摘要：了解析水及气体溶解逸出对新型催化惰化系统性能影响,可以为系统设计提供借鉴.首先,设计了低温可控耗氧催化惰化系统流程,然后,以油箱中抽吸气体的摩尔流量为基准,推导了流经催化反应器、冷却器前后各气体组分的流量关系,并通过状态方程及气体平衡溶解关系,确定油箱气相空间各气体浓度变化.另外,在燃油中有、无气体溶解逸出情况下,研究了风机流量、载油率两个关键参数对系统中产水及冷却性能的影响.研究结果表明:油箱气相空间的氧浓度随惰化的进行逐渐降低,水蒸气摩尔分数随惰化时间逐渐增加但增长速率逐渐变缓;催化反应器和冷却器所需的冷却功率、催化反应器出口气体的相对湿度、冷却器中析出的液态水量均随时间逐渐降低;另外,燃油中氧气、氮气、二氧化碳等气体的溶解逸出对系统性能影响较大,并且考虑水析出时,冷却器中所需的冷却气体量较不考虑水析出时要高约33%.因此今后在设计催化惰化系统时,燃油中气体的溶解逸出及液态水析出对惰化系统性能影响均不容忽略.

摘要：首先分析了航空制造企业合作创新的基本类型以及特点。其次分析了国防知识产权区别于普通知识产权的主要特点。在此基础上,基于博弈经济学方法研究航空制造企业合作创新的知识产权混合策略博弈,分析了航空制造企业合作创新的知识产权共享行为决策以及混合策略均衡时的期望效用,指出航空制造企业知识产权共享的期望效用取决于知识产权共享活动所带来的最大收益以及合作企业知识产权共享意愿(概率)。

摘要：为了解决盾构作业选址异常复杂的难题,在遥感解译的基础上,从坡度、地势起伏度、工程地质条件以及不良地质等多方面分析,以ArcGIS为平台,采用空间建模,实现了盾构作业选址的自动化运行,提取出了研究区内适宜盾构作业的区域。在野外盾构作业选址勘察中取得了良好的效果,为盾构作业选址提供了有力的技术支撑。

摘要：针对景区人流监控精细化、高效化的需求,文中对视频图像的背景建模与轮廓提取方法进行研究,构建了面向海量计算需求的人流密度预测模型。该模型需要对输入模型的图像质量进行检测,校核图像的分辨率、像素是否满足算法的输入要求。对图像的背景引入混合高斯模型进行建模,并借助图像的前景边缘检测描绘人体轮廓,基于Canny算子对人体轮廓进行跟踪、提取特征,以这些轮廓为基础实现人流密度的计算。将最终的提取结果输入到神经网络中,根据时间分布完成人流的预测。在算法的实现上考虑到计算需求,文中搭建了7个计算集群的Hadoop分布式计算平台,实现了算法的分布式存储和并行化计算。计算结果表明,相较于传统算法,该算法提取的人体轮廓更精细、轮廓长度更长,漏检率由13.21%降低到5.24%,人流的预测精度达到了92.43%,提升了7.12%。

摘要：为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际生产工序中加工时间的不确定性,建立以完工时间、生产成本、能源消耗为优化目标的多目标节能调度模型,并提出一种改进的人工蜂群算法.利用阈值策略动态调整交叉变异的顺序,以增强算法的搜索性能;利用基于模糊关键链以及工序序列的变邻域搜索机制来增强算法的局部搜索能力;设计新型拥挤距离并引入基于可能度的个体支配关系用于快速非支配排序,来筛选优良的个体;利用基于加权模糊目标函数值的锦标赛机制来有效筛选参与邻域搜索的个体.最后,通过基准案例进行测试并与其他算法的结果进行对比,验证了改进人工蜂群算法对于解决模糊柔性作业车间调度问题的有效性.

摘要：无刷直流电机调速系统中,通常采用的比例积分控制器使电机调速面临着转速的超调量过大或振荡问题。设计一种改进型速度控制器,将常规转速控制器中的比例器设置在转速反馈通道中,构成改进型速度控制器(IP控制器),消除了传统PI控制器速度超调现象。结果表明,该改进型控制器可通过控制器的参数合理设计实现电机转速快速响应和稳态误差控制,达到良好的调速性能,具有简单易于工程化应用的优点。

摘要：为解决狭窄环境中低照度条件下图像采集的需求问题,采用红外相机作为图像传感器无需辅助光源照射,配合图像压缩模块和无线通信链路可以将图像传输至上位机,在上位机中再对图像进行解压缩,将图像显示在软件界面上,同时将图像保存在上位机硬盘中,从而实现低照度环境下隐蔽安装的图像采集监控。

摘要：随着四旋翼无人机在民用领域应用的普及,"黑飞"问题随之出现而且尤为突出。如何规范无人机有序的放飞以及对无人机的飞行过程进行有效的监管,已成为目前民用无人机领域亟待解决的一个问题。在无人机上安装机载监控模块,通过GSM/GPRS无线通信网络将无人机飞行数据传输至地面站监控计算机,可以实现对无人机的实时有效的监管。

摘要：盲人由于视觉上的缺陷,触觉、嗅觉、听觉和味觉就成了他们获取外界信息的重要感官通道。市面上有关盲人嗅觉设计领域有关的产品还不是很多,尤其是在色彩识别方面,市面现有的色彩识别系统都是在听觉的基础上设计制作的。此次的设计内容采用触觉和嗅觉双感性设计作为研究的基础,目的在于降低资金成本,以让盲人普及色彩的识别。

摘要：针对目前高校宿舍舒适度、温馨度和智能化程度普遍较低的情况,设计了一种基于STM32的高校智能监测与控制宿舍管理系统。该系统分为下位机数据采集和上位机系统平台管理,下位机以STM32单片机为核心,通过各种传感器、无线LoRa技术和外围设备模块,实现了宿舍环境信息监测采集和设备状态控制;上位机以Qt为开发平台,实现了各种数据显示和设备命令下发等功能,并且在外围设备控制上设计了两种工作模式:手动模式和自动模式。手动模式即传统控制模式,靠人工操作;自动模式即本系统核心模式,通过设置各参数阈值将采集的数据与阈值进行融合,从而控制各外围设备状态,最终实现了宿舍的智能化。测试结果表明:系统功能符合设计要求,其运行稳定、可靠,不仅能够提高宿舍的温馨度和智能化,而且在一定程度上能够预防突发事故的发生,同时具有较高的安全性、便捷性和实用性等优点,该系统在高校智能化建设,特别是智能宿舍领域具有广泛的应用价值和推广前景。