摘要：Tornado码是一类重要的LDPC码.证明了Heavy-Tail/Poisson度序列可逼近删除信道容量.提出了Tornado码设计中随机二部图的连边构造算法.通过分析Heavy-Tail/Poisson度序列的分布,提出了设计Tornado码的一个参数选取原则.仿真实验证明了这一选取原则的合理性.随机二部图的连边构造算法及其参数选取原则有助于Tornado码的设计及其工程应用.

摘要：认知无线电是一种智能无线电通信系统，认知引擎的设计是其关键问题之一．认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力．为适合变化的无线环境，提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型，根据经验知识和环境情况，动态重配置无线环境参数．基于802.11a仿真平台模拟认知无线电通信模型，经样本值训练神经网络，利用该网络学习信道特征，并建立基于RBF神经网络的认知引擎．在对感知信息学习后，实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能,仿真表明，这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能，其预测精度比BP网络模型高出了10％-30％．

摘要：为解决移动边缘计算(MEC)网络中面向用户的服务功能链部署(SFC)算法系统开销过大、业务拥塞严重等问题,针对部署MEC服务器的多基站多用户边缘网络,提出了一种面向内容的联合无线多播的SFC部署算法。综合考虑数据流、服务器功能维护功耗、服务器功能服务功耗和无线传输功耗4种系统开销,建立波束成形设计和SFC映射的联合优化模型。首先,利用拉格朗日对偶分解技术,将优化问题解耦为SFC部署和波束成形设计2个独立子问题;其次,利用基于L_p范数惩罚项的连续凸近似算法,将整数形式的SFC部署问题松弛为一个等价线性规划问题;最后,利用路径跟随技术,将非凸波束向量优化问题转化为一系列凸优化子问题。仿真结果表明,所提算法具有较好收敛性能,并在系统开销方面优于传统的最优单播SFC部署算法和随机多播SFC部署算法。

摘要：针对工作流网建模过程中节点精化方法只能扩展单节点的局限性,提出一种基于Petri网合成规则的工作流网精化方法.在活的和有界的自由选择网合成规则上添加限制,使其适用于自由选择工作流网的精化,定义可分离工作流网及其保持可分离性的合成规则,证明在自由选择或可分离工作流网上应用合成规则所生成工作流网的合理性.使这两类工作流网的精化能够一次涉及多个节点,为其建模提供维度不同且粒度更细的参考原则.

摘要：将海量数据外包至云服务器的应用模式已经被越来越多的用户所接受。然而,由于安全问题日益凸显,数据在上传至云服务器之前通常会被用户加密,这给云服务提供商带来巨大的存储压力。相同明文数据或被多个用户加密为不同密文数据,导致云服务提供商难以执行重复数据删除。目前支持加密数据重复删除的云存储系统过度依赖可信第三方,且未考虑数据所有权问题,实用性较差。提出云计算中加密数据高效安全存储方法,使用双线性映射与基于属性代理重加密机制,设计冗余度查询标签生成算法与密钥传递算法,保证云服务提供商在无第三方在线协助的情况下,能够验证加密数据是否冗余,并完成加密数据重复删除。构造了动态更新该数据的所有权算法,保证系统的安全性。安全分析与效率评估证明,所提方案能够在保证系统在安全性的前提下,实现存储效率最大化。

摘要：提出了高速场景下基于到达角(DoA,direction of arrival)的大规模多输入多输出(MIMO,multiple input multiple output)波束成形设计。同时,为了保证高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,提出一种迭代的最优多波束选择方法。该方法能实时跟踪高铁不同的移动车厢终端(MCT,mobile carriage terminal),自适应选择不同波束所需的发射天线数和自适应调节波束总数目,且不需要信道状态信息(CSI,channel state information),从而降低系统复杂度和节省开销。数值结果表明,与传统方法相比所提方法能有效适应高速移动场景,提高系统容量。

摘要：针对汤等人设计的整数上具有更小公钥尺寸的全同态加密方案,研究安全性基于整数上部分近似公因子问题(PACDP)的全同态加密方案的攻击方法。通过对公钥噪声区间进行适当的分割,结合快速多项式多点求值,再利用GCD算法得到私钥,从而成功攻击安全性基于PACDP的全同态加密方案。

摘要：信道建模及其仿真方法是高速铁路移动通信系统设计的难点,同时已有的面向高速移动下IMT-A时变信道建模的研究仍存在不足。针对上述挑战,提出了一种高铁移动下具有时变参数的基于IMT-A信道的建模方法。首先,针对IMT-A的城市宏小区场景,设计了一个马尔可夫过程来模拟时变簇的数量变化,接着推导出随时间变化的信道参数的表达式,其中包括簇的延迟、功率、离开角和到达角,并得到了信道冲激响应;其次,分析了信道的时变空时域互相关函数、时变自相关函数以及平稳间隔;最后,对所提信道模型的统计性质进行了仿真,验证了该模型具有时变性且高速铁路信道具有的非平稳性,并证明了所提信道模型可用来模拟高速铁路信道的可行性。