摘要：某石化公司目前的炼化装置腐蚀信息管理系统存在功能不足、扩展性不强、数据集成度不高等问题。通过对该公司的腐蚀信息管理进行深入的需求分析,以数据流图技术进行系统数据分析,以E-R模型进行系统数据结构设计,以模块化技术进行系统功能设计,以灰色理论技术建立腐蚀预测模型。设计完成后以Java EE、AJAX等开发技术实现了一个新的炼化装置设备腐蚀信息综合分析系统。系统对不同装置设备的腐蚀数据建立了统一的数据结构和程序接口,具有可扩展性强、数据整合量大、数据智能分析等特点。实际应用结果表明,系统可以直接获取各种常用的腐蚀数据及报表,自动对腐蚀趋势进行分析与预测,为科学制定检修计划提供依据,大大提高该公司的腐蚀管理工作的效率和水平。

摘要：针对目前石化装置设备腐蚀监测结果不能及时有效反映的问题,提出了石化装置设备腐蚀预警模型。首先,研究了腐蚀风险值的数学模型及计算算法,在计算过程中腐蚀因子与预警值均实现了参数化;然后,对预警模型的总体结构、设计模式、工作流程和预警值的展示方式进行了设计,增强了模型的兼容性、可维护性和人机交互性;最后,使用Java EE等技术对预警模型进行了实现。实际应用效果表明,有了预警机制,能够及时排查装置设备的隐患,减少生产过程中由设备腐蚀引发的事故发生率。