摘要：针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络(CNN)模型能够学习到正确的映射关系;同时,针对金融特征图像的特征表达问题,为更好地捕捉其动态变化特征,将注意力机制引入CNN中,进而构建出一种注意力CNN金融时序数据预测模型。对标普500指数未来1天涨跌进行预测的准确率和F1分数分别为61%和0.7397,模拟交易实验投资回报率为23.04%,优于买入并持有策略。此外,消融实验结果也证明了预处理方法、注意力模块引入的有效性。

摘要：随着小功率电子元件的功率消耗逐渐降低到了μW级,通过将废弃振动能量采集并转化为电能为小功率电子元件供电的方法逐渐走进人们的视野。为了解决旋转环境中的小功率电子元件自供电的问题,提出了基于磁致伸缩材料的旋转式能量收集器。一方面,通过有限元软件对基底层材料进行选择,确定了最优的悬臂梁结构;另一方面,通过优化系统结构降低了系统的共振频率,且有效地提高了系统的输出电压。最终基于优化结果对收集器进行实验测试,结果表明,当基底层选择铍铜材料,利用永磁体为悬臂梁结构提供偏置磁场时,系统此时具有较好的输出特性。此时,系统的一阶共振频率为25.575 Hz,其输出电压为320 mV,当与最优电阻进行匹配时,产生232μW的电功率,此时的体积功率密度为542.615μW/cm^(3)。

摘要：太阳能界面蒸发技术将太阳能光热转换集中在气液界面处,具有不需要消耗额外能源、响应速度快、结构简单等优点,已经成为实现高效光热转换的新方式。本文使用碳粉作为吸光材料,将其用聚乙烯醇沉积在纤维素海绵上,制备出一种加工容易,成本低廉的蒸发器,并通过实验分析了蒸发器结构与太阳辐照强度变化对太阳能界面蒸发过程的影响规律,探讨了上述规律形成的原因。研究发现:通过在蒸发器中设计一个绝热层,可以有效地提高蒸发效率,其效率最大可以提高28%。另外,相同蒸发器结构条件下,随着太阳辐照强度的增强,绝热层对蒸发速率的强化作用随之增强。本文研究将有助于太阳能界面蒸发技术从理论走向实际。

摘要：股票走势预测是经典且具有挑战性的任务,可帮助交易者做出获得更大收益的交易决策。近年来,基于深度学习的股票走势预测方法的性能得到明显提升,但现有方法大多仅依托于股票价格的历史数据来完成走势预测,无法捕捉价格指标之外的市场动态规律,在一定程度上限制了方法的性能。为此,将社交媒体文本与股票历史价格信息相结合,提出了一种基于深度跨模态信息融合网络(DCIFNet)的股票走势预测新方法。DCIFNet首先采用时间卷积操作对股票价格和推特文本进行编码,使得每个元素对其邻域元素都有足够的了解;然后,将结果输入到基于transformer的跨模态融合结构中,以更有效地融合股票价格和推特文本中的重要信息;最后,引入多图卷积注意力网络从不同角度描述不同股票之间的相互关系,能够更有效地捕获关联股票间的行业、维基和相关关系,从而提升股票走势预测的精度。在9个不同行业的高频交易数据集上实施走势预测和模拟交易实验。消融实验及所提方法与用于股票预测的多管齐下的注意力网络(MAN-SF)方法的比较结果验证了DCIFNet方法的有效性,准确率达到了0.6309,明显优于领域内代表性方法。

摘要：将两段式S-N曲线应用于Dirlik随机振动疲劳寿命预测模型,分段计算各自的疲劳损伤并进行叠加。基于该模型所模拟的应力幅值分布,推导了在两段式S-N曲线的情况下激励放大倍数同疲劳寿命之间的等效关系,并提出了基于该等效关系的加速试验寿命换算方法,为加速试验应力等级的确定提供了参考。针对随机振动中小应力幅占比较大的情况,该方法优化了这一部分的损伤计算方式,同时该方法还可以推广至超高周疲劳等需要使用多段式S-N曲线表达疲劳性能的情况中去,得到更加贴近实际的理论疲劳寿命与加速寿命间的等效关系。通过分析算例表明,在两段式S-N曲线下,应力与寿命也大体呈现出了两段式的对数线性关系,并使用文献中的试验数据进行了验证。

