摘要：提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果。

摘要：针对传统水果套网包装机套网过程中存在卡网、套网错位等问题,采用PLC基本单元担任主控站点,气动装置和PC机进行辅助调试配置,通过I/O点实现分布式控制,对各机构进行集中管理;以传感器检测技术检测输送机构运行状态和套网状态,实时通过PLC进行监视控制,确保系统稳定运行,设计基于PLC自动控制的气动式水果套网包装机控制系统。该系统通过编写PLC程序对系统中的设备进行控制,完成水果套网过程的连续动作,控制系统包括手动模式和自动模式,自动控制模式用于平时的正常生产,按照套网作业的要求在一定的时序下顺序进行,当自动控制出现错误和问题时,转到手动模式进行。采用三菱GX Develop编程软件完成了程序的在线调试和仿真,结果显示控制程序能够完成水果网套包装机各机构的运动控制要求。

摘要：利用无线传感网络技术和基于Intel Celeron嵌入式处理器的GENE-8310平台设计了一个新型的煤矿安全监测与预警系统。该系统利用瓦斯气体浓度、温度、湿度等传感器,通过无线传感器网络完成矿井环境监测、数据处理传送等任务;利用嵌入式GENE-8310平台对移动节点的信息进行数据汇聚及数据分析,并自动生成可视化曲线图表和超限警报提示,实现运用现代高科技技术手段来遏制煤矿矿难事故发生的目的。

摘要：贾樟柯以其特色鲜明的镜头语言,不同于同辈导演的精湛视觉笔触,描绘出了高速发展的当代中国的另类风景。作为中国本土影视圈现象级的"他者"存在,贾樟柯及其作品恰恰满足了海外学者理论方法研究所需的影像文本诉求。他们透过影片音乐性分析与青年问题研究审视中国社会巨变下的个人身份重构;将纪录片剧情化研究作为方法,从而将影像中国具化为国际视野下的纪实中国;依凭影片展开历史记忆重构研究,并作为再现想象中国的一种方法,进而掌握了影像"真实"的主导权和讲述中国的国际话语权。

摘要：不干胶材料印刷品通常采用柔性版印刷,其印刷网点的变化影响着不干胶材料上图像复制的质量,因此需要进行网点增大补偿。本研究设计了柔性版印刷测试版,获取了不同印刷条件下的网点增大数据,基于最小二乘法,借助Matlab软件拟合了网点增大曲线,对比分析了印版硬度、印刷压力和加网线数对网点增大的影响。同时采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行了补偿,并对补偿效果进行了模拟验证。研究结果表明,镜面铜版纸不干胶材料在柔性版印刷时应选用硬度偏大、加网线数适中的柔性版,并在尽可能小的印刷合压量条件下印刷;采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行补偿,能较好地控制网点增大,还原印刷阶调。

摘要：爱尔兰文坛对当代爱尔兰文学"当下性"的论争敦促我们关注20世纪90年代后期以来爱尔兰文学的发展走势和热点话题,本文从"移民与跨国写作"、"个体记忆与民族创伤"、"小说艺术"三个方面讨论了当代爱尔兰作家的题材选择、创作观念和创作手法,认为新世纪以来的爱尔兰小说体现出一种源于人道主义关怀、超越民族主义形式的世界主义理想。

摘要：前肠外科是近年来新兴学科,在国内外备受关注,主要指的是以胃、食管良性疾病为主的外科,主要涉及胃食管反流病、贲门失弛缓、减重代谢手术等,但国际上也有不少医院将食管癌、胃癌等恶性疾病纳入前肠外科领域之中。机器人手术作为目前最先进的技术之一,在临床应用越来越广泛,而机器人手术系统独特的人体工程学设计,使医生能够更加精准、精细化地操控手臂器械,从而减少对周围重要组织器官的损伤。机器人手术正逐渐成为前肠外科领域的一大热点,但目前国内仍存在设备及维护费用高昂,对操作人员资质、操作场地要求高等局限性。随着机器人技术的不断发展和完善,相信机器人辅助手术在前肠外科领域将发挥越来越重要的作用,帮助医生提高手术质量,为患者提供更好的治疗效果。

摘要：采用高速油泵是小型燃气涡轮发动机传动系统小型化与提高推重比的最有效方法,然而油泵在高转速工作时性能变差,使用前必须进行性能检测。为此设计了一套高速油泵性能计算机辅助测试系统,主要介绍系统工作原理、数据采集硬件设计、传感器信号调理,以及在LabWindows/CVI环境下的测试软件设计。

摘要：通过确定自冲铆接机C型框架优化设计的目标函数和约束条件,提出一种基于目标驱动优化技术的C型框架结构优化方法。首先,建立C型框架有限元模型,以C型框架极限工况为条件进行静力学分析。其次,确定C型框架的载荷和边界条件,以等效应力和总变形量为约束条件,以质量最小化为目标对C型框架进行拓扑优化设计。最后,基于拓扑优化结果提出C型框架形状优化模型,利用中心复合试验法和哈默斯利抽样技术,进行权衡排序,获得较优的初始种群,并且通过决策支持流程得到3组候选样本点,从中确定最优解。数值优化结果表明:C型框架质量减轻了16%,其静强度得到明显改善,说明本文提出的优化方法是有效的。

摘要：针对前方运动车辆复杂场景下的跟踪精度较低的问题,文中将庞大的VGG-M网络模型应用到实时跟踪中,并结合在线观测模型,实现对前方车辆稳定精准的跟踪。通过改进样本生成方案,优化网络训练集,提高了网络训练效率。采用自适应更新模型,可根据目标轮廓的高宽比、内部信息熵和跟踪的尺度置信度实时调节网络更新频率。实验结果表明,在线VGG-M跟踪模型比传统的车辆跟踪方法的性能有明显的改善。