摘要：致密油藏具有低孔低渗、裂缝发育以及强非均质性等地质特征,因此,致密油藏注采井网形式的优化设计显得尤为重要。本文改进了传统油藏生产潜力方法,得到了适合致密油藏开发的油藏生产潜力方法,并对改进型油藏生产潜力、传统油藏生产潜力及油藏储量丰度等3种计算方法进行了对比分析,以生产潜力计算方法得到优势布井区域后,采用正交设计法,通过油藏数值模拟对五点法、反七点法、反九点法和平行井网的生产效果进行模拟预测,对天然裂缝展布方向与井网方位的关系进行研究,完成致密油藏井网形式的优选。结果表明:改进的生产潜力方法是可靠的,比原有的油藏生产潜力方法和储量丰度更能反映致密油藏不同地区的开发潜力,可以作为致密油藏优势布井区域优选的依据。在致密油藏天然裂缝发育的情况下,采用五点法井网,将压裂水平井平行于天然裂缝布置,采出程度最高,见水时间最晚,含水率上升最慢,开发效果最好。

摘要：将动态或时间相关的代理模型用于蒸汽驱油过程中的不确定性分析和优化研究。计算过程中引入了一种新的时变人工神经网络作为动态响应面,进而确保了其在整个过程时间间隔内的有效性。通过将此响应面与遗传算法结合,可以在无浸层状稠油油藏中获得最佳注入条件,例如蒸汽注入速率、蒸汽质量以及最佳注入时间。此种方式可作为一种快速且具有成本效益的工具,用于稠油油藏蒸汽驱油过程中的风险分析和优化。

摘要：古圈闭烃气与矿物发生反应,并对储层物性进行二次改造,即油藏的次生构建。H_(2)S与CO_(2)具有伴生性,随烃类分子数的增多,反应更容易产生,即较重的烃类分子与矿物相对容易产生反应,可以导致圈闭中大分子气体减少、干燥系数增加。元素硫、H_(2)S、石膏及油田水SO_(4)^( 2-)的δ^(34)S值基本一致,其中H2S与单质硫同位素值相差2‰左右,比硫酸盐岩矿物的硫同位素值低10‰左右,H2S浓度及油田水溶解SO_(4)^(2)-度一致性较好,研究认为,鲕粒灰岩中膏质岩与烃类在温度大于150℃时发生反应生成H2S,从而对周围储层进行溶蚀,产生较多的次生孔洞,孔隙度和渗透率为16%、7.0×10^(-2 )μm^(2),而这些地区将是未来勘探的重点。

摘要：为探讨废弃井场中土壤PAHs污染状况,采取江汉油田废弃井场土壤样品,对16种PAHS的质量分数及组成特征和垂直分布特征进行研究。结果表明:分析样品中∑16PAHs质量分数范围0.0084~2.5956μg·g^(-1),146号采样点PAHs质量分数均大于147号采样点,PAHS组成多以2~3环为主,∑16PAHs和单体分布基本一致,其中土壤层位在0~20cm时,菲(Phe)、荧蒽(Flu)、屈(chr)占比较大,为主要污染物;147号采样点,PAHs多以5~6环为主,屈(Chry)、苯并(b)荧蒽(BbF)占比较大,土壤∑16PAHs和单体质量分数随深度增加而减小。通过单组分比值(Ant/(Ant+Phe))的分析得出,146号采样点土壤中PAHs多为石油源,而147号采样点土壤中的PAHs多为燃烧源,且Fla/(Fla+Pyr)比值大于0.5,说明来源于煤、植物、木炭燃烧。

摘要：油田注水开采过程中注入水与地层水不配伍导致无机积垢阻塞储层和管道,预测油层无机积垢对稳定油井长期正常生产具有积极意义。以影响积垢因素作为输入变量,设计积垢等级概念作为输出变量,建立了预测油层无机积垢的BP神经网络模型,对实际结垢情况进行预测并控制变量分析环境因素对积垢结果的影响。结果表明:神经网络预测结果与实际实验浊度算得的积垢等级相符,配伍性良好的2种地层水混合时预测积垢等级均小于0.1,不配伍的2种地层水混合时预测积垢等级均大于10;神经网络对各影响因素的预测与积垢理论相符,积垢趋势与积垢离子浓度、温度、pH值正相关,积垢趋势与压力负相关。应用BP神经网络模型预测油层无机积垢具有预测精度高、计算速度快、需要资料少等特点,为油层无机积垢预测提供了一种高效快捷的方法。

