摘要：随着民航产业的不断扩大,空中交通流量迅速增长,使得空域资源严重紧缺,导致大量航班无法正点到达.本文研究了在终端区空域繁忙的情况下,根据机场的实际运行情况考虑了载货航班只能在某条固定跑道上进行起降的特例,合理地安排进离场航班的起降顺序以及同时为进离场航班分配跑道.本文建立了包含载货航班的平行跑道进离场航班排序模型并设计了双重编码的遗传算法,即用一对染色体确定进离场航班的跑道分配与起降顺序.研究结果表明,经本文算法优化后,载货航班在规定的跑道上进行了起降,并且与先到先服务算法相比,本文算法更加有效地减少了航班延误,增加了空中交通流量.

摘要：飞机液压系统库存备件综合保障过程存在大量不确定性,使其库存备件保障决策困难。以离散型概率序列运算理论为基础,创建了飞机液压系统库存备件综合保障决策模型。本文将飞机液压系统备件需求、维修、存储的数量看作一维离散的随机变量,并运用离散型概率序列之间的交积、卷差、卷和运算来分析保障决策过程中各随机事件之间的相互作用,从而对飞机液压系统库存备件综合保障过程进行动态描述。通过离散型概率序列运算理论制订了备件保障满足率,来预测飞机液压系统库存备件保障的时机和数量,从而为飞机液压系统库存备件综合保障提供最优的决策依据。试验结果表明,采用所建模型对飞机液压系统库存备件进行综合保障,所得结果与库存备件实际需求状况相符。该方法也可应用于航空航天及其他领域的库存备件保障决策,具有很好的工程应用前景。

摘要：为避免过度主观评估飞行员工作负荷管理(WLM)胜任力,提出了一种基于飞行参数数据的进近阶段WLM评估方法。首先,考虑到飞行参数数据的相关性和冗余性,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维;其次,将WLM评估问题转化为长时间序列预测问题,并设计了一类基于Informer的深度学习预测模型框架;最后,结合实际飞行参数数据及专家教员评估分数,以传统的深度神经网络(DNN)及长短期记忆网络(LSTM)为基准,对WLM胜任力评估任务进行算法性能对比分析。结果表明,随着序列的增长,基于Informer模型的预测模型在评估WLM能力中表现出更有效的性能,可为数据驱动的胜任力评估提供一定的关键信息支撑。

摘要：针对广东省山岭地区道路的特殊情况,研究了进行山岭公路、桥梁裂缝和边坡滑坡监控的视频监控系统的设计与实现。分别针对各情况进行图像处理研究,设计了适合的图片识别与分析方法,通过各种灾害的视频图像的预处理以及后处理、特征提取和分析,为预警结果提供数据基础支持。最后对于上述情况的灾害预警效果的测试,通过分析检测出灾害的发生,及时给出报警信号。检测结果表明了该系统的有效性,同时扩展和丰富了前人的研究成果。

摘要：为了模仿人脑的复杂功能,把各种相关类型的神经网络组织起来,形成一个大规模混合神经网络。根据此需求,使用自主研发的LabGrid技术开发了一个基于网格的混合神经网络计算平台,利用该平台设计了一种新的混合神经网络分类系统来对该平台进行测试。测试结果表明,该平台具有较高的效率和良好的容错性。与其它分类系统比较可知,该分类系统有较高的准确率,从而证明了模仿人脑建立大规模混合神经网络分类系统的可行性和有效性。

摘要：为分析超大型冷却塔在强风作用下的结构失效准则与强健性,以超规范高度限值的世界最高220 m超大型冷却塔为例,基于ANSYS/LS⁃DYNA平台建立结构三维有限元模型,对其风致倒塌全过程进行数值仿真分析。研究了典型风速下位移响应与塔筒内力分布特性,得出最不利响应发生的位置、数值及分布规律,探讨了强风下塔筒结构“稳定⁃失稳⁃倒塌”全过程演化机理,并提出了强风作用下冷却塔的结构失效准则。研究发现:强风作用下超大型冷却塔结构强健性最薄弱部位为迎风面塔筒喉部区域,与上风向夹角为−70°和70°子午向出现“褶皱变形”并导致塔顶局部结构失效破坏,进而引起塔筒整体结构倾覆倒塌;塔筒应变能密度呈现指数增长趋势,以喉部相对水平位移与喉部直径百分比S>1%、指数应变能密度和值破坏系数K≥0.3作为结构失效判断准则可较好评价强健性指标。

摘要：为了在保证安全和经济的前提下提高机器人远程操作的用户体验,设计并实现了一种基于视频反馈和实时仿真的工业机器人远程控制系统。提出了一套通过常见的游戏手柄对工业机器人进行控制的方法,研制了通过互联网和仿真反馈及视频反馈对工业机器人的动作进行预测和监控的平台。在此基础上根据仿真平台特点,提出了将3D碰撞检测引入系统以提高系统的安全性。最后,实验结果表明了该系统的正确性和有效性。

摘要：将密文规则的基于属性加密技术同Lucene全文索引技术相结合,提出适合云存储中密文数据全文检索的方法;针对云存储的特点改进了密文规则的基于属性加密技术.给出了设置在企业端的私有安全模型,并基于Lucene全文索引引擎以及改进的密文规则的基于属性加密方案开发设计了密文全文检索服务和数据加密与访问控制服务.在Eucalyptus云平台上实现了该安全模型的主要服务模块.该安全模型较好地解决了企业数据云存储的机密性与密文全文检索问题.

摘要：为避免在机场发生航空器/车辆入侵跑道,将事件驱动型传感器网络引入跑道入侵防御系统中,通过对传感器网络获取的目标探测信息实施融合重建跑道运行态势。根据跑道运行过程建立基于Petri网的场面活动模型,定义跑道入侵控制规范将跑道入侵探测与避免问题转化为状态禁止问题。针对模型存在的不可控事件,通过计算满足强控制规范条件的控制率实现逻辑控制器的设计,并证明该逻辑控制器是极大允许。案例研究表明,控制器通过跑道入口停止排灯和滑行管制指令实现跑道入侵防御,该监控算法的复杂度仅与传感器网络节点的布局而非与航空器/车辆的数量有关。

摘要：以航空发动机压气机叶片为研究对象,基于ANSYS有限元软件,考虑离心刚化、旋转软化以及科氏力对叶片的影响,采用变厚度壳单元建立了旋转叶片的有限元模型。假定圆盘与机匣存在静态不对中,叶片由于离心力的作用产生径向伸长,从而使叶尖与机匣内壁发生碰摩。根据叶尖处每个节点径向位移与间隙之间的位置关系,对不同转速下叶片-机匣碰摩过程进行数值仿真。研究结果表明:对于扭形叶片,叶尖只有部分节点与机匣发生碰摩;碰摩结束后,叶片振动响应以低阶动频形式进行衰减,连续的周期碰摩产生的倍频成分在与之接近的动频处会出现幅值放大现象。研究结果可为叶片结构设计及叶片-机匣碰摩故障诊断提供理论依据。