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AI辅助合成中的分子表示方法:从序列模型到图论: 收藏
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引用; 《中国科学：化学》2023年第1期53卷 107-118页; 作者：汪鸿帅金鲁杰冯杰董志浩邓伟侨李有勇苏州大学功能纳米与软物质研究院苏州215123 山东大学前沿交叉科学青岛研究院青岛266237; 近些年,随着深层神经网络及其衍生算法的飞速发展,AI在各个领域大放异彩.在计算机辅助化合物合成路线设计领域,生成对抗网络,变分自编码器等人工智能算法表现十分出色.而如何处理分子的几何表示是将化学问题转化为算法问题的关键步骤....; 近些年,随着深层神经网络及其衍生算法的飞速发展,AI在各个领域大放异彩.在计算机辅助化合物合成路线设计领域,生成对抗网络,变分自编码器等人工智能算法表现十分出色.而如何处理分子的几何表示是将化学问题转化为算法问题的关键步骤.本文将从不同维度出发,系统地总结各种分子的序列模型、图论等表示方法在辅助合成化学中的应用,讨论目前分子表示中的短板与面临的挑战.; 来源：详细信息评论

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