摘要：以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型。基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法。算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案。

摘要：运用基于Agent模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent模型,设计由政府Agent、电力Agent及行业Agent组成的多Agent框架,分析Agent的目标及行为策略,设计系统的仿真流程。以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响。研究结果表明:所构建的多Agent模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果。

摘要：建立DSM补偿机制问题是电力经济中典型的半结构化问题,传统数学模型很难解决,该文将智能工程与智能体理论结合起来研究了此问题。文中首先将建立DSM补偿机制问题归纳为智能工程理论中的第2类问题,然后构建了一个多智能体系统,并设计了各智能体的目标、结构以及行为策略,通过智能体之间的交互来确定该问题的最理想智能路径,接着给出了系统的仿真流程,最后在2000年和2002年实际经济数据的基础上作了实例分析。研究结果表明以电费附加方式按照适当的比例提取DSM资金用于DSM补偿在中国切实可行。

摘要：提高对间歇性可再生能源发电(DREG)的接纳以促进终端电能低碳化是主动配电网(AND)规划工作面临的新增重要目标。为此,基于主从逻辑结构,建立了面向促进间歇性分布式电源高效利用的ADN双层场景规划模型。该模型计及了间歇性DG规划布局、输出功率及负荷的不确定性,以单位用电量的综合经济代价最小及DREG年有效发电量最大分别作为上、下层优化目标,在考虑ADN主动网络管理(ANM)优化控制能力的基础上,求解电网最优规划方案。根据模型特点,设计了一种综合蒙特卡洛随机模拟、和声搜索与列文伯格-马夸尔特算法组成的混合求解算法。以51节点配网系统为算例验证了所提模型及算法的有效性以及ADN规划中考虑ANM潜力作用的必要性。

摘要：碳配额分配是碳排放控制的关键,在实现国家“双碳”目标下探寻更利于高质量发展的省级分配方案具有重要意义。基于平等主义、历史责任、支付能力、排放效率和可行性分配准则,使用综合指标法设计了10种分配方案,并以高质量发展为标准,使用Malmquist指数模型对这些方案进行评价。结果表明:我国各省份在不同分配方案下拥有多样化的碳配额,多数地区根据排放效率准则、支付能力准则、历史责任准则和可行性准则(方案F)获得最大配额。从国家层面看,方案F具有最佳的经济高质量发展性能,是相对最优的选择。从区域层面看,各省在不同分配方案下有不同的经济高质量发展表现,多数地区根据平等主义准则、排放效率准则和可行性准则(方案G)实现最优发展。排放效率指标的选取对分配方案的结果具有稳健性。

摘要：运用MAS技术构建了经济政策作用模型。模型中包括居民、银行、市场、行业、政府等五类智能体,并充分利用了智能体的协作、交互功能。研究中将货币政策设计为从微观个体的知识获取、决策以及宏观总量控制两个方面作用于经济运行。模拟演算结果验证了模型的有效性和实用性,得出了在一定的产业规模条件下,利率机制对货币供应及总产出作用明显,表明该模型可为政策制定者提供参考。

摘要：随着我国城镇化进程的逐渐放缓,城市空间已经从“增量发展阶段”逐步转向“存量更新阶段”,我国住房建设与发展面临的问题已从“严重短缺”转为“品质提升”。新时期我国居住区规划设计标准落实以人文本、安全宜居、绿色发展的探索,从标准化视角着重探讨了城市居住区分级、生活服务配套设施配置、居住空间形态控制等关键性内容,以更好落实国家新时期新的发展要求和惠民措施、更好提升居住区规划建设品质,同时为城市老旧小区改造和城市更新行动提供技术支撑。

摘要：为了有效应对能源危机和气候变化,电力系统应尽可能的吸纳可再生能源并网发电.本文分析了风力发电和水力发电的不确定性,根据风能资源和水能资源的互补特点构建了远距离大容量风水互补系统.在一定的风能资源和水能资源条件下设计了风水互补系统的优化调度模型,并采用混沌微分进化算法求解.修改后的IEEE-30节点算例结果表明:远距离风水互补系统可以平抑风电出力波动,大大减少系统火电机组燃料耗费,节能减排效果显著.

摘要：针对“双碳”目标和“光储直柔”系统发展新趋势,以及建筑直流电器应用对直流插头插座的迫切需求,对“光储直柔”建筑电器新型直流插头插座的定义、关键创新技术、标准体系建设及未来技术研究方向进行了综述。通过对国内外直流插头插座相关研究的聚类分析,归纳了附属插头插座灭弧、保护等创新技术发展情况;分析了家用和类似用途场景插头插座及数据中心、电动汽车、船舶等场景的直流插头插座的标准体系;梳理了建筑电器直流化的发展情况,并根据直流电压等级序列原则和电器功率部分与人机交互界面分离设计、高低压双母线架构理念,从技术可行性、产业集约化和价值导向上,对本质更智慧安全、协议供用电一体、高低压分类设计及管理的建筑电器直流插头插座技术趋势进行了展望。

摘要：【目的】分析水文不确定性因素对径流预测的影响,提高中长期水文预报方法模拟预测结果的精度。【方法】将小波分析(WA)、人工神经网络(ANN)和随机分析联合使用建立径流预测模型,即在小波分析(WA)揭示流量时频特性的基础上,将径流原序列分为高频部分和低频部分,然后利用人工神经网络(ANN)对低频部分进行模拟预测,利用随机分析对高频部分进行分析,最后将各部分结果叠加作为最终预测结果。将所建立的径流预测模型用于渠江二级支流后河的径流预测,并与传统BP人工神经网络方法的预测结果进行对比。【结果】根据《水文情报预报规范》,以预测值的相对误差小于10%为标准,传统BP人工神经网络预测结果合格率为46.67%,而基于小波神经与随机分析的径流预测模型在正常水文年模拟预测结果的合格率为73.33%。【结论】基于小波与随机分析的径流模型预测精度好、合格率高,能得到更好的复杂水文条件下的径流预测值。