摘要：提出一种基于数据融合的组合式温度传感器。将在线性及稳定性方面具有良好性能的铂电阻温度传感器与反应速度快、灵敏度高的热敏电阻温度传感器进行物理组合,使用联邦卡尔曼滤波算法对2种温度传感器的测量数据进行实时数据融合,设计一种兼具铂电阻传感器和热敏电阻传感器优点的组合式温度传感器。实验结果表明,这种基于数据融合的组合式温度传感器,提高了测量系统的准确性和动态响应特性。

摘要：该文研究了一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器。根据铂电阻和半导体热敏电阻在温度测量中的不同特性,设计了一种组合式温度传感器,并利用Kalman滤波算法进行综合数据处理。提出了基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器模型,给出了静态测量和动态测量两种情况下的kalman滤波算法步骤,分析了Kalman滤波算法的参数设置。实验结果表明,该组合式温度传感器可有效提高测量结果的准确性和灵敏度。

摘要：根据圆柱形谐振腔频率公式,选择模式数大于或等于9、简并比为0的10组谐振腔尺寸,运用COMSOL Multiphysics软件对选定尺寸谐振腔内轮胎微波硫化过程进行数值模拟,得到微波硫化过程中轮胎温度分布、轮胎体平均温度、微波利用率和最大温差。数据分析表明:轮胎体平均温度与微波利用率呈现良好的一次函数关系;半径为652mm、高度为470 mm的圆柱形谐振腔内的轮胎最大温差最小,温度分布最为均匀,加热效果最优。