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多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价: 收藏
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引用; 《控制工程》2022年第4期29卷 617-626页; 作者：韩红桂张家昌伍小龙王梓先乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100214 石油石化污染物控制与处理国家重点实验室北京102206; 针对石化污水可生化性难以获得实时准确评价的问题,提出了一种多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价方法。首先,通过分析石化污水组分和水质数据特点,解析水质数据的时间尺度特征以及与可生化性指标的关联关系;其次,设计基于主元分析...; 针对石化污水可生化性难以获得实时准确评价的问题,提出了一种多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价方法。首先,通过分析石化污水组分和水质数据特点,解析水质数据的时间尺度特征以及与可生化性指标的关联关系;其次,设计基于主元分析法的多尺度特征提取算法,获取石化污水可生化性的特征变量;然后,构建基于模糊最小最大神经网络的智能评价模型,实现对石化污水可生化性的实时准确评价;最后,将提出的评价方法应用于实际石化污水处理过程中。验证结果表明,所提方法能够实现对石化污水可生化性进行实时准确的评价。; 来源：详细信息评论

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