摘要：【目的】采样密度与耕地土壤有机质(SOM)的空间预测精度密切相关,为提高耕地SOM空间预测精度,需要确定合理的采样密度。【方法】以湖南省岳阳县为例,用R语言设计了条件拉丁超立方体抽样(cLHS)方案,从7399个(采样密度为14.82个km^(−2))耕地土壤样本中独立抽取不同采样密度的8个训练集(采样密度分别为10.01、7.41、3.70、1.85、0.93、0.46、0.23、0.12个km^(−2)),为了兼顾样本特征空间与地理空间,地形部位、坡度、成土母质、土壤类型、乡镇和经纬度等信息被添加到了cLHS中。结合普通克里格方法,分析和探讨了不同采样密度的耕地SOM空间预测效果。【结果】不同采样密度训练集SOM均值高于湖南省平均水平,具有中等程度变异,描述性统计结果差异不大,各训练集对总体均具有较强的代表性;半方差函数模型均为指数模型,具有较好的半方差结构(结构性比例:87.5%~94.5%),空间相关性较强,变程与拟合优度呈现出正相关关系(相关系数r=0.96),与结构性比例则表现为负相关关系(相关系数r=−0.79);在采样密度为3.70个km^(−2)时,探测到的SOM变异结构中结构性组分最完整,精度最佳。当采样密度达到1.85个km^(−2)以上时可较稳健地揭示其空间结构特征,继续增加采样密度并不能大幅提升预测精度。【结论】考虑预测精度要求和工作成本,与研究区自然地理条件相似的地区将耕地土壤采样密度控制在1.85个km^(−2)以上可获得预期的效果。

摘要：以VisualBasic6.0编程及Access数据库为技术支持,采用ADO数据访问技术,SQL语言查询技术和智能化技术,依据近几十年来我国森林中发生普遍而严重的病害以及中国林业科学研究院森林植物病害标本为数据库源,建立了中国森林植物病害信息管理系统。系统的数据库结构包括标本信息库(42字段),森林植物病害信息库(39字段),用户信息库(4字段)。该信息管理系统不仅具有对数据库的管理功能,而且具有对普通用户的服务功能。为了保证系统的安全和维护,设计了高级用户和普通用户,高级用户授权了对数据库的全方位维护。系统能对中国林业科学研究院森林植物病害标本库进行管理,同时也可对全国现有森林植物病害信息进行管理。系统具有良好的服务功能,主要表现在友好界面、精确查询和模糊查询方面。该系统为林业工作者提供了丰富详细的森林病害信息,在林业系统内具有广阔的应用前景。

摘要：背景睡眠时长与大学生健康密切相关,但关于大学生最佳睡眠时长尚无定论,同时缺乏睡眠时长与中医体质的量效关系研究。目的探究大学生睡眠时长与中医体质的关系,为大学生睡眠时长的健康教育提供参考。方法2019年1—6月,采用立意抽样结合滚雪球抽样法对北京中医药大学、哈尔滨工业大学(威海)、北京大学、西北工业大学等143所高校在读生进行现场问卷调查。采用中医体质量表-41条目简短版(CCMQ-41)评估大学生中医体质状况,自行设计的一般情况调查表测查大学生的社会人口学信息和生活行为方式。以睡眠时长为自变量,中医体质得分为因变量,控制相关混杂变量,采用限制性立方样条模型拟合多元线性回归模型分析睡眠时长与中医体质状况的剂量-反应关系。结果本次调查共收集有效问卷1003份,有效回收率为98.2%。Pearson相关分析结果显示,睡眠时长与气郁质得分呈负相关(r=-0.067,P=0.034)。控制混杂因素后的多元线性回归分析结果显示,睡眠时长与9种中医体质得分之间不存在线性相关关系(P>0.05)。剂量-反应关系结果显示,平和质得分最高点、偏颇体质得分(特禀质除外)最低点的睡眠时长约为8 h;当睡眠时长>8.5 h时,平和质得分呈现降低趋势,气虚质、气郁质得分有增加趋势(P值均<0.05)。结论综合考虑体质整体健康状况,大学生每日最佳睡眠时长约为8 h;同时应控制睡眠时长不大于8.5 h,以防增加偏颇体质发生的可能。

摘要：以白桦(Betula platyphlla Suk)基因组DNA为模板,利用趋势面设计对白桦SRAP-PCR反应体系的5个因素(Taq酶、Mg2+、模板DNA、dNTP、引物P)在3个水平上进行优化试验,筛选出各反应因素的最佳水平,建立了白桦SRAP-PCR反应的最佳体系。该反应体系为20μL:0.21g/LDNA,1.5μL;25mmol/LMg2+,1.4μL;5U/μLTaq酶,0.25μL;2.5mmol/L,2μL;10μm/L引物,0.35μL。PCR反应程序为:94℃预变性5min,94℃变性1min,35℃复性1min,72℃延伸1min,5个循环;94℃变性1min,50℃复性1min,72℃延伸1min,30个循环,72℃延伸7min。

摘要：食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.