摘要：基于抵港班列入场顺序和离港时间,以最小化压箱量和最小化场桥移动贝位数为目标,构建海铁联运进口箱的箱位分配优化模型,并利用Cplex对模型的正确性进行验证。针对模型和问题特点,设计启发式算法求解大规模现实问题,通过与最低栈堆存策略对比,证明了提出的箱位分配优化策略可有效降低压箱量。在此基础上,分析作业箱规模和抵港班列数量两个影响因素对优化效果的影响.研究结果可为海铁联运堆场的箱位分配决策提供理论支撑。

摘要：构建一种基于非线性损伤理论的焊接疲劳设计模式,能有效地用于多级疲劳载荷作用下焊接接头的疲劳设计与分析。所构建的设计模式,不仅考虑了多级疲劳载荷的加载次序效应,也考虑了载荷间的相互影响。采用Manson-Halford累积损伤模型以及改进模型来处理加载次序效应,以应力比的形式来体现载荷间相互作用,利用所构建疲劳设计模式对标准焊接接头进行疲劳设计,讨论了不同疲劳载荷加载次序以及载荷级数等因素对焊接结构疲劳设计参数应力因数的影响,并将设计结果与基于传统Miner理论的设计结果进行比较。数值结果表明,基于非线性累积损伤理论所建的焊接疲劳设计模式,可对焊接接头的疲劳特性进行有效的设计分析,具有较高的精度和可信度。所建焊接结构疲劳设计模式能够较好地处理载荷次序效应以及载荷间的相互影响,且模型参数相对较少,可应用于实际工程设计。

摘要：由于音频驱动的跨模态视觉生成算法具有广泛地应用场景,近年来已得到产业界和科研界的广泛关注。音频和视觉为人们日常生活中最重要和常见的2种模态,然而设计一种能够创意地想象出与音频相对应的视觉场景一直是一个巨大挑战,目前关于音频驱动的跨模态视觉生成问题在已有文献中尚未得到系统而全面地研究。针对现有音频驱动的跨模态视觉生成算法进行概述,并将其分为音频到图像、音频到肢体动作视频和音频到说话人脸视频3类。首先阐述其具体应用领域与主流算法流程,并对涉及框架技术进行解析,然后按照技术推进的顺序对相关算法的核心内容与优劣势进行阐述,并解释其生成表现效果,最后对目前领域内所面临的机遇和挑战进行讨论,给出未来研究方向。

摘要：针对阀控缸系统先进控制算法理论和应用研究不足的问题,仿真研究多种控制算法在阀控对称缸液压系统控制中的应用。推导阀控对称缸的非线性微分方程,将伺服阀的动态性能考虑为一阶系统问题;进行PID、极点配置和基于反步法的自适应控制器算法的理论推导;建立阀控对称缸的功率键合图理论模型,应用上述控制算法对它进行控制效果仿真。结果表明:基于反步法的自适应控制器具有规范的设计方法和广泛的适应性,其控制效果和应用价值都优于传统控制方案。

摘要：植物Dicer-like蛋白家族属于核糖核酸酶III (RNase III),主要在植物体内产生miRNA与siRNA等非编码RNA,在植物的生长发育、器官发生、昼夜节律、生物和非生物胁迫反应以及对病毒和转座子的防御中都起重要作用。本文综述了Dicer-like蛋白的结构、功能、种类、定位,以及在生物与非生物逆境研究中的进展,以期为Dicer-like家族在植物中的进一步的研究与利用提供理论参考。