摘要：针对现有电子投票与问卷调查系统中公正性与匿名性这两项最根本需求,提出了运行于以太坊上的智能合约投票方案。方案满足可信、透明的要求,剥离了对可信第三方的依赖。随后进一步结合零知识证明与数字签名技术,实现了方案的匿名性。通过合理设计算术电路及智能合约,该方案可满足一人一票或一人多票的应用场景。通过安全性分析,该方案完全满足业界对电子投票方案公认的各种要求,加之相关代码已完整开源,为后续移植及具体应用提供了借鉴与参考。

摘要：传统的技术趋势分析工作需要由经验丰富的从业者完成,涉及到大量的文献调研和分析,工作耗时耗力。针对上述问题,提出一种基于深度学习与文本计量的技术趋势分析模型,设计基于BERT_BiLSTM_CRF模型的领域文献命名实体识别算法,优化BERT的掩码机制。以集成电路领域的新闻和论文为数据集,开展BiLSTM_CRF、BERT_BiGRU_CRF等模型以及文中所提BERT_BiLSTM_CRF*模型的对比研究,研究命名实体识别技术在集成电路等领域的数据识别效果。相比于其他算法,文章所提的领域文献命名实体识别算法在F1值上达到了88.6%,奠定了技术趋势分析的基础。基于知识图谱易表达关联关系的特点,创新性提出知识图谱与文本计量技术结合的方法,并从不同角度以可视化的形式展示技术趋势分析效果,最终辅助从业者开展技术趋势智能分析工作。