摘要：国内青少年人工智能教育的实践和研究尚处于起步和摸索阶段。研究表明,单元设计以学科大概念为核心有利于促进学科核心素养的落实,基于此,本研究尝试开展大概念视角下的“初中人工智能基础”单元设计及应用策略探索。首先,剖析了当前国内青少年人工智能教育实践的现状及存在的问题;其次,介绍了大概念和单元设计的概念及内涵,以2020年浙教版初中信息技术教材中“人工智能基础”单元为例,开展了大概念视角下的单元设计;最后,研究提出了初中“人工智能基础”单元设计在教学实施中的应用策略。

摘要：信息处理者在技术、资源等方面的巨大优势,导致其在事实上与个人信息主体之间形成了对抗的信息处理关系,这种对抗关系严重阻碍了个人信息的保护与利用。信任作为社会关系运行的基础,能在个人信息保护、利用与共享过程中发挥连接个人信息主体与信息处理者的桥梁作用。信任的建立有助于调整隐私政策的保护机制、优化隐私设计的内部体系、填补侵权救济规则的空缺,从而缓解个人信息主体与信息处理者之间的对抗关系。更重要的是,信任的建立可以将个人、信息处理者、政府等社会主体紧密团结起来,协调多元的社会规范,为个人信息保护与信息流通利用营造良好的数字生态环境。

摘要：近两年来,Google团队提出的BERT模型被越来越多地应用于文本分类任务中.在BERT模型的基础上,文章提出了一个基于新闻文本挖掘的股指期货高频预测模型,进而设计了相应的高频交易策略.文章基于股指期货的高频价格波动为每条新闻赋予涨跌平标签,利用所提出模型对新闻进行分类,从而预测三大股指期货价格的涨跌平方向,并完成股指期货模拟高频交易.基于5年半以来的三大股指期货的高频数据及证券新闻文本的实证研究显示,文章提出的预测模型和交易策略取得了较高的准确率和收益率,且在中证500股指期货上表现最好.