摘要：针对航空武器投放装置误投外挂物的问题,运用有限元技术对挂钩和扇形摇臂及扇形轮进行了分析,找出了导致误投外挂物的基本原因;在不改变投放装置结构的情况下,提出了改进方法。运用计算机辅助三维运动分析和干涉检测技术,设计了适应微小空间的机构;采用计算机辅助静力学、动力学和热弹性稳定性工程分析(CAE)技术,从投放时序、能量需求、挡铁的刚度和强度以及热弹性方面对改进机构的结构稳定性进行了研究。计算、实验检测和空中挂飞结果表明,其挡铁动作消耗功率理论值为10 W,实测值为14 W,动作电压实测值为7 V,动作时序理论值为0.003 8 s,远远小于投放装置本身的性能指标;表明改进的机构运动安全可靠,避免了与本体各运动附件之间相互干涉,为工程应用提供了依据。

摘要：针对某型发动机数字调节器导流叶片控制系统存在的延迟较大、稳定性差的问题,设计了一种小脑模型神经网路(CMAC)和PID复合控制算法。该方法对状态量进行浮点编码量化,控制系统初始阶段由PID算法控制,逐渐过渡到CMAC完全控制,能提高系统的响应速度并降低稳态误差。仿真结果表明该算法比单独的PID算法具有更好的控制效果。

摘要：针对飞机机动飞行时模型非线性、气动参数和力矩干扰不确定性的特点,提出一种基于非线性干扰观测器的反推终端滑模控制方案.该方案利用非线性干扰观测器逼近系统不确定性,取消了不确定性上界已知条件.反推设计过程中结合动态面控制设计虚拟控制律,能避免计算复杂性问题,通过引入快速终端滑模控制策略,提高了系统收敛速度和稳态跟踪精度.采用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统所有信号一致终结有界.对某战斗机进行6自由度机动飞行仿真,验证了该控制方案的有效性.

摘要：介绍了一种采用FPGA技术实现的雷达数字信号光纤传输系统。根据雷达信号的特点,采用特殊的帧结构形式,在一根光纤上实现了雷达多路数据的传输。

摘要：本文以MATLAB为开发工具,将其应用于飞行模拟器操纵负荷系统的设计中。在建立了控制对象的数学模型后,根据国家军用标准对飞行模拟器操纵负荷系统的性能要求,使用PID控制方案设计了操纵负荷系统的控制器,求解出了控制系统的最佳控制参数.该项研究对操纵负荷系统的性能分析及利用PID控制方案设计控制系统具有一定的参考价值.

摘要：根据自整角机的构造、工作原理和输入输出信号特性,提出了一种新型的硬件测角方法,并应用于EEC检测系统发动机试车模块。根据相关函数测角原理,设计了数字转换电路及其信号调制适配电路。适配电路中的多级并联放大电路、带通滤波器对试车过程中的随机干扰信号,尤其是振动引起的噪声具有很强的抑制作用。结果表明,该方法可以高精度地跟踪自整角机的角度变化,这对于研究某型涡扇发动机α通道的控制规律及其检查排故具有重要的工程意义。

摘要：针对一类具有不对称执行器死区故障的不确定非线性系统,基于反推滑模控制原理提出了一种神经网络鲁棒自适应控制方案。通过简化死区故障模型,取消了模型倾斜度相等和边界对称条件,结合动态面控制避免了传统反推设计方法存在的计算复杂性问题。所提控制方案取消了控制方向已知的条件,消除了执行器死区故障的影响,使得系统输出趋于给定参考轨迹的一个小领域。仿真结果验证了该方法的有效性。

摘要：基于细胞神经网络(CNN)细胞单元的等效电路及其电学特性模型,利用SET-MOS混合结构反相器实现了模型中的激活函数电路,用耦合电容单元实现CNN细胞的系统模板,构建了SET-MOSCNN细胞硬件电路,并将其应用在图像处理中.仿真结果表明,所设计的CNN硬件电路具有结构简单、功耗低、响应速度快等特点,可用于构成各种规模的CNN电路,进一步满足大规模信号处理的需求及提高集成电路的集成度.

摘要：依据航空发动机转速测量原理,提出并设计了一种基于分布式控制的智能转速传感器。分析了转速测量原理和软件采集实现流程,设计了传感器信号组合倍频调理电路与部分数字信号处理器(DSP)外围接口电路,编写了汇编程序。试验结果表明:该智能传感器测量精度高,误差小于0.02%,处理速度快,适用于航空发动机分布式控制试验研究。

摘要：空军飞行员暴露于高G载荷下导致颈部疼痛是一个特殊的职业问题,为了减少这方面的问题有必要进行特殊的颈肌强度训练。为了安全有效地进行颈肌强度训练,提供颈肌强度训练的最佳阻抗是非常重要的。本研究设计了NSE-1型飞行员颈肌训练器。为实现可变阻力和可变速度(CVR)肌力训练以及等长训练,本研究采用了自适应液压技术、传感技术、视觉和听觉生物反馈技术和信号处理技术,系统由机械部分(前屈后伸和左右侧屈训练器座椅、液压组件、力矩传递组件)、信号处理和生物反馈软件组成。为验证该训练器的有效性和安全性,对11名志愿者进行前屈后伸和左右侧屈的CVR训练和等长训练,每周三次,共6周。前屈、后伸、左右侧屈肌群的相对强度分别增长70.8%、83.7%、78.6%和75.2%。结果表明:应用NSE-1飞行员颈肌训练器进行颈肌训练,能安全高效地提高颈肌各肌群的强度。