摘要：针对注水开发过程中注采参数的优化问题,提出采用神经网络代替数值模拟对剩余油分布进行预测,并结合无梯度差分进化算法对注采参数进行优化.该模型不仅建立了注采参数与目标函数的非线性关系,还能准确预测不同生产阶段剩余油分布.其预测原理是将注采参数和生产时间视为剩余油分布图像的高级特征,利用卷积层提取特征、转置卷积层进行上采样,通过多个卷积与转置卷积的组合逐级恢复原图像,从而达到准确预测的效果.在神经网络构建过程中,选择多个3×3的小卷积核来代替大卷积核,在不影响感受野的情况下减少了参数量,节约了计算成本,有效提高了模型训练时的迭代效率.以某区块4口注入井、5口生产井的五点井网为例,将不同阶段生产井的井底压力、注入井的注入量以及生产时间作为输入参数,建立了基于神经网络的预测模型,以净现值作为目标函数,通过差分优化算法对4个阶段的注采参数进行了优化.相比于基础方案,优化后的方案净现值提高了约21%.

摘要：致密含钙砂岩可以形成岩性遮挡,是油田开发后期剩余油分布的有利目标。针对仅仅基于井资料无法准确预测横向井间致密砂岩分布的难题,文中以测井曲线为基础,高密度地震资料为井间约束,采用序贯高斯模拟算法,井震联合识别致密含钙砂岩,并将研究成果应用于松辽盆地典型区块致密含钙砂岩的精确表征中。研究结果表明:研究区致密砂岩纵波阻抗大于8.0×10^7 kg·m^-3·m·s^-1;纵波阻抗变差函数垂向、主方向和次方向变程分别为5,1000,600 m;SⅡ-12层致密含钙砂岩整体厚度介于0.5~1.0 m,整体上具有北厚南薄的特征;表征结果与后验井符合较好,显示了该方法较好的应用效果。井震结合致密砂体识别方法适用于开发后期油田的致密含钙砂岩精细描述。

摘要：致密气储层非均质性极强,孔隙度参数难以利用统一模型准确表征。分析各类成岩储集相的分类评价体系及其对孔隙度变化的主控作用,基于成岩储集相分类确定致密气储层孔隙度。利用分类成岩储集相测井响应特征的匹配关系,建立灰色理论成岩储集相测井多参数定量评价方法和分类成岩储集相储层的孔隙度测井解释模型。建模过程中因各参数对孔隙度进行拟合都具有其合理性,故利用分类模型的偏差度、离散度和相关度多参数联合求取孔隙度,并用实例分析孔隙度计算模型的有效性。结果表明,分类模型中数据点具有相对集中的分布趋势及较为明显的线性关系,为准确建立致密储层参数模型提供了有效方法。

摘要：国内众多油气井需依据井下环境参数的动态变化及时调整石油开发方案以提高采收率,因此井下环境参数的监测技术已成为提高油气井采收率的关键。针对传统监测技术只能监测单一参数且不能实现单井监测的弊端,设计了基于LabVIEW的油气井井下集成监测系统,阐述了系统的软硬件设计思想,并描述了硬件组成模块及软件实现过程。该系统以EP3C16Q240C8N芯片为核心处理器,借助LabVIEW平台搭建系统软件,由采集模块和监测模块组成。该系统在温度测试中,4次试验的平均误差为0. 639%;在漏报测试中,系统的漏报率为0%,接收数据正确率大于98%。测试结果表明该系统运行稳定,可以实现对井下环境参数的实时监测和预警。

摘要：低孔低渗致密砂岩气藏在开发中后期,地层压力逐渐下降,气井携液能力降低,井筒及地层积液严重。针对重庆合川气田井组存在问题,在井组内采用天然气压缩机"抽吸降压+气举排液"工艺,降低平台井组供气井井口压力,实现降压抽吸增产;同时对措施井气举排液,提升井组产量。该工艺注入干气具有解堵、助排、驱替作用,有助于克服毛细管力的束缚,降低水锁效应和解除凝析油反凝析堵塞。现场应用效果表明,单井组日排液量40~280m^(3),通过排采有效恢复生产。该工艺普遍适用类似低孔低渗气藏中后期排液,可与泡排、柱塞、速度管柱多种排采工艺自由组合,具有广泛的适用和推广价值。