double-view feature fusion network for LiDAR semantic segmentation,DVFNet)。方法大场景双视角点云特征融合的语义分割方法由两个部分组成,分别为双视角点云特征融合模块和基于非对称卷积的点云特征整合模块。双视角点云特征融合模块将柱状体素特征与关键点全局特征相结合,减少降采样导致的特征损失;基于非对称卷积的点云特征整合模块将双视角点云特征使用非对称卷积进行处理,并使用多维度卷积与多尺度特征整合来实现局部特征优化。结果本文提出的大场景双视角点云特征融合语义分割方法,在SemanticKITTI大场景点云数据集上达到63.9%的准确率,分割精度在已开源的分割方法中处于领先地位。结论通过文中的双视角点云特征融合语义分割方法,能够实现大场景条件下点云数据的高精度语义分割。

摘要：针对多个出退勤车场的城市轨道交通线路,研究乘务任务配对问题的数学模型和算法,在满足各车场出退勤任务守恒的前提下,尽可能提高整体值乘效率.首先,考虑出退勤约束、轮换约束、用餐约束和工作量约束,构建任务段衔接网络有向图,并设计广度搜索算法搜寻满足各班种要求的候选任务池.然后,在此基础上,以乘务总值乘费用最小为目标,构建乘务任务配对问题的集覆盖模型.接着,为了提高大规模问题的求解效率,设计基于列生成思想的启发式求解算法.最后,以南昌地铁1号线为例,通过实例验证发现:所提出方法能够合理安排早班和夜班任务的出、回场方式,很好地满足了各车场夜、早任务守恒需求;相对于现行方案,有效减少了两个乘务任务,且任务段平均衔接时间减少了1分17秒;所提出模型和算法能够满足多车场出退勤需求,且保证了值乘效率,能够为实际运营提供决策支持.

摘要：油画家刘国枢之于时代的特殊性，不仅在于其创作出《飞夺泸定桥》《红军到川北》《县委书记》等重要作品，也在于他几乎完整地见证并影响了20世纪西南美术教育史。他曾求学于战时西迁江津的武昌艺专，任教于重庆的私立西南美专及西南人民艺术学院、西南美专、四川美术学院等学校，培养了一大批在中国乃至世界具有重要声誉的艺术家。本文通过梳理刘国枢的教学生涯，呈现其与20世纪西南美术教育文脉之间的关系，力求以他为典型案例来讨论写实主义绘画在20世纪中国西南的发展境况。

摘要：目前,镍渣提铁工艺存在提铁效率低、工艺实施难度大、成本高等问题。本文通过相图分析、单因素和正交实验等方法,研究了炉渣中主要氧化物含量对半球点温度的影响,得到了有利于提铁的炉渣渣型优化方案。结果表明:当CaO含量(质量分数)为25%、MgO含量为9%、铁硅比为0.8时,该渣型的半球点温度最低。考虑到现行工艺,选择MgO含量为13%、CaO含量为20%、铁硅比为1.0为较优方案,所得炉渣的半球点温度明显低于现行顶吹炉渣的半球点温度。调整后的炉渣中含铁物相由以硅酸亚铁为主转化为以钙铁榴石和铁氧化物为主,有利于后续提铁。

摘要：超大型城市能源系统汇集了多种分布式能源资源(distributed energy resources,DER),包括具备不确定性的新能源发电单元(如光伏、风机),具备可调性的柔性用能单元(如空调、蓄冷)以及兼具充放功能的能源产消者(如电动汽车、储能),虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已成为重塑上述DER生态关系并对其进行协同管控的有效途径。该文梳理了当前城市级VPP建设的目标与现状,明确了超大型城市VPP工程所面临的挑战,即对于由海量DER所诱发的多主体多目标高不确定性场景缺乏系统性的建模、仿真、推演、分析、决策与校核手段。为应对上述挑战,该文结合城市电网数字化整体架构与建设进程,提出了超大型城市VPP数字孪生技术框架,继而得以对城市能源系统的态势轨迹进行系统性地推演与分析;进一步,聚焦智能决策目标,探究了框架下的技术路径、关键技术、理论工具等。该框架已经助力临港新片区VPP工程示范落地,为城市级VPP建设提供参考。最后,展望了超大型城市下数字孪生VPP的研究方向与应用前景。

摘要：【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多维特征提升召回准确度。【结果】通过双模型联合构建学术知识问答系统,ROUGE-L得分达到0.7338,解决问题正确率达到88.65%,多元段落召回指标准确率也达到88.38%。【局限】仅使用单一领域内容进行实验,在处理复杂的、涉及多个领域的问题时,存在一定的局限性。【结论】将机器阅读理解技术与参考咨询服务深度融合,可以提高学术资源的利用效率和共享效率,为科研人员提供更加全面和准确的信息支持。

摘要：在信息化时代,高校艺术设计教育正迎来全面的变革。数字化技术的应用为艺术设计教学带来新的学习工具和平台,创造了更灵活、便捷的学习环境。本研究深入分析了信息化背景下高校艺术设计教学的现状,探讨了信息技术对艺术设计教育的深远影响,并总结了提升教学效果的有效策略,以期为高校艺术设计教育提供新的理念和实践经验,以适应信息时代对于人才培养的新需求,为学生更好地迎接未来社会的挑战奠定基础。