摘要：针对全髋关节置换术中采用的实体假体其高弹性模量与股骨弹性模量不匹配造成术后不良反应的问题,提出了一种能够根据股骨CT数据以及股骨受力情况进行宏微一体结构个性化参数设计,并能有效降低股骨应力遮挡效应的多孔结构股骨假体建模方法。以股骨应力遮挡率作为对比指标,比较了不同多孔结构在股骨假体应力条件下的适应性。实验结果表明:多孔结构假体可以有效降低术后由植入物造成的股骨应力遮挡;主轴方向弹性模量较小、斜向弹性模量较大的多孔结构能够更好地适应股骨应力,具有较好的缓解应力遮挡的作用。

摘要：针对载荷为2t的重载AGV,采用变密度法和SIMP插值方法建立了AGV车体结构的拓扑优化模型,研究了最优准则法的灵敏度函数和迭代求解方程,利用ANSYS软件求解了AGV车体结构的拓扑优化结果。建立了拓扑优化后的AGV车体结构模型,并利用ANSYS软件校核了AGV车体的刚度和强度。优化结果显示,同等刚度和强度条件下,优化后的车体尺寸和质量均有所减少,提高了AGV的动态响应性能。

摘要：数据和飞控指令的安全性是无人机网络安全性的一个重要方面。针对现有的无人机网络安全机制中的不足,本文提出了一种数控分离的安全传输机制。针对无人机向地面站发送的数据采用基于高级加密标准的计数器和密文分组链接消息认证码(AES-CCM)认证加密机制的数据安全传输协议,保证数据的机密性和完整性,针对地面站向无人机发送的飞控指令设计了基于一次签名的飞控广播认证协议,保证飞控指令的完整性。通过安全性分析,证明所提出的方案能够保护数据的机密性和完整性,以及飞控指令的完整性。最后,通过仿真试验分析了所提出方案的性能,结果表明,所提出的数据安全传输协议发送100B和1KB的消息时,平均每个消息的认证加密时间和解密验证时间均不超过1ms;所提出的飞控广播认证协议在使用不同的哈希函数时,对1MB的飞控指令生成签名和验证签名的时间为1~2.7ms,在实际应用中具有高效性。

摘要：通过对正电子探测成像技术获得的γ光子图像进行分类识别,有利于后续有针对性地快速获取图像所包含的有效信息。在MatConvNet上利用迁移学习的方法搭建深度卷积神经网络,通过对其参数的调整进一步提高网络分类识别的性能。为了验证网络性能,设计了10组不同形状的管材模型,利用仿真得到的扫描时间为1s的γ光子图像样本集对网络进行训练后,将其应用于扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本进行分类识别,发现分类准确率在图像质量偏差、扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本上仍然达到了94.72%。可见所搭建的深度卷积神经网络对γ光子图像具有很好的分类识别性能。

摘要：无人机空中平台的广泛应用,为传统陆地蜂窝无线通信系统带来了新的挑战和发展机遇,文章着重研究了基于无人机辅助的无线通信系统传输方案及关键问题。首先,介绍了无人机辅助无线通信的相关技术背景,在此基础上,分析了无人机辅助无线通信技术的研究现状,并讨论了无人机部署及参量设计、能源有限条件下的资源分配、空地一体化异构网络干扰管理等关键技术问题。最后,对无人机辅助的无线通信系统传输方案进行展望。

摘要：稀释水横幅定量调节是在流浆箱横向定量变化处,加水使局部浆流浓度变化而校正定量。分析稀释水加入后,浆流中浓度的分布规律,从数值模拟中探索纸浆浓度的数学模型,有益于稀释水调节系统的设计,进而对横幅定量控制提供数学依据。为此,本文基于稀释水横幅定量控制展开理论研究,对前人数值仿真模拟的结果进行分析,建立纸浆中含水量的数学模型,借助含水量与纸浆浓度的相互联系,推出纸浆浓度的变化曲线,对曲线进行数学模拟,从而建立稀释水流浆箱浓度稀释数学模型。对比唇板调节过程中调节曲线,探讨了逆向响应特性,通过模型参数的调节,保障单个稀释水阀加入的稀释水的影响尽量在可控范围内,以提高横幅定量的调节精度。

摘要：为了提升视觉信息在低能见度条件下的适用性,提出了一种采用局部约束线性编码的像素级舰船目标图像融合方法。首先,采用K均值奇异值分解算法从海量的训练样本中完成过完备字典的学习。其次,在考虑着舰导引实时性任务需求的前提下,采用局部约束线性编码完成融合系数的非迭代求解,相较于压缩感知理论架构下的匹配追踪算法,极大地降低了计算复杂度。此外,设计了一种基于融合系数最大绝对值的融合规则,并根据过完备字典和融合后的局部约束线性系数实现融合图像的重建。最后,利用圆周滤波器提取舰船图像的候选区域。大量试验结果表明,在融合图像质量方面,所提方法在保留高频细节的同时将图像中的舰船目标有效增强了,MI、Q_(w)、Q^(AB/F)等客观评价指标优于同类算法;在实时性方面,所提算法的计算速度相比于采用匹配追踪算法的图像融合方案有明显提升。

摘要：为能够快速、准确地预测点阵结构的力学性能,研究了点阵中杆的相交区域对刚度的影响规律。以3D实体单元模型预测结果为参考,在梁单元的基础上进行修正,提出了一种多分辨率梁单元模型。在ABAQUS中对多分辨率梁单元模型和3D实体单元模型做了准静态压缩有限元仿真分析,发现应力-应变曲线较为吻合,表明多分辨率梁单元模型解决了3D实体单元计算成本高和梁单元计算精度低的问题,可以替代3D实体单元用于大规模点阵的力学性能分析。最后通过选择性激光熔融技术(SLM)制造了不同杆径的体心立方(BCC)点阵进行准静态压缩实验,实验结果表明,多分辨率梁单元模型和3D实体单元模型能较好地预测点阵结构的刚度。

摘要：针对应用型本科高校科教协同育人评价过程中存在非线性和精度低的问题,文章提出了人工智能赋能的应用型本科高校科教协同育人评价模型。首先,文章从校企合作办学条件、专业理论实践条件、科教融合应用条件和实习就业发展条件4个角度,构建了协同育人评价体系,利用粗糙集方法对评价指标进行约简处理;其次,利用改进灰狼算法对RBF神经网络结构进行优化设计,构建了高校科教协同育人评价模型;最后,以国内10所应用型高校科教协同育人数据为案例,利用优化后的RBF神经网络结构进行数据训练,对4所高校科教协同育人效果进行仿真评价。结果表明,该模型具有较高的精准性。