摘要：采样设计是土壤有机碳研究中面临的首要问题。论文对黄土高原不同地貌类型区农田土壤有机碳进行抽样样本代表性评价,对比分析了不同采样方法的样点布设效率,结果表明:1)高塬区合理采样布点方法应为网格布点法,采样点布设格网间隔4 km,网格布点法较随机布点法和联合单元布点法效率分别提高64.3%和31.8%;2)平原区合理采样布点方法应为网格布点法,采样点布设格网间隔2 km,网格布点较随机布点和联合单元布点效率分别提高64.8%和128.8%;3)丘陵区合理采样布点方法应为联合单元布点法,样点布设密度为1个/1 314 hm2,联合单元布点较随机布点和网格布点效率分别提高205.8%和294.2%。

摘要：文化扩散是文化地理学和传播学的重要研究内容。以往关于文化扩散的模型多以时间为主要变量,少以空间位置作为变量。文化地理学更关注有空间变量的模型。本文以美国肯德基炸鸡连锁店(KFC)为例,分析外来连锁消费企业在北京城区的空间扩散。KFC的扩散属于扩展扩散,该类扩散对目的地的要求高于迁移扩散,而北京为KFC早期的进入提供了社会基础。以KFC总部提供的数据建立了刻画扩散过程的数学模型,以期对以往研究有所补足。研究发现KFC不是按商业中心地等级扩散的,因此以商业中心地等级为基础设计了6级扩散环。以环级数、极半径作为空间变量的建模尝试均不理想;以极角度作为空间变量的模型通过检验。研究结论为:①极半径、极角度和扩散环是以往扩散模型中没有使用过的空间变量,且极角度模型通过了检验。②所建模型可为中档大众消费连锁式餐饮企业在大都市内部的布局提供一种决策参考,即中心扩散应强于周边扩散,但方位上差别不明显。③KFC扩散主要受经济规律控制。本文的不足是把扩散环级作为静态的空间基础,同时也没考虑同一商圈内其他同类快餐连锁店的竞争关系。本研究因数据局限模型变量较少。

摘要：文章以湖南省为例,分别测定不同土壤类型(红壤、水稻土、潮土)玉米、稻谷常规养分及微量元素含量,并与《中国饲料成分及营养价值表》(2017年第28版)进行对比分析,旨在为饲料企业更好地利用当地饲料资源提供基础数据。对比分析结果表明:(1)来自湖南省不同土壤类型的玉米DM、CP、EE、Ca和P含量均高于标准量;红壤稻谷DM、CP、Ca含量大于标准值,但EE、P含量分别比标准低0.09个百分点和0.10个百分点;水稻土稻谷的DM、CP、EE、Ca含量高于标准,但P含量低0.04个百分点;潮土稻谷DM、CP、Ca和P含量均大于标准,但EE含量低于标准值0.16个百分点;(2)水稻土玉米和潮土玉米Cu含量分别比标准值低0.05 mg/kg和1.66 mg/kg,红壤玉米Cu含量较标准值高0.34 mg/kg;3种土壤类型的玉米Fe、Zn、Mn、Se含量均高于标准值;3种土壤类型稻谷Cu、Fe、Zn、Mn、Se含量均高于标准值。从湖南省3种土壤类型采集的玉米、稻谷分析结果表明,常规养分和微量元素含量与标准值之间存在差异,饲料企业在进行配方设计时,可以对微量元素配给进行适度调整。

摘要：以东北云杉为研究对象,利用立木材积和地上生物量实测数据,通过利用总量直接控制和度量误差模型方法,研建相容的立木材积方程、地上生物量方程、生物量转换函数及各分项生物量模型。结果表明:地上生物量模型在引入树高因子后,改善了模型的精度和平均预估误差;所建立的东北云杉一元相容性方程,其立木材积和地上生物量模型的确定系数分别为0.94和0.97,平均预估误差分别为5.36%和3.55%;而二元相容性方程,立木材积和地上生物量模型的确定系数均在0.98以上,平均预估误差控制在3.06%以下。所建立的模型可以用于我国东北云杉林地上生物量的估计。

摘要：目的研究遮荫对半夏不同器官中IAA含量及其形状变化的影响。方法利用完全随机设计对遮荫半夏和未遮荫半夏不同生长发育阶段块茎、珠芽和叶片中IAA的含量变化进行测定。结果遮荫对块茎和珠芽的生长均有不同程度的促进作用,对叶片的叶形改变和叶面积的增大也有显著的相关性。结论大田栽培中,随着光照的不断加强,可以适当的逐渐增加半夏遮荫的力度,但最高遮荫率不宜超过40%。