摘要：以立交小半径匝道桥为工程实例,建立有限元模型,对钢箱梁和混凝土桥面板受力分析。针对墩顶负弯矩区域提出双重组合、先铰接后固结和优化施工顺序3项改善措施。结果表明,各个施工阶段钢箱梁应力和混凝土桥面板横向受力均满足规范要求。采用双重组合和先铰接后固结技术可以降低钢箱梁底板压应力约27.7%和9.8%,优化施工顺序措施能使混凝土桥面板在短期荷载组合下保持受压状态。

摘要：在施工过程中,合理有效地进行场地布置能够加快施工进度、提高管理效率、降低生产成本。基于367篇中文施工场地布置文献,运用CiteSpace可视化软件绘制关键词共现图谱、关键词聚类图谱、时间线图谱、关键词突现表,并提取数据开展分析研究。结果表明,国内场地布置研究从定性发展到定量阶段,研究方法逐步扩展到数学算法与BIM技术相结合,基于BIM技术的装配式建筑场地动态布置探究将成为研究趋势。

摘要：在我国长期的历史发展过程中,产生了许多具有极高艺术价值的工艺,传承至今成为非物质文化遗产。芜湖铁画作为芜湖市特有的非物质文化遗产,经过长期的历史发展依然保持着生机与活力,并与现代工艺品结合。为了进一步推动芜湖铁画非遗发展,需要确保该非遗得到传承,并在传承过程中不断推陈出新,实现创新发展的目标。因此,本文将对芜湖铁画非遗的现代工艺品传承与发展进行深入探究,并提出一些措施,以期能够对芜湖铁画非遗发展有所帮助。

摘要：听力障碍者需要通过手语等方式才能进行沟通交流,但是大部分听力正常的群众不会解读手语。为解决该问题,创建了手语数据集,并提出一种基于YOLOv5改进的手语识别模型。该模型采用轻量级网络结构MobileNetV3替换了YOLOv5目标检测算法的骨干网络,取得了很好的效果。经过测试,改进后的模型在手语识别数据集中检测平均精度均值(mAP)达到98.5%,召回率(Recall)为0.92,F1(F1 score)分数为0.929。研究提出的模型在提高训练速度、减少参数量的同时,提高了手语识别的精度,满足实际检测需求。

摘要：戏剧教育作为一种创造性的教育方式,在培养学生综合素质和个性发展方面具有巨大的潜力。本研究旨在探讨戏剧教育在育人价值开发与转化方面的实践效果。戏剧教育不仅可以提高学生的艺术修养和表达能力,还可以对他们的思维能力、情感认知和社交能力产生积极影响。本文以芜湖职业技术学院为例,探讨戏剧教育育人价值的开发与转化。

摘要：为实现直驱永磁同步发电机(permanent magnet synchronous generator,PMSG)的最大输出功率追踪,构建了一种基于模型参考自适应自抗扰控制的永磁同步风力发电系统最大功率控制系统。首先,搭建模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)来估算风力发电系统的角速度,实现控制系统的无位置控制,并对MRAS中的PI反馈自适应无法快速跟踪转速且具有超调等问题,提出伪微分反馈自适应率,有效提升无位置控制的精度;同时,为提高PMSG动态响应性能,增强PMSG的抗干扰性能,增强出速度环自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)策略,可以很好地进行风速跟踪,确保在不同风速下实现最大功率追踪。仿真结果表明,当风速变化较小时所提控制策略转速估计误差很小,而传统MRAS控制策略初始位置估计误差超过了10 rad/s,同时动态过程中也存在一定的跟踪误差,当风速变化剧烈时所提控制策略转速跟踪误差不是很大,而传统MRAS控制策略误差超过10 rad/s。研究结果表明,所提控制策略可以准确地追踪转速,并具有较好的动态性能。

摘要：学分银行作为重要的学分数据信息平台,应具有高度的权威性,学分银行系统数据安全尤为重要。传统的学分银行系统无法避免人为的删除、篡改等恶意操作,难以保证数据的安全性。区块链作为去中心化系统,是天然的数据存储平台,其以链表结构将数据关联,衍生了数据难以篡改特性。本文提出了基于区块链的学分信息上链模型,制定了数据序列化方法,解离数据类型与数据元素,以“协议+数据”模式,设计协议链码和批量上链的数据链码,实现了基于区块链的学分银行系统并进行了上链实验对比。实验结果表明,本方案可以有效保障学分银行系统数据的安全性,并且可以提升上链存证业务性能。

摘要：为了解决目前盲盒识别装置内部结构复杂、成本高、识别率低等问题,以硬币探测为例,设计了一种基于STM32的智能盲盒识别装置。以STM32单片机为控制端,结合双电涡流式传感器检测模块、液晶显示模块、语音模块以及报警模块等部分组成系统。通过双电涡流传感器对多种硬币类型、组合进行识别,能够对多个硬币叠加类型、全方位硬币摆放类型识别,并具备硬币真伪判定功能,识别结果通过液晶显示屏显示、语音模块进行播报。经最终验证结果表明,设计的智能盲盒识别装置,具有识别率高、判断类型多样化等优点,具备很大的发展潜力与市场。

摘要：FDM技术(熔融层积成型技术)作为制造业企业运用最广泛的一项关键技术,在打印悬空、复杂几何形状试制件过程中产生大量的支撑结构,会造成打印丝材的浪费和降低打印效率,同时还会导致所打印的产品表面质量降低以及繁重的产品后处理工作。基于FDM龙门结构,通过增加打印平台2个旋转自由度和打印喷头的1个旋转自由度,提出了一种新型六自由度FDM打印机结构设计方案;并对打印平台和打印喷头的传动结构作进一步三维结构设计;对模型进行了仿真试验,验证了该装置能有效实现减少支撑结构效果,这对于FDM打印机结构设计优化提出了新的发展思路。

摘要：近几十年人们对于垃圾分类处理越来越重视,针对目前人工垃圾分类工作量大,效率较低等问题,提出了基于机器学习的智能垃圾分类系统。以STM32F103ZET6单片机作为主控模块,以OpenMv4 H7作为摄像头采集模块,采集垃圾图片,采用BRISK特征提取算法,实现图像检测,以JQ8400语音模块实现语音播报功能。经测试,本系统进行垃圾分类的准确度达到98%,可以按照目前的垃圾分类方案播报为厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾、可回收垃圾。系统操作简单,性能可靠,成本低,完成了垃圾识别与检测功能。