摘要：本文根据相关文献介绍语义网和本体知识及知识图谱的背景知识,说明语言学知识可以在网络文本的信息处理中发挥作用,从而展示语言学研究可能的应用领域。文章先简介网络的发展历史:从本地的局部网络到异地的更大网络,再到遍及全球的互联网,以及互联网之间的通信协议和数据交换标准。然后介绍语义网的基本的体系结构和功能、资源前提及其可能的应用。接着介绍跟语义网相关的几个关键术语和概念,特别是本体知识和词汇本体知识;再介绍语义网的思想在维基百科中的运用,说明词条分类和归类的复杂性。最后介绍知识图谱及其在人工智能系统中的运用。

摘要：为实现少数领导者下的大规模无人机集群协同控制,提出了一种基于特定有限交互规则的无人机集群协同控制方法。所设计的有限交互规则主要包括有限交互设计和交互机制设计两方面,其中无人机的有限交互通过基于有限视场限制下随机视线遮挡关系的邻居选择机制实现。无人机间的交互机制从位置协同和速度协同两方面进行设计,考虑无人机间飞行安全性设计了位置协同力,考虑不同时期无人机任务目的设计了速度协同力。仿真结果表明,所设计的有限交互规则可以实现无人机集群对于指定的少数领导者运动协同跟踪,并完成指定轨迹的集群协同运动。

摘要：近两年来,Google团队提出的BERT模型被越来越多地应用于文本分类任务中.在BERT模型的基础上,文章提出了一个基于新闻文本挖掘的股指期货高频预测模型,进而设计了相应的高频交易策略.文章基于股指期货的高频价格波动为每条新闻赋予涨跌平标签,利用所提出模型对新闻进行分类,从而预测三大股指期货价格的涨跌平方向,并完成股指期货模拟高频交易.基于5年半以来的三大股指期货的高频数据及证券新闻文本的实证研究显示,文章提出的预测模型和交易策略取得了较高的准确率和收益率,且在中证500股指期货上表现最好.

摘要：目的:验证基于实际订单数据的搬运机器人的任务调度和算法测试平台可行性。方法:通过自主搭建的仿真实验验证平台,以物流中心中典型的仿真场景——存在任务分级的多拣选机器人任务分配策略场景为例,设计基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索算法。结果:相比ALNS算法,MEPCALNS算法效率平均提升3.16%。结论:通过算法优化研究和各种场景的模拟运行比较,证明了平台在算法验证方面的价值,说明MEPCALNS算法在典型场景下的有效性。

摘要：多元主体间的复杂关系深刻影响着公共事务的运行。网络分析在厘清社会互动结构中扮演着重要角色,始终是公共管理和公共政策研究的重要方法。然而,现有的网络研究在多元的网络对象上并未取得一致的结论,公共管理和公共政策研究者亟须进一步提升网络研究的分析深度。本文从方法论层面对上述问题进行探讨,指出侧重描述的研究传统、偏向案例的研究设计和未能充分跟进前沿技术进展等是现阶段拓展网络研究深度的主要制约因素。基于“网络复杂度—时序变化”的类型学框架,本文对现有网络分析文献在四个象限的研究谱系进行综述,探讨了本领域网络研究的发展方向,指出未来应进一步关注人机协作、跨层次协作等新兴网络关系类型,并借助实体抽取等技术进展进一步提升网络关系采集的效率和稳健性,发展和集成适用于复杂条件的网络分析工具,更多地尝试探索网络对象的一般规律。此外,经典网络分析方法往往更加侧重于个体的社会嵌入性,通过结合博弈论、多主体仿真等前沿方法,研究者可以实现分析“社会嵌入性”和“主观能动性”的统一,以复杂系统视角进一步加深对于复杂公共治理问题的理解。

摘要：在网络上开发一款满足大众需求、功能强大并且拥有自己的核心竞争力的播放器是十分必要的。本文设计并实现了一个视频播放系统。系统采用支持RTMP、RTSP、HLS的VLC流媒体框架,具有网络直播流播放和本地视频播放的功能。实验结果表明,本文设计的视频播放器能够播放三十多种格式的视频,解决了部分播放器支持视频格式较少的问题。