摘要：复杂产品系统中涉及多个组织、多个学科领域的知识,需要组织间进行跨组织的知识共享与合作,形成跨组织知识合作网络,帮助复杂产品研制和创新。本文分析了复杂产品系统中的知识管理活动,进而提出并构建了跨组织知识超网络模型。首先采用Web2.0相关模式和技术,建立跨组织知识网络共享模型;然后在此基础上,利用超网络的理论和方法,构建跨组织知识超网络模型;最后探讨跨组织知识超网络模型在复杂产品系统中的应用。

摘要：本文通过对河南省电子商务产业目前发展现状进行深入分析,分别从总体规划、平台设计、配套体系、应用服务、跨境贸易和人才保障等方面提出加快郑州航空港区电子商务发展的策略,以助推整个航空港区的综合发展,这也是转变河南省经济发展方式的重要途径。

摘要：针对密集人群中人工测温易引起交叉感染的问题,将红外测温技术和智能小车技术相融合,设计了一种基于STM32单片机的智能红外测温小车。在智能小车的基础上加载了人体识别模块和红外测温模块,实现了人体识别、测温、报警智能一体化操控。结合温度测量实验,通过计算得到温度的平均绝对误差(MAE)为0.11℃,结果表明,该小车系统具有测量结果准、测温效率高、测温不漏人、成本低且可行性好等优点,可为疫情防控测温提供一种创新的思维方式。

摘要：针对三维场景建模缺乏领域含义的问题,提出一种基于语义的三维场景概念关系建模方法。该方法提出一种基于语义的三维场景模型,并结合约束设计和元素间关系的语义描述方法,来阐述如何丰富三维场景的领域含义。最后结合原型系统和实例对该方法进行了可行性和合理性的验证。

摘要：航空公司性能工程师的日常工作就是使用机型对应的飞机性能软件进行低速性能分析和航线评估,日常计算量很大。面向性能工程师的前期飞行性能辅助计算工作,设计并开发了一款飞机性能辅助计算软件,建立机型基础性能数据库,包含气动数据和发动机推力数据,采用编程语言依次完成初级基础性能计算、高级专业性能计算、性能曲线绘制3个主要模块设计、实现性能工程师日常工作的快捷和简便性计算,为后续专业飞机性能计算打下数据基础,同时也可以为飞行签派员的日常性能训练工作提供帮助。

摘要：从家用热水器出发,介绍一种以太阳能形式的无能耗热水器中节水装置,其设计和研制过程利用安装在水管周围的温度传感器,根据预先设置的水温温度,利用电磁阀的开闭将管道中的冷水部分回流,然后利用温控部分实现恒温出水,不仅达到出水即有热水,同时避免水管前端冷水的浪费,是一种热水器节约用水降低能耗的新型装置。

摘要：目的研究热声复合环境下薄壁锥壳结构的动力学响应与疲劳寿命。方法采用耦合的有限元/边界元法,完成不同热声载荷下的振动应力计算。基于改进的雨流计数法,对不同热声载荷下危险点位置及典型位置的疲劳寿命进行预估。结果屈曲前随温度的增加,薄壁锥壳结构的基频降低,屈曲后在一定温度范围内时,基频增加。薄壁锥壳结构的应力集中主要出现在孔边位置,基频在热声激励响应中起主导作用。低阶固有频率处存在较大峰值,高阶频带范围内的峰值较小,模态密度较高。结论在800～1000℃的温度载荷与强声载荷下,薄壁锥壳结构的疲劳寿命只能维持几个小时,所以在抗声疲劳结构设计中要考虑响应谱的频率结构,及注重结构孔边位置的结构设计。

摘要：针对海面搜寻航空器效率低下的问题,为保障搜寻救援效率和相关人员的生命及财产安全,提出了一种基于YOLO架构的卷积神经网络对无人机拍摄的海面图像中的航空器进行识别检测方法,对航空器特殊情况下的最新检测和识别方法的性能进行了测试。在“You Only Look Once”方法的基础上,测试了两个较为常用的一步目标检测神经网络架构YOLO V.3和TINY YOLO V.3。在卷积神经网络体系结构的基础上,构建专门的图像数据库和测试数据库并投入使用。研究表明,该模型能够准确识别海面目标航空器,并具有较高的图像处理速度、识别能力、定位精度和实时处理速度。该方法可以有效实现海面目标航空器的识别,达到搜寻海面航空器的目的。

摘要：文章是基于Linux的点餐系统,采用Qt制作交互界面,实现客户在餐厅电子点餐。该系统采用C/S架构,由客户端和服务端组成,其中客户端包含订单端、厨房端和收银端;服务端即管理端。MySQL数据库来储存用户信息、菜单信息、账单信息及厨房待做餐品清单。系统实现点餐、加餐、退餐、实时信息显示、设置用户和权限等功能。

摘要：为提高游客在互联网旅游服务平台上评论数据分析的准确度,提出一种基于机器学习分类方法的数据智能分析技术。利用成熟的自动抓取等软件技术,从某旅游网络平台上抓取了游客的初始评论数据,同时设置了相应的训练集与测试集,完成了评论数据的文本清理、词性标注与人工分类等预处理操作。在此基础上,通过引入支持向量机等机器学习的分类方法,实现待处理评论数据的智能分类与分析,从而进一步改进游客情感数据挖掘的准确度,优化旅游目的地的顾客体验。数据测试仿真结果表明,与语义分析方法相比,基于机器学习方法的智能分析技术具有更高的数据分析准确度。