摘要：为了降低重量,这里进行汽车前门轻量化研究。首先对汽车前门的模态、刚度进行分析,以确保其性能满足要求。然后利用试验设计对钣金件进行筛选,选出对输出响应影响较大的钣金件作为设计变量,应用哈默斯雷采样法采集样本点构建径向基函数近似模型,再用拉丁超立方采样法验证所建模型的准确性,最后在近似模型的基础上,利用遗传算法进行优化计算。结果表明:在前门的模态、刚度都满足目标要求的情况下,前门质量降低了15.65%,并且大大缩短优化时间。

摘要：为了提高汽车线控液压制动系统的动态响应特性,在分析了线控液压制动系统工作原理的基础上建立其数学模型以及AMESim液压模型,提出了遗传算法优化PID控制策略和模糊自适应PID控制策略。基于AMESim与Matlab/Simulink软件搭建系统联合仿真研究平台,通过分析相同输入信号下实际制动轮缸压力曲线来研究线控液压制动系统在两种控制算法下的动态响应特性。结果表明遗传算法优化PID控制策略比模糊自适应PID控制策略下的系统响应时间少0.1s,前者更有助于提高线控液压制动系统的响应特性。

摘要：针对轻型货车在运输时难以达到城市排放标准的问题,提出了一种基于传统货车底盘结构的辅助电动系统设计方案。在对国产某轻型货车辅助电动系统进行常规设计的基础上,利用遗传算法以提高整车经济性为目标,对该系统的关键参数进行优化匹配;利用AVLCruise建立电动系统整车模型并对匹配前后的结果进行了仿真对比。结果表明,续驶里程得到较大提升且百公里耗电量有所降低,尽管损失部分动力性,但优化后整车性能均满足设计需求,验证了优化匹配方法的正确性,为轻型货车辅助电动系统的设计提供了依据。

摘要：盘式制动器制动力矩的热抖动对制动效能会产生不利影响,因此,针对如何减小制动器热抖动的研究具有重要意义。考虑了材料随温度变化的特性及热辐射的影响,并建立通风盘式制动器的热机完全耦合模型;模拟紧急制动工况下制动器的制动过程,并对制动盘温度、热应力及变形进行分析;通过设计3水平5因素单指标的正交试验对制动盘主要结构参数进行灵敏度分析,以确定制动力矩波动最小水平下的结构最优参数组合。仿真结果表明,基于正交试验下的灵敏度分析可以有效改善制动力矩的热抖动现象。

摘要：针对货车EPS系统控制精度不足及整车操纵稳定性有待提升的问题,以某轻型货车为研究对象,设计了高精度的EPS系统控制策略并分析了该系统对车辆控制稳定性的影响。建立了整车动力学模型并在特定工况下对控制策略进行仿真和分析,结果表明控制效果良好,验证了控制策略的正确性;在加入回正、阻尼控制之后,整车稳定性得到了显著提高,有效抑制了回正超调和回正不足。基于dSPACE搭建了EPS系统的快速控制原型仿真试验台,对设计的EPS系统控制策略进行了实时仿真测试试验,结果表明基本助力控制、回正控制及阻尼控制性能均达到了要求,对后续轻型货车EPS系统的进一步开发提供了参考依据。

摘要：基于空间几何分析,建立了四轮定位仪主销倾角检定数学模型。通过对模型几何关系的分析推导,得到了影响主销倾角检定精度的主要因素。为消除该因素对检定精度的影响,研制了基于多自由度空间杆机构的新型全自动四轮定位仪主销倾角检定装置。新型检定装置中主销后倾与主销内倾角的模拟调整运动可分步独立完成,有效消除了主销合成运动时相互干涉产生的角度误差。按照国标对装置进行了示值精度检测,结果符合国标要求。该设计对后续的四轮定位仪检定装置的设计提供了一定的借鉴。

摘要：针对实现电动汽车磁耦合谐振式无线充电的问题,在Matlab中编程计算,首先得到各影响因素对磁耦合谐振式无线充电效率的影响,其次根据磁耦合谐振无线充电等效电路模型,搭建了磁耦合机构的互感电路模型,在Matlab/Simulink仿真平台上构建了实时工况下的完整的电动汽车磁耦合谐振无线充电仿真模型。计算得到各个影响因素即传输频率、线圈半径、发射线圈与接收线圈等效电阻与系统传输效率之间的关系,仿真结果表明:随着传输频率与线圈半径的增大,传输效率升高,随着发射线圈与接收线圈等效电阻的增大,传输效率降低。在Simulink仿真平台上搭建了完整的磁耦合谐振无线充电仿真系统,得到理想的充电电压与充电电流图,能够为以后复杂工况下无线充电系统仿真计算提供可靠的理论指导。

摘要：搭建大功率LED前照灯散热系统试验平台,分别用水和液态金属进行温控效果评估试验,研究结果表明液态金属具有更为显著的冷却效果。在蠕动泵转速为100 r/min时,液态金属的对流换热系数是水的1.5倍,其主要原因是液态金属具有较高的热导系数。为进一步优化和提升液态金属散热性能,采用流体力学仿真方法,系统研究流速、流道结构等对LED前照灯温控性能的影响,并提出一种新的冷板流道结构,有效改善了液态金属温控效果,对包括大功率LED灯散热系统在内的其他高热流密度散热系统同样具有参考意义。

摘要：液压混合动力装载机在制动及能量分配过程中,由于多个子系统的引入而导致的传统联合控制策略难以通过最优化来提高整车燃油经济性,针对这个问题,提出一种基于模糊控制的液压装载机多系统联合制动控制策略。该策略基于传感器检测信号对装载机进行作业、行驶工况识别,针对实际工况,基于粒子群算法进行模糊控制规则的最优化设计,利用识别的结果选择最优的模糊控制规则进行车辆联合制动及能量分配控制。仿真与实验结果表明:该控制策略能够充分利用制动回收能量,在保证车辆联合制动安全稳定的同时,提高了车辆的制动能量回收率。

摘要：针对液压混合动力车辆制动过程能量回收率较低的问题,搭建液压混合动力装载机联合制动系统的Simulink仿真模型,并采用自适应神经模糊控制(ANFIS)建立联合制动系统的控制器,然后对仿真模型进行仿真分析,结果表明联合制动系统的控制性能和能量回收率均得到提升。利用dSPACE进行硬件在环试验,所得试验与仿真的结果基本一致,验证了基于自适应神经模糊控制的优化切实有效,为相关控制器的设计提供了参考。