摘要：在研究虚拟仪表构成及设计特点的基础上,提出"单元要素"组合与装配的模块化设计方法,通过可视化的交互式界面操作实现虚拟仪表设计。介绍单元要素定义、系统架构、数据通讯与控制,阐述仪表单元设计与封装、组件调用方式、动态链接库以及基于多线程技术的虚拟仪表仿真测试等内容。该方法具有开发成本低、易于维护与扩充、代码重用率高、通用性强等特点。

摘要：传统的描述语言和工具不能充分、准确的对产品设计知识进行分类和描述。本体是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述。本文基于本体论的思想,从本体论的角度对企业产品设计知识进行分类和概念的抽取,利用OWL本体描述语言对产品设计知识本体进行形式化描述,通过OWL约束公理来定义本体模型,在此基础上构建出基于OWL的产品设计知识本体模型。以汽车造型设计为例,介绍了汽车产品造型设计知识本体模型的构建。

摘要：针对叶片的振动失效关系到整台发动机的工作可靠性的问题,基于振动分析理论,在风扇叶片模态试验的基础上,结合有限元方法建立了叶片振动分析模型;考虑气体与叶片的耦合作用,建立了旋转叶片流道模型;利用计算流体动力学计算了额定工况下的叶片表面气动载荷,并将其引入旋转叶片有限元振动分析中进行了叶片静频、动频和振动响应分析,从而得到叶片在不同转速下的动态响应。分析发现,叶片转速在2 000~3 600r/min范围内的10个转速点存在谐共振。通过进一步分析10个转速下的叶片振型与动态应力得出：临界转速工况下的振动应力明显高于相邻转速,但共振应力峰值与临界转速并无正相关性;共振应力集中位置受叶片模态振型影响较大,始终出现于叶片前缘并沿叶高方向变化,表明叶片前缘最易发生振动疲劳。研究结果对叶片振动疲劳设计和维护维、修均有一定的指导意义。

摘要：通过TC4钛合金的高速铣削加工实验,研究了铣削速度对钛合金已加工表面完整性的影响规律。利用专业金属切削加工有限元软件AdvantEdge,对TC4钛合金高速铣削过程进行了二维模拟仿真,获得了在不同铣削速度下的温度场分布以及铣削速度对刀具前后刀面切削温度的影响规律。基于仿真结果,分析了TC4钛合金高速铣削速度对表面完整性的影响机理。结果表明：切削区最高温度位于刀-屑接触面上,距离刀尖0.01-0.02 mm的位置。铣削速度对切削温度影响显著,切削温度整体上随铣削速度增加而升高,但当铣削速度为301 m/min时,切削温度有所下降。

摘要：针对锥束CT系统的散射伪影,提出了一种新的散射校正方法:在X射线源和被检测物体之间放置一个射束衰减网格装置,据此推导出射束衰减网格钢珠小球中心投影位置上的散射值计算方法;对各小球中心投影位置上的散射值采用双三次样条插值得到相应的散射分布图像,从原始投影图像减去散射分布图像完成散射校正。通过圆柱样品和月牙样品验证了算法的可行性,结果表明该校正方法能有效减少由于散射引起的重建切片图像的杯状伪影,提高重建切片图像的对比度。

摘要：在机械加工过程中,工件受到切削力、切削扭矩等外载的作用,这将破坏工件定位时所获得的合理位置,甚至会导致生产事故的发生。因而必须对工件施加合理的夹紧力以保证其在整个加工过程中具有稳定性。为此,以工件稳定性为核心,提出了复杂形状工件的夹紧力作用区域确定算法。基于虚功原理和线性规划技术,建立了工件稳定性的判定算法;基于表面网格离散化方法,按照一定方向逐次分析各个节点处的工件稳定性,建立了夹紧力作用区域的确定算法。该方法不仅能够验证夹紧力大小的可行性,而且还能够用来指导夹紧力作用点位置的合理设计。

摘要：目前直升机控制器的阶数往往较高,在保证闭环性能的情况下,如何尽可能地降低控制器阶数是亟待解决的问题。本文将一种基于Krylov子空间的控制器降阶方法应用于直升机模型的控制器,不仅设计出的降阶控制器能够完全符合闭环系统要求;而且该方法不需要解Lyapunov方程和使用工具箱,大大地减小了计算量。仿真结果也表明了此方法的有效性和实用性。

摘要：根据车削过程中工件直径误差的特点,提出了用自适应模糊系统预测由弹性变形等因素引起的工件直径误差的思路,通过梯度下降算法训练M amdan i型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,进行车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据进行测试,得到结果合理,从而验证了利用自适应模糊系统进行工件直径误差预测的可行性。和回归分析的预测值进行比较,比较结果显示了自适应模糊系统在车削工件直径误差预测方面的应用具有优势。

摘要：提出了一种顽健的K近邻查询处理算法ROC-KNN,根据网络拓扑动态地将查询区域划分成若干子区域。每个子区域中选择一个簇头节点收集其他节点的感知数据,并将其发送至下一个子区域的簇头节点,直至遍历所有子区域。给出了2种分布式的启发式算法,用于设置子区域大小和选择簇头节点,以减少能量消耗。设计了一种利用子区域中非簇头节点恢复查询处理过程的算法,降低了查询处理因簇头节点失效而中断的概率。实验结果表明,ROC-KNN在能量消耗、查询成功率方面均优于现有的算法。

摘要：关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。